fix(v3): code review 5개 이슈 수정
- korean_preprocessor: 발음 사전 176 → 206개 (200+ 달성) - video_engine: SoraEngine 완전 제거 (2026-03-24 서비스 종료) - smart_video_router: veo3/seedance2 빈 문자열 반환 → ffmpeg_slides 폴백 - cli/init: gemini_web 서비스 설정 질문 추가 (user_profile 일치) - caption_renderer, tts_engine, video_assembler: --test 스탠드얼론 블록 추가 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -373,6 +373,11 @@ def init():
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else:
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services['claude_web'] = False
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if click.confirm(" Google Gemini Pro(Web) 사용 중이신가요?", default=False):
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services['gemini_web'] = True
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||||
else:
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||||
services['gemini_web'] = False
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||||
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||||
profile['services'] = services
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# Step 5: API Keys
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@@ -195,9 +195,9 @@ class SmartVideoRouter:
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elif engine == 'ffmpeg_slides':
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result = self._generate_ffmpeg(prompt_text, output_path)
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||||
else:
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# veo3, seedance2, runway, etc. — stub: not yet implemented
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logger.warning(f"{engine} 구현 미완성 — 폴백 트리거")
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result = ''
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||||
# veo3, seedance2, runway — V3.1 구현 예정, ffmpeg_slides로 자동 폴백
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||||
logger.warning(f"{engine} 구현 미완성 — ffmpeg_slides로 자동 폴백")
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||||
result = self._generate_ffmpeg(prompt_text, output_path)
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||||
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||||
if result:
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# Update cost tracking
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@@ -6,7 +6,6 @@
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지원 엔진:
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- FFmpegSlidesEngine: 기존 shorts_converter.py 파이프라인 (슬라이드 + TTS + ffmpeg)
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- SeedanceEngine: Seedance 2.0 API (AI 영상 생성)
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||||
- SoraEngine: OpenAI Sora (미지원 → ffmpeg_slides 폴백)
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- RunwayEngine: Runway Gen-3 API
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||||
- VeoEngine: Google Veo 3.1 (미지원 → ffmpeg_slides 폴백)
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"""
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||||
@@ -588,22 +587,6 @@ class SeedanceEngine(VideoEngine):
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||||
return self._fallback(scenes, output_path, **kwargs)
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||||
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||||
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||||
# ─── SoraEngine ────────────────────────────────────────
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||||
class SoraEngine(VideoEngine):
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"""
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||||
OpenAI Sora 영상 생성 엔진.
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||||
현재 API 공개 접근 불가 — ffmpeg_slides로 폴백.
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"""
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||||
def __init__(self, cfg: dict):
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self.cfg = cfg
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||||
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def generate(self, scenes: list, output_path: str, **kwargs) -> str:
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||||
logger.warning("Sora API 미지원. ffmpeg_slides로 폴백.")
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||||
return FFmpegSlidesEngine(self.cfg).generate(scenes, output_path, **kwargs)
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||||
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||||
# ─── RunwayEngine ──────────────────────────────────────
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||||
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||||
class RunwayEngine(VideoEngine):
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||||
@@ -774,7 +757,6 @@ def get_engine(video_cfg: dict) -> VideoEngine:
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||||
engine_map = {
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||||
'ffmpeg_slides': FFmpegSlidesEngine,
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||||
'seedance': SeedanceEngine,
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||||
'sora': SoraEngine,
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||||
'runway': RunwayEngine,
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||||
'veo': VeoEngine,
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}
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||||
@@ -204,6 +204,39 @@ PRONUNCIATION_MAP = {
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||||
'PPT': '피피티',
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||||
'PDF': '피디에프',
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||||
'ZIP': '집',
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# AI/LLM extended
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'Gemini': '제미나이',
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||||
'Grok': '그록',
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||||
'Copilot': '코파일럿',
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||||
'Perplexity': '퍼플렉시티',
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||||
'Midjourney': '미드저니',
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||||
'Stable Diffusion': '스테이블 디퓨전',
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||||
'DALL-E': '달리',
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||||
'Sora': '소라',
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||||
'Kling': '클링',
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||||
'Runway': '런웨이',
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# Dev tools / infra
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'Git': '깃',
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||||
'Linux': '리눅스',
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||||
'Ubuntu': '우분투',
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'Windows': '윈도우',
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||||
'macOS': '맥오에스',
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||||
'Terminal': '터미널',
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||||
'CI/CD': '씨아이씨디',
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||||
'API Gateway': '에이피아이 게이트웨이',
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||||
# Finance extended
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||||
'PER': '주가수익비율',
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||||
'PBR': '주가순자산비율',
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||||
'EPS': '주당순이익',
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||||
'ROE': '자기자본이익률',
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||||
'CAGR': '연평균성장률',
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||||
# E-commerce / marketing
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||||
'CPC': '클릭당비용',
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||||
'CPM': '천회노출당비용',
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||||
'CTA': '씨티에이',
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||||
'CTR': '클릭률',
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||||
'ROAS': '광고수익률',
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||||
'LTV': '고객생애가치',
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||||
}
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||||
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||||
# Pause durations in milliseconds by sentence type
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||||
@@ -375,4 +375,58 @@ def render_captions(
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||||
ass_content = header + '\n'.join(events) + '\n'
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||||
ass_path.write_text(ass_content, encoding='utf-8-sig') # BOM for Windows compatibility
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||||
logger.info(f'ASS 자막 생성: {ass_path.name} ({len(timestamps)}단어, {len(lines)}라인)')
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||||
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# ── Standalone test ──────────────────────────────────────────────
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if __name__ == '__main__':
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import sys
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||||
import tempfile
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||||
from pathlib import Path
|
||||
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||||
if '--test' not in sys.argv:
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||||
print("사용법: python -m bots.shorts.caption_renderer --test")
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||||
sys.exit(0)
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||||
print("=== Caption Renderer Test ===")
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# Test smart_line_break
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||||
test_texts = [
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||||
("AI를 활용한 자동화 방법입니다", 18),
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||||
("단 3가지만 알면 됩니다", 12),
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||||
]
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||||
print("\n[1] smart_line_break:")
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||||
for text, max_c in test_texts:
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||||
lines = smart_line_break(text, max_c)
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||||
print(f" 입력: {text!r}")
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||||
print(f" 결과: {lines}")
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||||
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||||
# Test template lookup
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||||
print("\n[2] get_template_for_corner:")
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||||
for corner in ['쉬운세상', '숨은보물', '팩트체크', '없는코너']:
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||||
tpl = get_template_for_corner(corner)
|
||||
print(f" {corner}: font_size={tpl.get('font_size')}, animation={tpl.get('animation')}")
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||||
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||||
# Test render_captions with dummy timestamps
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||||
print("\n[3] render_captions (dry-run):")
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||||
sample_timestamps = [
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||||
{'word': '이거', 'start': 0.0, 'end': 0.3},
|
||||
{'word': '모르면', 'start': 0.4, 'end': 0.8},
|
||||
{'word': '손해입니다', 'start': 0.9, 'end': 1.5},
|
||||
]
|
||||
sample_script = {'hook': '이거 모르면 손해입니다'}
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:
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||||
out = Path(tmpdir) / 'test.ass'
|
||||
render_captions(
|
||||
timestamps=sample_timestamps,
|
||||
script=sample_script,
|
||||
output_path=out,
|
||||
corner='쉬운세상',
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||||
)
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||||
exists = out.exists()
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||||
size = out.stat().st_size if exists else 0
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||||
print(f" ASS 파일 생성: {exists}, 크기: {size}bytes")
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||||
assert exists and size > 0, "ASS 파일 생성 실패"
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||||
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||||
print("\n✅ 모든 테스트 통과")
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||||
return ass_path
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||||
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||||
@@ -525,3 +525,55 @@ def generate_tts(
|
||||
def load_timestamps(ts_path: Path) -> list[dict]:
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||||
"""저장된 타임스탬프 JSON 로드."""
|
||||
return json.loads(ts_path.read_text(encoding='utf-8'))
|
||||
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||||
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||||
# ── Standalone test ──────────────────────────────────────────────
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||||
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||||
if __name__ == '__main__':
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||||
import sys
|
||||
import tempfile
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
if '--test' not in sys.argv:
|
||||
print("사용법: python -m bots.shorts.tts_engine --test")
|
||||
sys.exit(0)
|
||||
|
||||
print("=== TTS Engine Test ===")
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||||
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||||
# Test SmartTTSRouter initialization
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||||
print("\n[1] SmartTTSRouter 초기화:")
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||||
router = SmartTTSRouter({'budget': 'free'})
|
||||
print(f" budget: {router.budget}")
|
||||
engine = router.select(text_length=100)
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||||
print(f" select(100chars) → {engine}")
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||||
assert isinstance(engine, str) and engine, "엔진 선택 실패"
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||||
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||||
# Test with medium budget (no API keys → falls back to free engine)
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||||
router_med = SmartTTSRouter({'budget': 'medium'})
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||||
engine_med = router_med.select(text_length=500)
|
||||
print(f" medium budget select(500chars) → {engine_med}")
|
||||
assert isinstance(engine_med, str) and engine_med, "medium 엔진 선택 실패"
|
||||
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||||
# Test usage recording + over-limit detection
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||||
print("\n[2] 사용량 제한 로직:")
|
||||
router3 = SmartTTSRouter({'budget': 'free'})
|
||||
router3.record_usage('elevenlabs', 9000) # near limit
|
||||
over = router3._is_over_limit('elevenlabs', 900) # 9000+900 > 8000 threshold
|
||||
print(f" elevenlabs 9000자 기록 후 900자 추가 → 한도 초과: {over}")
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||||
assert over, "한도 초과 감지 실패"
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||||
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||||
# Test Edge TTS (always-available free engine) with short text
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||||
print("\n[3] Edge TTS 음성 생성 (네트워크 필요):")
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||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:
|
||||
try:
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||||
wav, timestamps = generate_tts(
|
||||
script={'hook': '테스트입니다', 'body': [], 'closer': ''},
|
||||
output_dir=Path(tmpdir),
|
||||
timestamp='test_20260329',
|
||||
)
|
||||
print(f" WAV 생성: {wav.exists()}, 타임스탬프: {len(timestamps)}단어")
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||||
assert wav.exists(), "WAV 파일 생성 실패"
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||||
except Exception as e:
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||||
print(f" [경고] TTS 실패 (네트워크/의존성 없을 수 있음): {e}")
|
||||
|
||||
print("\n✅ 모든 테스트 통과")
|
||||
|
||||
@@ -628,3 +628,54 @@ class ResilientAssembler:
|
||||
finally:
|
||||
if tmp_cleanup and work_dir.exists():
|
||||
shutil.rmtree(work_dir, ignore_errors=True)
|
||||
|
||||
|
||||
# ── Standalone test ──────────────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
if '--test' not in sys.argv:
|
||||
print("사용법: python -m bots.shorts.video_assembler --test")
|
||||
sys.exit(0)
|
||||
|
||||
print("=== Video Assembler Test ===")
|
||||
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||||
# Test GPU encoder detection
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||||
print("\n[1] GPU 인코더 자동 감지:")
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||||
ffmpeg_bin = _get_ffmpeg()
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encoder = _detect_gpu_encoder(ffmpeg_bin)
|
||||
print(f" 감지된 인코더: {encoder}")
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||||
assert encoder in ('h264_nvenc', 'h264_amf', 'h264_qsv', 'libx264'), \
|
||||
f"알 수 없는 인코더: {encoder}"
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||||
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||||
# Test ResilientAssembler encoder caching
|
||||
print("\n[2] ResilientAssembler 초기화 + 인코더 캐싱:")
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||||
assembler = ResilientAssembler()
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||||
enc1 = assembler._get_encoder()
|
||||
enc2 = assembler._get_encoder()
|
||||
print(f" 인코더: {enc1}")
|
||||
assert enc1 == enc2, "캐시 불일치"
|
||||
assert assembler._encoder is not None, "캐시 저장 실패"
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||||
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||||
# Test duration helpers
|
||||
print("\n[3] 유틸 함수:")
|
||||
# WAV duration (requires existing file — skip if not present)
|
||||
try:
|
||||
import tempfile, wave
|
||||
with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.wav', delete=False) as tmp:
|
||||
tmp_path = Path(tmp.name)
|
||||
# Write minimal valid WAV (1s silence at 44100Hz mono)
|
||||
with wave.open(str(tmp_path), 'w') as wf:
|
||||
wf.setnchannels(1)
|
||||
wf.setsampwidth(2)
|
||||
wf.setframerate(44100)
|
||||
wf.writeframes(b'\x00\x00' * 44100)
|
||||
dur = _get_wav_duration(tmp_path)
|
||||
print(f" WAV 1초 테스트: duration={dur:.2f}s")
|
||||
assert abs(dur - 1.0) < 0.1, f"WAV 길이 오류: {dur}"
|
||||
tmp_path.unlink(missing_ok=True)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f" [경고] WAV 테스트 건너뜀: {e}")
|
||||
|
||||
print("\n✅ 모든 테스트 통과")
|
||||
|
||||
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