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Luis Pater
2025-08-19 01:16:52 +08:00
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75
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@@ -4,7 +4,7 @@
一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容 API 接口的代理服务器。
现已支持通过 OAuth 登录接入 OpenAI Codex（GPT 系列）。
现已支持通过 OAuth 登录接入 OpenAI Codex（GPT 系列）和 Claude Code。
可与本地或多账户方式配合，使用任何 OpenAI 兼容的客户端与 SDK。
@@ -12,13 +12,15 @@
- 为 CLI 模型提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容的 API 端点
- 新增 OpenAI Codex（GPT 系列）支持（OAuth 登录）
- 新增 Claude Code 支持（OAuth 登录）
- 支持流式与非流式响应
- 函数调用/工具支持
- 多模态输入（文本、图片）
- 多账户支持与轮询负载均衡（Gemini 与 OpenAI）
- 简单的 CLI 身份验证流程（Gemini 与 OpenAI）
- 多账户支持与轮询负载均衡（Gemini、OpenAI 与 Claude）
- 简单的 CLI 身份验证流程（Gemini、OpenAI 与 Claude）
- 支持 Gemini AIStudio API 密钥
- 支持 Gemini CLI 多账户轮询
- 支持 Claude Code 多账户轮询
## 安装
@@ -27,6 +29,7 @@
- Go 1.24 或更高版本
- 有权访问 Gemini CLI 模型的 Google 账户（可选）
- 有权访问 OpenAI Codex/GPT 的 OpenAI 账户（可选）
- 有权访问 Claude Code 的 Anthropic 账户（可选）
### 从源码构建
@@ -45,7 +48,7 @@
### 身份验证
您可以分别为 Gemini 和 OpenAI 进行身份验证，二者可同时存在于同一个 `auth-dir` 中并参与负载均衡。
您可以分别为 Gemini、OpenAI 和 Claude 进行身份验证，三者可同时存在于同一个 `auth-dir` 中并参与负载均衡。
- Gemini（Google）：
```bash
@@ -63,6 +66,12 @@
```
选项：加上 `--no-browser` 可打印登录地址而不自动打开浏览器。本地 OAuth 回调端口为 `1455`。
- Claude（Anthropic，OAuth）：
```bash
./cli-proxy-api --claude-login
```
选项：加上 `--no-browser` 可打印登录地址而不自动打开浏览器。本地 OAuth 回调端口为 `54545`。
### 启动服务器
身份验证完成后，启动服务器：
@@ -103,7 +112,7 @@ POST http://localhost:8317/v1/chat/completions
```
说明：
- 使用 `gemini-*` 模型（如 `gemini-2.5-pro`）走 Gemini，使用 `gpt-*` 模型（如 `gpt-5`）走 OpenAI，服务会自动路由到对应提供商。
- 使用 `gemini-*` 模型（如 `gemini-2.5-pro`）走 Gemini，使用 `gpt-*` 模型（如 `gpt-5`）走 OpenAI，使用 `claude-*` 模型（如 `claude-3-5-sonnet-20241022`）走 Claude，服务会自动路由到对应提供商。
#### Claude 消息（SSE 兼容）
@@ -137,8 +146,20 @@ gpt = client.chat.completions.create(
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话总结这个项目"}]
)
# Claude 示例（使用 messages 端点）
import requests
claude_response = requests.post(
"http://localhost:8317/v1/messages",
json={
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"messages": [{"role": "user", "content": "用一句话总结这个项目"}],
"max_tokens": 1000
}
)
print(gemini.choices[0].message.content)
print(gpt.choices[0].message.content)
print(claude_response.json())
```
#### JavaScript/TypeScript
@@ -163,8 +184,20 @@ const gpt = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: '用一句话总结这个项目' }],
});
// Claude 示例（使用 messages 端点）
const claudeResponse = await fetch('http://localhost:8317/v1/messages', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
messages: [{ role: 'user', content: '用一句话总结这个项目' }],
max_tokens: 1000
})
});
console.log(gemini.choices[0].message.content);
console.log(gpt.choices[0].message.content);
console.log(await claudeResponse.json());
```
## 支持的模型
@@ -172,6 +205,11 @@ console.log(gpt.choices[0].message.content);
- gemini-2.5-pro
- gemini-2.5-flash
- gpt-5
- claude-opus-4-1-20250805
- claude-opus-4-20250514
- claude-sonnet-4-20250514
- claude-3-7-sonnet-20250219
- claude-3-5-haiku-20241022
- Gemini 模型在需要时自动切换到对应的 preview 版本
## 配置
@@ -195,6 +233,9 @@ console.log(gpt.choices[0].message.content);
| `debug` | boolean | false | 启用调试模式以进行详细日志记录 |
| `api-keys` | string[] | [] | 可用于验证请求的 API 密钥列表 |
| `generative-language-api-key` | string[] | [] | 生成式语言 API 密钥列表 |
| `claude-api-key` | object | {} | Claude API 密钥列表 |
| `claude-api-key.api-key` | string | "" | Claude API 密钥 |
| `claude-api-key.base-url` | string | "" | 自定义 Claude API 端点（如果你使用的是第三方 Claude API 端点） |
### 配置文件示例
@@ -227,6 +268,12 @@ generative-language-api-key:
- "AIzaSy...02"
- "AIzaSy...03"
- "AIzaSy...04"
# Claude API keys
claude-api-key:
- api-key: "sk-atSM..." # use the official claude API key, no need to set the base url
- api-key: "sk-atSM..."
base-url: "https://www.example.com" # use the custom claude API endpoint
```
### 身份验证目录
@@ -267,6 +314,7 @@ export CODE_ASSIST_ENDPOINT="http://127.0.0.1:8317"
启动 CLI Proxy API 服务器, 设置如下系统环境变量 `ANTHROPIC_BASE_URL`, `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`, `ANTHROPIC_MODEL`, `ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL`
使用 Gemini 模型：
```bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
@@ -274,8 +322,7 @@ export ANTHROPIC_MODEL=gemini-2.5-pro
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gemini-2.5-flash
```
或者
使用 OpenAI 模型：
```bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
@@ -283,6 +330,14 @@ export ANTHROPIC_MODEL=gpt-5
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=codex-mini-latest
```
使用 Claude 模型：
```bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4-20250514
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=claude-3-5-haiku-20241022
```
## 使用 Docker 运行
@@ -298,6 +353,12 @@ docker run --rm -p 8085:8085 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.ya
docker run --rm -p 1455:1455 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --codex-login
```
运行以下命令进行登录（Claude OAuth，端口 54545）：
```bash
docker run --rm -p 54545:54545 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --claude-login
```
运行以下命令启动服务器：
```bash