fix: 한국어 조사 제거로 Google News RSS 검색 정확도 개선

_extract_search_keywords()에서 한국어 조사/어미(을, 에서, 에서만 등)를
regex로 제거하고 키워드를 3개로 축소하여 검색 적중률 향상.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

bots/scheduler.py

@@ -922,16 +922,29 @@ async def cmd_idea(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
 
 
 def _extract_search_keywords(text: str) -> str:
-    """긴 문장에서 검색용 핵심 키워드 추출 (3~5개 명사/키워드)"""
-    # 불용어 제거
-    stopwords = {'을', '를', '이', '가', '은', '는', '에', '의', '로', '으로', '에서', '와', '과',
-                 '대한', '위한', '대해', '관한', '통한', '있는', '없는', '하는', '되는', '하고',
-                 '그', '이런', '저런', '어떤', '모든', '같은', '다른', '라는', '라고',
-                 '글', '글을', '내용', '정보', '상황', '경우', '부분', '반대'}
-    # 단어 분리 후 불용어 제거, 1글자 제외
-    words = [w for w in text.split() if w not in stopwords and len(w) > 1]
-    # 최대 5개 키워드
-    return ' '.join(words[:5])
+    """긴 문장에서 검색용 핵심 키워드 추출 (2~3개 핵심 명사)"""
+    import re as _re
+    # 한국어 조사/어미 패턴 제거 (단어 끝에서)
+    particle_pattern = _re.compile(
+        r'(에서만|에서는|에서도|으로는|에서|에게|부터|까지|처럼|보다|만큼|이라|이고|이며|에는|으로|에도|하는|되는|있는|없는|해야|봐야|'
+        r'이란|라는|라고|에서|하고|해서|지만|는데|인데|이나|거나|든지|이든|에의|과의|와의|'
+        r'을|를|이|가|은|는|에|의|로|와|과|도|만|요|죠|건|한|된|할|인)$'
+    )
+    # 불용어 (조사 제거 후 남는 단어 기준)
+    stopwords = {'대한', '위한', '대해', '관한', '통한', '그', '이런', '저런', '어떤', '모든',
+                 '같은', '다른', '글', '내용', '정보', '상황', '경우', '부분', '반대', '의견',
+                 '특정', '모두', '우리', '어떻게', '왜'}
+    words = []
+    for w in text.split():
+        # 조사 제거
+        clean = particle_pattern.sub('', w)
+        if not clean or len(clean) < 2:
+            continue
+        if clean in stopwords:
+            continue
+        words.append(clean)
+    # 최대 3개 핵심 키워드 (짧을수록 검색 결과 多)
+    return ' '.join(words[:3])
 
 
 def _search_and_build_topic(keyword: str, corner: str = '') -> dict: