fix: 수집 필터 완화 — 영문 RSS 살리기 + 코너 자동배정 + 클릭베이트 완화

- 영문 RSS(카테고리 지정됨)에 한국관련성 기본 10점 부여 (즉시폐기 방지)
- korean_relevance 키워드에 AI/GPT/Apple/Netflix 등 글로벌 키워드 추가
- 키워드 매칭을 case-insensitive로 변경
- RSS 카테고리를 corner로 직접 배정 (쉬운세상 대신 실제 라벨)
- 클릭베이트 필터에서 충격/대박/레전드/역대급 제거 (TV뉴스 과다 필터링)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

bots/collector_bot.py

@@ -95,7 +95,7 @@ def calc_freshness_score(published_at: datetime | None, max_score: int = 20) ->
         return int(max_score * ratio)
 
 
-def calc_korean_relevance(text: str, rules: dict) -> int:
+def calc_korean_relevance(text: str, rules: dict, rss_category: str = '') -> int:
     """한국 독자 관련성 점수"""
     max_score = rules['scoring']['korean_relevance']['max']
     keywords = rules['scoring']['korean_relevance']['keywords']
@@ -107,11 +107,14 @@ def calc_korean_relevance(text: str, rules: dict) -> int:
         base = 15  # 한국어 텍스트면 기본 15점
     elif korean_ratio >= 0.05:
         base = 8
+    elif rss_category:
+        # RSS 카테고리가 지정된 영문 소스는 큐레이션된 것이므로 기본점수 부여
+        base = 10
     else:
         base = 0
 
     # 브랜드/지역 키워드 보너스
-    matched = sum(1 for kw in keywords if kw in text)
+    matched = sum(1 for kw in keywords if kw.lower() in text.lower())
     bonus = min(matched * 5, max_score - base)
 
     return min(base + bonus, max_score)
@@ -199,7 +202,11 @@ def apply_discard_rules(item: dict, rules: dict, published_titles: list[str]) ->
 
 
 def assign_corner(item: dict, topic_type: str) -> str:
-    """글감에 코너 배정"""
+    """글감에 코너 배정 — RSS 카테고리가 있으면 우선 사용"""
+    rss_cat = item.get('_rss_category', '')
+    if rss_cat:
+        return rss_cat
+
     title = item.get('topic', '').lower()
     source = item.get('source', 'rss').lower()
 
@@ -227,7 +234,7 @@ def calculate_quality_score(item: dict, rules: dict) -> int:
         except Exception:
             pass
 
-    kr_score = calc_korean_relevance(text, rules)
+    kr_score = calc_korean_relevance(text, rules, rss_category=item.get('_rss_category', ''))
     fresh_score = calc_freshness_score(pub_at)
     # search_demand: pytrends 연동 후 실제값 사용 (RSS 기본값 12)
     search_score = item.get('search_demand_score', 12)
@@ -389,6 +396,7 @@ def collect_rss_feeds(sources_cfg: dict) -> list[dict]:
                     'search_demand_score': 8,
                     'topic_type': 'trending',
                     '_trust_override': trust,
+                    '_rss_category': feed_cfg.get('category', ''),
                 })
         except Exception as e:
             logger.warning(f"RSS 수집 실패 ({url}): {e}")

config/quality_rules.json

@@ -4,7 +4,7 @@
     "korean_relevance": {
       "max": 30,
       "description": "한국 독자 관련성",
-      "keywords": ["한국", "국내", "한글", "카카오", "네이버", "쿠팡", "삼성", "LG", "현대", "기아", "배달", "토스", "당근", "야놀자"]
+      "keywords": ["한국", "국내", "한글", "카카오", "네이버", "쿠팡", "삼성", "LG", "현대", "기아", "배달", "토스", "당근", "야놀자", "AI", "GPT", "ChatGPT", "Claude", "Gemini", "Apple", "Google", "iPhone", "갤럭시", "Netflix", "넷플릭스", "YouTube"]
     },
     "freshness": {
       "max": 20,
@@ -63,7 +63,7 @@
     {
       "id": "clickbait",
       "description": "클릭베이트성 주제",
-      "patterns": ["충격", "경악", "난리", "ㅋㅋ", "ㅠㅠ", "대박", "레전드", "역대급"]
+      "patterns": ["경악", "난리", "ㅋㅋ", "ㅠㅠ"]
     }
   ],
   "evergreen_keywords": [