feat: v3 멀티플랫폼 자동화 엔진 — 변환/배포 엔진 + 쇼츠 + README
## 변환 엔진 (bots/converters/) - blog_converter: HTML 자동감지 + Schema.org JSON-LD + AdSense 플레이스홀더 - card_converter: Pillow 1080×1080 인스타그램 카드 이미지 - thread_converter: X 스레드 280자 자동 분할 - newsletter_converter: 주간 HTML 뉴스레터 - shorts_converter: TTS + ffmpeg 뉴스앵커 쇼츠 영상 (1080×1920) ## 배포 엔진 (bots/distributors/) - image_host: ImgBB 업로드 / 로컬 HTTP 서버 - instagram_bot: Instagram Graph API (컨테이너 → 폴링 → 발행) - x_bot: X API v2 OAuth1 스레드 게시 - tiktok_bot: TikTok Content Posting API v2 청크 업로드 - youtube_bot: YouTube Data API v3 재개가능 업로드 ## 기타 - article_parser: KEY_POINTS 파싱 추가 (SNS/TTS용 핵심 3줄) - publisher_bot: HTML 본문 직접 발행 지원 - scheduler: 시차 배포 스케줄 + Telegram 변환/배포 명령 추가 - remote_claude: Claude Agent SDK Telegram 연동 - templates/shorts_template.json: 코너별 색상/TTS/트랜지션 설정 - scripts/download_fonts.py: NotoSansKR / 맑은고딕 자동 설치 - .gitignore: .claude/, 기획문서, 생성 미디어 파일 추가 - .env.example: 플레이스홀더 텍스트 (실제 값 없음) - README: v3 아키텍처 전체 문서화 (설치/API키/상세설명/FAQ) - requirements.txt: openai, pydub 추가 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
sinmb79
@@ -0,0 +1,172 @@
|
||||
"""
|
||||
블로그 변환봇 (converters/blog_converter.py)
|
||||
역할: 원본 마크다운 → 블로그 HTML 변환 (LAYER 2)
|
||||
- 마크다운 → HTML (목차, 테이블, 코드블록)
|
||||
- AdSense 플레이스홀더 삽입
|
||||
- Schema.org Article JSON-LD
|
||||
- 쿠팡 링크봇 호출
|
||||
출력: data/outputs/{date}_{slug}_blog.html
|
||||
"""
|
||||
import json
|
||||
import logging
|
||||
import sys
|
||||
from datetime import datetime, timezone
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
import markdown
|
||||
from bs4 import BeautifulSoup
|
||||
|
||||
BASE_DIR = Path(__file__).parent.parent.parent
|
||||
sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
|
||||
|
||||
LOG_DIR = BASE_DIR / 'logs'
|
||||
LOG_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
OUTPUT_DIR = BASE_DIR / 'data' / 'outputs'
|
||||
OUTPUT_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
|
||||
handlers=[
|
||||
logging.FileHandler(LOG_DIR / 'converter.log', encoding='utf-8'),
|
||||
logging.StreamHandler(),
|
||||
]
|
||||
)
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
BLOG_BASE_URL = 'https://the4thpath.com'
|
||||
|
||||
|
||||
def markdown_to_html(md_text: str) -> tuple[str, str]:
|
||||
"""마크다운 → HTML (목차 포함)"""
|
||||
md = markdown.Markdown(
|
||||
extensions=['toc', 'tables', 'fenced_code', 'attr_list'],
|
||||
extension_configs={
|
||||
'toc': {'title': '목차', 'toc_depth': '2-3'}
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
html = md.convert(md_text)
|
||||
toc = md.toc
|
||||
return html, toc
|
||||
|
||||
|
||||
def insert_adsense_placeholders(html: str) -> str:
|
||||
"""두 번째 H2 뒤 + 결론 H2 앞에 AdSense 슬롯 삽입"""
|
||||
AD_SLOT_1 = '\n<!-- AD_SLOT_1 -->\n'
|
||||
AD_SLOT_2 = '\n<!-- AD_SLOT_2 -->\n'
|
||||
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
|
||||
h2_tags = soup.find_all('h2')
|
||||
|
||||
if len(h2_tags) >= 2:
|
||||
ad_tag = BeautifulSoup(AD_SLOT_1, 'html.parser')
|
||||
h2_tags[1].insert_after(ad_tag)
|
||||
|
||||
for h2 in soup.find_all('h2'):
|
||||
if any(kw in h2.get_text() for kw in ['결론', '마무리', '정리', '요약', 'conclusion']):
|
||||
ad_tag2 = BeautifulSoup(AD_SLOT_2, 'html.parser')
|
||||
h2.insert_before(ad_tag2)
|
||||
break
|
||||
|
||||
return str(soup)
|
||||
|
||||
|
||||
def build_json_ld(article: dict, post_url: str = '') -> str:
|
||||
"""Schema.org Article JSON-LD"""
|
||||
schema = {
|
||||
"@context": "https://schema.org",
|
||||
"@type": "Article",
|
||||
"headline": article.get('title', ''),
|
||||
"description": article.get('meta', ''),
|
||||
"datePublished": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
|
||||
"dateModified": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
|
||||
"author": {"@type": "Person", "name": "테크인사이더"},
|
||||
"publisher": {
|
||||
"@type": "Organization",
|
||||
"name": "The 4th Path",
|
||||
"logo": {"@type": "ImageObject", "url": f"{BLOG_BASE_URL}/logo.png"}
|
||||
},
|
||||
"mainEntityOfPage": {"@type": "WebPage", "@id": post_url or BLOG_BASE_URL},
|
||||
}
|
||||
return f'<script type="application/ld+json">\n{json.dumps(schema, ensure_ascii=False, indent=2)}\n</script>'
|
||||
|
||||
|
||||
def build_full_html(article: dict, body_html: str, toc_html: str,
|
||||
post_url: str = '') -> str:
|
||||
"""JSON-LD + 목차 + 본문 + 면책 조합"""
|
||||
json_ld = build_json_ld(article, post_url)
|
||||
disclaimer = article.get('disclaimer', '')
|
||||
parts = [json_ld]
|
||||
if toc_html:
|
||||
parts.append(f'<div class="toc-wrapper">{toc_html}</div>')
|
||||
parts.append(body_html)
|
||||
if disclaimer:
|
||||
parts.append(f'<hr/><p class="disclaimer"><small>{disclaimer}</small></p>')
|
||||
return '\n'.join(parts)
|
||||
|
||||
|
||||
def _is_html_body(body: str) -> bool:
|
||||
"""AI가 이미 HTML을 출력했는지 감지 (마크다운 변환 건너뜀)"""
|
||||
stripped = body.lstrip()
|
||||
return stripped.startswith('<') and any(
|
||||
tag in stripped[:200].lower()
|
||||
for tag in ['<style', '<div', '<h1', '<section', '<article', '<p>']
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def convert(article: dict, save_file: bool = True) -> str:
|
||||
"""
|
||||
article dict → 블로그 HTML 문자열 반환.
|
||||
save_file=True이면 data/outputs/에 저장.
|
||||
BODY가 이미 HTML이면 마크다운 변환을 건너뜀.
|
||||
"""
|
||||
logger.info(f"블로그 변환 시작: {article.get('title', '')}")
|
||||
|
||||
body = article.get('body', '')
|
||||
|
||||
if _is_html_body(body):
|
||||
# AI가 Blogger-ready HTML을 직접 출력한 경우 — 변환 없이 그대로 사용
|
||||
logger.info("HTML 본문 감지 — 마크다운 변환 건너뜀")
|
||||
body_html = body
|
||||
toc_html = ''
|
||||
else:
|
||||
# 레거시 마크다운 → HTML 변환
|
||||
body_html, toc_html = markdown_to_html(body)
|
||||
|
||||
# AdSense 삽입
|
||||
body_html = insert_adsense_placeholders(body_html)
|
||||
|
||||
# 쿠팡 링크 삽입
|
||||
try:
|
||||
import linker_bot
|
||||
body_html = linker_bot.process(article, body_html)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"쿠팡 링크 삽입 실패 (건너뜀): {e}")
|
||||
|
||||
# 최종 HTML
|
||||
html = build_full_html(article, body_html, toc_html)
|
||||
|
||||
if save_file:
|
||||
slug = article.get('slug', 'article')
|
||||
date_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
|
||||
filename = f"{date_str}_{slug}_blog.html"
|
||||
output_path = OUTPUT_DIR / filename
|
||||
output_path.write_text(html, encoding='utf-8')
|
||||
logger.info(f"저장: {output_path}")
|
||||
|
||||
logger.info("블로그 변환 완료")
|
||||
return html
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
sample = {
|
||||
'title': '테스트 글',
|
||||
'meta': '테스트 설명',
|
||||
'slug': 'test-article',
|
||||
'corner': '쉬운세상',
|
||||
'body': '## 소개\n\n본문입니다.\n\n## 결론\n\n마무리입니다.',
|
||||
'coupang_keywords': [],
|
||||
'disclaimer': '',
|
||||
'key_points': ['포인트 1', '포인트 2', '포인트 3'],
|
||||
}
|
||||
html = convert(sample)
|
||||
print(html[:500])
|
||||
@@ -0,0 +1,182 @@
|
||||
"""
|
||||
카드 변환봇 (converters/card_converter.py)
|
||||
역할: 원본 마크다운 → 인스타그램 카드 이미지 (LAYER 2)
|
||||
- 크기: 1080×1080 (정사각형)
|
||||
- 배경: 흰색 + 골드 액센트 (#c8a84e)
|
||||
- 폰트: Noto Sans KR (없으면 기본 폰트)
|
||||
- 구성: 로고 + 코너 배지 + 제목 + 핵심 3줄 + URL
|
||||
출력: data/outputs/{date}_{slug}_card.png
|
||||
"""
|
||||
import logging
|
||||
import textwrap
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
BASE_DIR = Path(__file__).parent.parent.parent
|
||||
LOG_DIR = BASE_DIR / 'logs'
|
||||
LOG_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
OUTPUT_DIR = BASE_DIR / 'data' / 'outputs'
|
||||
OUTPUT_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
ASSETS_DIR = BASE_DIR / 'assets'
|
||||
FONTS_DIR = ASSETS_DIR / 'fonts'
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
|
||||
handlers=[
|
||||
logging.FileHandler(LOG_DIR / 'converter.log', encoding='utf-8'),
|
||||
logging.StreamHandler(),
|
||||
]
|
||||
)
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# 디자인 상수
|
||||
CARD_SIZE = (1080, 1080)
|
||||
COLOR_WHITE = (255, 255, 255)
|
||||
COLOR_GOLD = (200, 168, 78) # #c8a84e
|
||||
COLOR_DARK = (30, 30, 30)
|
||||
COLOR_GRAY = (120, 120, 120)
|
||||
COLOR_GOLD_LIGHT = (255, 248, 220)
|
||||
|
||||
CORNER_COLORS = {
|
||||
'쉬운세상': (52, 152, 219), # 파랑
|
||||
'숨은보물': (46, 204, 113), # 초록
|
||||
'바이브리포트': (155, 89, 182), # 보라
|
||||
'팩트체크': (231, 76, 60), # 빨강
|
||||
'한컷': (241, 196, 15), # 노랑
|
||||
}
|
||||
|
||||
BLOG_URL = 'the4thpath.com'
|
||||
BRAND_NAME = 'The 4th Path'
|
||||
SUB_BRAND = 'by 22B Labs'
|
||||
|
||||
|
||||
def _load_font(size: int):
|
||||
"""Noto Sans KR 폰트 로드 (없으면 기본 폰트)"""
|
||||
try:
|
||||
from PIL import ImageFont
|
||||
for fname in ['NotoSansKR-Bold.ttf', 'NotoSansKR-Regular.ttf', 'NotoSansKR-Medium.ttf']:
|
||||
font_path = FONTS_DIR / fname
|
||||
if font_path.exists():
|
||||
return ImageFont.truetype(str(font_path), size)
|
||||
# Windows 기본 한글 폰트 시도
|
||||
for path in [
|
||||
'C:/Windows/Fonts/malgun.ttf',
|
||||
'C:/Windows/Fonts/malgunbd.ttf',
|
||||
'C:/Windows/Fonts/NanumGothic.ttf',
|
||||
]:
|
||||
if Path(path).exists():
|
||||
return ImageFont.truetype(path, size)
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
try:
|
||||
from PIL import ImageFont
|
||||
return ImageFont.load_default()
|
||||
except Exception:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
def _draw_rounded_rect(draw, xy, radius: int, fill):
|
||||
"""PIL로 둥근 사각형 그리기"""
|
||||
from PIL import ImageDraw
|
||||
x1, y1, x2, y2 = xy
|
||||
draw.rectangle([x1 + radius, y1, x2 - radius, y2], fill=fill)
|
||||
draw.rectangle([x1, y1 + radius, x2, y2 - radius], fill=fill)
|
||||
draw.ellipse([x1, y1, x1 + radius * 2, y1 + radius * 2], fill=fill)
|
||||
draw.ellipse([x2 - radius * 2, y1, x2, y1 + radius * 2], fill=fill)
|
||||
draw.ellipse([x1, y2 - radius * 2, x1 + radius * 2, y2], fill=fill)
|
||||
draw.ellipse([x2 - radius * 2, y2 - radius * 2, x2, y2], fill=fill)
|
||||
|
||||
|
||||
def convert(article: dict, save_file: bool = True) -> str:
|
||||
"""
|
||||
article dict → 카드 이미지 PNG.
|
||||
Returns: 저장 경로 문자열 (save_file=False면 빈 문자열)
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
except ImportError:
|
||||
logger.error("Pillow가 설치되지 않음. pip install Pillow")
|
||||
return ''
|
||||
|
||||
title = article.get('title', '')
|
||||
corner = article.get('corner', '쉬운세상')
|
||||
key_points = article.get('key_points', [])
|
||||
|
||||
logger.info(f"카드 변환 시작: {title}")
|
||||
|
||||
# 캔버스
|
||||
img = Image.new('RGB', CARD_SIZE, COLOR_WHITE)
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(img)
|
||||
|
||||
# 골드 상단 바 (80px)
|
||||
draw.rectangle([0, 0, 1080, 80], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
# 브랜드명 (좌상단)
|
||||
font_brand = _load_font(36)
|
||||
font_sub = _load_font(22)
|
||||
font_corner = _load_font(26)
|
||||
font_title = _load_font(52)
|
||||
font_point = _load_font(38)
|
||||
font_url = _load_font(28)
|
||||
|
||||
if font_brand:
|
||||
draw.text((40, 22), BRAND_NAME, font=font_brand, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
if font_sub:
|
||||
draw.text((460, 28), SUB_BRAND, font=font_sub, fill=(240, 235, 210))
|
||||
|
||||
# 코너 배지
|
||||
badge_color = CORNER_COLORS.get(corner, COLOR_GOLD)
|
||||
_draw_rounded_rect(draw, [40, 110, 250, 160], 20, badge_color)
|
||||
if font_corner:
|
||||
draw.text((60, 122), corner, font=font_corner, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
|
||||
# 제목 (멀티라인, 최대 3줄)
|
||||
title_lines = textwrap.wrap(title, width=18)[:3]
|
||||
y_title = 200
|
||||
for line in title_lines:
|
||||
if font_title:
|
||||
draw.text((40, y_title), line, font=font_title, fill=COLOR_DARK)
|
||||
y_title += 65
|
||||
|
||||
# 구분선
|
||||
draw.rectangle([40, y_title + 10, 1040, y_title + 14], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
# 핵심 포인트
|
||||
y_points = y_title + 40
|
||||
for i, point in enumerate(key_points[:3]):
|
||||
# 불릿 원
|
||||
draw.ellipse([40, y_points + 8, 64, y_points + 32], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
if font_point:
|
||||
point_short = textwrap.shorten(point, width=22, placeholder='...')
|
||||
draw.text((76, y_points), point_short, font=font_point, fill=COLOR_DARK)
|
||||
y_points += 60
|
||||
|
||||
# 하단 바 (URL + 브랜딩)
|
||||
draw.rectangle([0, 980, 1080, 1080], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
if font_url:
|
||||
draw.text((40, 1008), BLOG_URL, font=font_url, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
|
||||
# 저장
|
||||
output_path = ''
|
||||
if save_file:
|
||||
slug = article.get('slug', 'article')
|
||||
date_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
|
||||
filename = f"{date_str}_{slug}_card.png"
|
||||
output_path = str(OUTPUT_DIR / filename)
|
||||
img.save(output_path, 'PNG')
|
||||
logger.info(f"카드 저장: {output_path}")
|
||||
|
||||
logger.info("카드 변환 완료")
|
||||
return output_path
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
sample = {
|
||||
'title': 'ChatGPT 처음 쓰는 사람을 위한 완전 가이드',
|
||||
'slug': 'chatgpt-guide',
|
||||
'corner': '쉬운세상',
|
||||
'key_points': ['무료로 바로 시작 가능', 'GPT-4는 유료지만 3.5도 충분', '프롬프트가 결과를 결정한다'],
|
||||
}
|
||||
path = convert(sample)
|
||||
print(f"저장: {path}")
|
||||
@@ -0,0 +1,141 @@
|
||||
"""
|
||||
뉴스레터 변환봇 (converters/newsletter_converter.py)
|
||||
역할: 원본 마크다운 → 주간 뉴스레터 HTML 발췌 (LAYER 2)
|
||||
- TITLE + META + KEY_POINTS 발췌
|
||||
- 주간 단위로 모아서 뉴스레터 HTML 생성
|
||||
출력: data/outputs/weekly_{date}_newsletter.html
|
||||
Phase 3에서 Substack 등 연동 예정
|
||||
"""
|
||||
import json
|
||||
import logging
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
BASE_DIR = Path(__file__).parent.parent.parent
|
||||
LOG_DIR = BASE_DIR / 'logs'
|
||||
OUTPUT_DIR = BASE_DIR / 'data' / 'outputs'
|
||||
OUTPUT_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
|
||||
handlers=[
|
||||
logging.FileHandler(LOG_DIR / 'converter.log', encoding='utf-8'),
|
||||
logging.StreamHandler(),
|
||||
]
|
||||
)
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
BLOG_BASE_URL = 'https://the4thpath.com'
|
||||
|
||||
|
||||
def extract_newsletter_item(article: dict, blog_url: str = '') -> dict:
|
||||
"""단일 글에서 뉴스레터용 발췌 추출"""
|
||||
return {
|
||||
'title': article.get('title', ''),
|
||||
'meta': article.get('meta', ''),
|
||||
'corner': article.get('corner', ''),
|
||||
'key_points': article.get('key_points', []),
|
||||
'url': blog_url or f"{BLOG_BASE_URL}/{article.get('slug', '')}",
|
||||
'extracted_at': datetime.now().isoformat(),
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def build_newsletter_html(items: list[dict], week_str: str = '') -> str:
|
||||
"""주간 뉴스레터 HTML 생성"""
|
||||
if not week_str:
|
||||
week_str = datetime.now().strftime('%Y년 %m월 %d일 주간')
|
||||
|
||||
article_blocks = []
|
||||
for item in items:
|
||||
points_html = ''.join(
|
||||
f'<li>{p}</li>' for p in item.get('key_points', [])
|
||||
)
|
||||
block = f"""
|
||||
<div style="margin-bottom:32px;padding-bottom:24px;border-bottom:1px solid #eee;">
|
||||
<p style="color:#c8a84e;font-size:12px;margin:0 0 4px;">{item.get('corner','')}</p>
|
||||
<h2 style="font-size:20px;margin:0 0 8px;">
|
||||
<a href="{item.get('url','')}" style="color:#1a1a1a;text-decoration:none;">{item.get('title','')}</a>
|
||||
</h2>
|
||||
<p style="color:#555;font-size:14px;margin:0 0 12px;">{item.get('meta','')}</p>
|
||||
<ul style="color:#333;font-size:14px;margin:0;padding-left:20px;">
|
||||
{points_html}
|
||||
</ul>
|
||||
<p style="margin:12px 0 0;">
|
||||
<a href="{item.get('url','')}" style="color:#c8a84e;font-size:13px;">전체 읽기 →</a>
|
||||
</p>
|
||||
</div>"""
|
||||
article_blocks.append(block)
|
||||
|
||||
articles_html = '\n'.join(article_blocks)
|
||||
|
||||
return f"""<!DOCTYPE html>
|
||||
<html lang="ko">
|
||||
<head>
|
||||
<meta charset="UTF-8">
|
||||
<title>The 4th Path 주간 뉴스레터 — {week_str}</title>
|
||||
</head>
|
||||
<body style="font-family:'Noto Sans KR',sans-serif;max-width:600px;margin:0 auto;padding:20px;color:#1a1a1a;">
|
||||
<div style="background:#c8a84e;padding:24px;margin-bottom:32px;">
|
||||
<h1 style="color:#fff;margin:0;font-size:28px;">The 4th Path</h1>
|
||||
<p style="color:#fff5dc;margin:4px 0 0;font-size:14px;">{week_str} 뉴스레터</p>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{articles_html}
|
||||
|
||||
<div style="margin-top:32px;padding-top:16px;border-top:2px solid #c8a84e;text-align:center;">
|
||||
<p style="color:#888;font-size:12px;">
|
||||
<a href="{BLOG_BASE_URL}" style="color:#c8a84e;">the4thpath.com</a> | by 22B Labs
|
||||
</p>
|
||||
</div>
|
||||
</body>
|
||||
</html>"""
|
||||
|
||||
|
||||
def generate_weekly(articles: list[dict], urls: list[str] = None,
|
||||
save_file: bool = True) -> str:
|
||||
"""
|
||||
여러 글을 모아 주간 뉴스레터 HTML 생성.
|
||||
articles: article dict 리스트
|
||||
urls: 각 글의 발행 URL (없으면 slug로 생성)
|
||||
"""
|
||||
logger.info(f"주간 뉴스레터 생성 시작: {len(articles)}개 글")
|
||||
|
||||
items = []
|
||||
for i, article in enumerate(articles):
|
||||
url = (urls[i] if urls and i < len(urls) else '')
|
||||
items.append(extract_newsletter_item(article, url))
|
||||
|
||||
week_str = datetime.now().strftime('%Y년 %m월 %d일')
|
||||
html = build_newsletter_html(items, week_str)
|
||||
|
||||
if save_file:
|
||||
date_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
|
||||
filename = f"weekly_{date_str}_newsletter.html"
|
||||
output_path = OUTPUT_DIR / filename
|
||||
output_path.write_text(html, encoding='utf-8')
|
||||
logger.info(f"뉴스레터 저장: {output_path}")
|
||||
|
||||
logger.info("주간 뉴스레터 생성 완료")
|
||||
return html
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
samples = [
|
||||
{
|
||||
'title': 'ChatGPT 처음 쓰는 사람을 위한 완전 가이드',
|
||||
'meta': 'ChatGPT를 처음 사용하는 분을 위한 단계별 가이드',
|
||||
'slug': 'chatgpt-guide',
|
||||
'corner': '쉬운세상',
|
||||
'key_points': ['무료로 바로 시작', 'GPT-3.5로도 충분', '프롬프트가 핵심'],
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
'title': '개발자 생산성 10배 높이는 AI 도구 5선',
|
||||
'meta': '실제 사용해본 AI 개발 도구 정직한 리뷰',
|
||||
'slug': 'ai-dev-tools',
|
||||
'corner': '숨은보물',
|
||||
'key_points': ['Cursor로 코딩 속도 3배', 'Copilot과 차이점', '무료 플랜으로 충분'],
|
||||
},
|
||||
]
|
||||
html = generate_weekly(samples)
|
||||
print(html[:500])
|
||||
@@ -0,0 +1,875 @@
|
||||
"""
|
||||
쇼츠 변환봇 (converters/shorts_converter.py)
|
||||
역할: 원본 마크다운 → 뉴스앵커 포맷 쇼츠 MP4 (LAYER 2)
|
||||
설계서: shorts-video-template-spec.txt
|
||||
|
||||
파이프라인:
|
||||
1. 슬라이드 구성 결정 (intro/headline/point×3/data?/outro)
|
||||
2. 각 섹션 TTS 생성 → 개별 WAV
|
||||
3. DALL-E 배경 이미지 생성 (선택)
|
||||
4. Pillow UI 오버레이 합성 → 슬라이드 PNG × N
|
||||
5. 슬라이드 → 개별 클립 MP4 (Ken Burns zoompan)
|
||||
6. xfade 전환으로 클립 결합
|
||||
7. BGM 믹스 (8%)
|
||||
8. SRT 자막 burn-in
|
||||
9. 최종 MP4 저장
|
||||
|
||||
출력: data/outputs/{date}_{slug}_shorts.mp4 (1080×1920, 30~60초)
|
||||
|
||||
사전 조건:
|
||||
pip install Pillow pydub google-cloud-texttospeech openai gTTS
|
||||
ffmpeg 설치 후 PATH 등록 또는 FFMPEG_PATH 환경변수
|
||||
"""
|
||||
import base64
|
||||
import json
|
||||
import logging
|
||||
import os
|
||||
import subprocess
|
||||
import textwrap
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from typing import Optional
|
||||
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
|
||||
load_dotenv()
|
||||
|
||||
BASE_DIR = Path(__file__).parent.parent.parent
|
||||
LOG_DIR = BASE_DIR / 'logs'
|
||||
OUTPUT_DIR = BASE_DIR / 'data' / 'outputs'
|
||||
ASSETS_DIR = BASE_DIR / 'assets'
|
||||
FONTS_DIR = ASSETS_DIR / 'fonts'
|
||||
TEMPLATE_PATH = BASE_DIR / 'templates' / 'shorts_template.json'
|
||||
BGM_PATH = ASSETS_DIR / 'bgm.mp3'
|
||||
|
||||
LOG_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
OUTPUT_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
if not logger.handlers:
|
||||
handler = logging.FileHandler(LOG_DIR / 'converter.log', encoding='utf-8')
|
||||
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s'))
|
||||
logger.addHandler(handler)
|
||||
logger.addHandler(logging.StreamHandler())
|
||||
logger.setLevel(logging.INFO)
|
||||
|
||||
FFMPEG = os.getenv('FFMPEG_PATH', 'ffmpeg')
|
||||
FFPROBE = os.getenv('FFPROBE_PATH', 'ffprobe')
|
||||
OPENAI_API_KEY = os.getenv('OPENAI_API_KEY', '')
|
||||
GOOGLE_TTS_API_KEY = os.getenv('GOOGLE_TTS_API_KEY', '')
|
||||
|
||||
# 컬러 상수
|
||||
COLOR_DARK = (10, 10, 13) # #0a0a0d
|
||||
COLOR_DARK2 = (15, 10, 30) # #0f0a1e
|
||||
COLOR_GOLD = (200, 168, 78) # #c8a84e
|
||||
COLOR_WHITE = (255, 255, 255)
|
||||
COLOR_BLACK = (0, 0, 0)
|
||||
COLOR_TICKER_BG = (0, 0, 0, 200)
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── 설정 로드 ────────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def _load_template() -> dict:
|
||||
if TEMPLATE_PATH.exists():
|
||||
return json.loads(TEMPLATE_PATH.read_text(encoding='utf-8'))
|
||||
return {}
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── 폰트 헬퍼 ───────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def _load_font(size: int, bold: bool = False):
|
||||
"""NotoSansKR 로드, 없으면 Windows 맑은고딕, 없으면 기본 폰트"""
|
||||
try:
|
||||
from PIL import ImageFont
|
||||
candidates = (
|
||||
['NotoSansKR-Bold.ttf', 'NotoSansKR-Medium.ttf'] if bold
|
||||
else ['NotoSansKR-Regular.ttf', 'NotoSansKR-Medium.ttf']
|
||||
)
|
||||
for fname in candidates:
|
||||
p = FONTS_DIR / fname
|
||||
if p.exists():
|
||||
return ImageFont.truetype(str(p), size)
|
||||
win_font = 'malgunbd.ttf' if bold else 'malgun.ttf'
|
||||
wp = Path(f'C:/Windows/Fonts/{win_font}')
|
||||
if wp.exists():
|
||||
return ImageFont.truetype(str(wp), size)
|
||||
return ImageFont.load_default()
|
||||
except Exception:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
def _text_size(draw, text: str, font) -> tuple[int, int]:
|
||||
"""PIL 버전 호환 텍스트 크기 측정"""
|
||||
try:
|
||||
bb = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
|
||||
return bb[2] - bb[0], bb[3] - bb[1]
|
||||
except AttributeError:
|
||||
return draw.textsize(text, font=font)
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── Pillow 헬퍼 ─────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def _hex_to_rgb(hex_color: str) -> tuple[int, int, int]:
|
||||
h = hex_color.lstrip('#')
|
||||
return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
|
||||
|
||||
|
||||
def _draw_rounded_rect(draw, xy, radius: int, fill):
|
||||
x1, y1, x2, y2 = xy
|
||||
r = radius
|
||||
draw.rectangle([x1 + r, y1, x2 - r, y2], fill=fill)
|
||||
draw.rectangle([x1, y1 + r, x2, y2 - r], fill=fill)
|
||||
for cx, cy in [(x1, y1), (x2 - 2*r, y1), (x1, y2 - 2*r), (x2 - 2*r, y2 - 2*r)]:
|
||||
draw.ellipse([cx, cy, cx + 2*r, cy + 2*r], fill=fill)
|
||||
|
||||
|
||||
def _draw_gradient_overlay(img, top_alpha: int = 0, bottom_alpha: int = 200):
|
||||
"""하단 다크 그라데이션 오버레이"""
|
||||
from PIL import Image
|
||||
W, H = img.size
|
||||
overlay = Image.new('RGBA', (W, H), (0, 0, 0, 0))
|
||||
import struct
|
||||
for y in range(H // 2, H):
|
||||
t = (y - H // 2) / (H // 2)
|
||||
alpha = int(top_alpha + (bottom_alpha - top_alpha) * t)
|
||||
for x in range(W):
|
||||
overlay.putpixel((x, y), (0, 0, 0, alpha))
|
||||
return Image.alpha_composite(img.convert('RGBA'), overlay).convert('RGB')
|
||||
|
||||
|
||||
def _wrap_text_lines(text: str, font, max_width: int, draw) -> list[str]:
|
||||
"""폰트 기준 줄 바꿈"""
|
||||
words = text.split()
|
||||
lines = []
|
||||
current = ''
|
||||
for word in words:
|
||||
test = (current + ' ' + word).strip()
|
||||
w, _ = _text_size(draw, test, font)
|
||||
if w <= max_width:
|
||||
current = test
|
||||
else:
|
||||
if current:
|
||||
lines.append(current)
|
||||
current = word
|
||||
if current:
|
||||
lines.append(current)
|
||||
return lines
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── TTS ──────────────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def _tts_google_rest(text: str, output_path: str, voice: str, speed: float) -> bool:
|
||||
"""Google Cloud TTS REST API (API Key 방식)"""
|
||||
if not GOOGLE_TTS_API_KEY:
|
||||
return False
|
||||
try:
|
||||
import requests as req
|
||||
url = f'https://texttospeech.googleapis.com/v1/text:synthesize?key={GOOGLE_TTS_API_KEY}'
|
||||
lang = 'ko-KR' if voice.startswith('ko') else 'en-US'
|
||||
payload = {
|
||||
'input': {'text': text},
|
||||
'voice': {'languageCode': lang, 'name': voice},
|
||||
'audioConfig': {
|
||||
'audioEncoding': 'LINEAR16',
|
||||
'speakingRate': speed,
|
||||
'pitch': 0,
|
||||
},
|
||||
}
|
||||
resp = req.post(url, json=payload, timeout=30)
|
||||
resp.raise_for_status()
|
||||
audio_b64 = resp.json().get('audioContent', '')
|
||||
if audio_b64:
|
||||
Path(output_path).write_bytes(base64.b64decode(audio_b64))
|
||||
return True
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"Google Cloud TTS 실패: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def _tts_gtts(text: str, output_path: str) -> bool:
|
||||
"""gTTS 무료 (mp3 → pydub으로 wav 변환)"""
|
||||
try:
|
||||
from gtts import gTTS
|
||||
mp3_path = output_path.replace('.wav', '_tmp.mp3')
|
||||
tts = gTTS(text=text, lang='ko', slow=False)
|
||||
tts.save(mp3_path)
|
||||
# mp3 → wav
|
||||
_run_ffmpeg(['-i', mp3_path, '-ar', '24000', output_path], quiet=True)
|
||||
Path(mp3_path).unlink(missing_ok=True)
|
||||
return Path(output_path).exists()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"gTTS 실패: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def synthesize_section(text: str, output_path: str, voice: str, speed: float) -> bool:
|
||||
"""섹션별 TTS 생성 (Google Cloud REST → gTTS fallback)"""
|
||||
if _tts_google_rest(text, output_path, voice, speed):
|
||||
return True
|
||||
return _tts_gtts(text, output_path)
|
||||
|
||||
|
||||
def get_audio_duration(wav_path: str) -> float:
|
||||
"""ffprobe로 오디오 파일 길이(초) 측정"""
|
||||
try:
|
||||
result = subprocess.run(
|
||||
[FFPROBE, '-v', 'quiet', '-print_format', 'json',
|
||||
'-show_format', wav_path],
|
||||
capture_output=True, text=True, timeout=10
|
||||
)
|
||||
data = json.loads(result.stdout)
|
||||
return float(data['format']['duration'])
|
||||
except Exception:
|
||||
# 폴백: 텍스트 길이 추정 (한국어 약 4자/초)
|
||||
return max(2.0, len(text) / 4.0) if 'text' in dir() else 5.0
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── DALL-E 배경 이미지 ────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def generate_background_dalle(prompt: str, corner: str) -> Optional['Image']:
|
||||
"""
|
||||
DALL-E 3로 배경 이미지 생성 (1024×1792 → 1080×1920 리사이즈).
|
||||
OPENAI_API_KEY 없으면 None 반환 → 단색 배경 사용.
|
||||
"""
|
||||
if not OPENAI_API_KEY:
|
||||
return None
|
||||
try:
|
||||
from openai import OpenAI
|
||||
from PIL import Image
|
||||
import io, requests as req
|
||||
|
||||
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
|
||||
full_prompt = prompt + ' No text, no letters, no numbers, no watermarks.'
|
||||
response = client.images.generate(
|
||||
model='dall-e-3',
|
||||
prompt=full_prompt,
|
||||
size='1024x1792',
|
||||
quality='standard',
|
||||
n=1,
|
||||
)
|
||||
img_url = response.data[0].url
|
||||
img_bytes = req.get(img_url, timeout=30).content
|
||||
img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes)).convert('RGB')
|
||||
img = img.resize((1080, 1920), Image.LANCZOS)
|
||||
logger.info(f"DALL-E 배경 생성 완료: {corner}")
|
||||
return img
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"DALL-E 배경 생성 실패 (단색 사용): {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
def solid_background(color: tuple) -> 'Image':
|
||||
"""단색 배경 이미지 생성"""
|
||||
from PIL import Image
|
||||
return Image.new('RGB', (1080, 1920), color)
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── 슬라이드 합성 ────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def compose_intro_slide(cfg: dict) -> str:
|
||||
"""인트로 슬라이드: 다크 배경 + 로고 + 브랜드"""
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
img = solid_background(COLOR_DARK)
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(img)
|
||||
|
||||
W, H = 1080, 1920
|
||||
|
||||
# 골드 수평선 (상단 1/3)
|
||||
draw.rectangle([60, H//3 - 2, W - 60, H//3], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
# 브랜드명
|
||||
font_brand = _load_font(cfg.get('font_title_size', 72), bold=True)
|
||||
font_sub = _load_font(cfg.get('font_body_size', 48))
|
||||
font_meta = _load_font(cfg.get('font_meta_size', 32))
|
||||
|
||||
brand = cfg.get('brand_name', 'The 4th Path')
|
||||
sub = cfg.get('brand_sub', 'Independent Tech Media')
|
||||
by_text = cfg.get('brand_by', 'by 22B Labs')
|
||||
|
||||
if font_brand:
|
||||
bw, bh = _text_size(draw, brand, font_brand)
|
||||
draw.text(((W - bw) // 2, H // 3 + 60), brand, font=font_brand, fill=COLOR_GOLD)
|
||||
if font_sub:
|
||||
sw, sh = _text_size(draw, sub, font_sub)
|
||||
draw.text(((W - sw) // 2, H // 3 + 60 + (bh if font_brand else 72) + 24),
|
||||
sub, font=font_sub, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
if font_meta:
|
||||
mw, mh = _text_size(draw, by_text, font_meta)
|
||||
draw.text(((W - mw) // 2, H * 2 // 3), by_text, font=font_meta, fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
path = str(_tmp_slide('intro'))
|
||||
img.save(path)
|
||||
return path
|
||||
|
||||
|
||||
def compose_headline_slide(article: dict, cfg: dict, bg_img=None) -> str:
|
||||
"""헤드라인 슬라이드: DALL-E 배경 + 코너 배지 + 제목 + 날짜"""
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
|
||||
corner = article.get('corner', '쉬운세상')
|
||||
corner_cfg = cfg.get('corners', {}).get(corner, {})
|
||||
corner_color = _hex_to_rgb(corner_cfg.get('color', '#c8a84e'))
|
||||
|
||||
if bg_img is None:
|
||||
bg_img = solid_background((20, 20, 35))
|
||||
|
||||
img = _draw_gradient_overlay(bg_img.copy())
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(img)
|
||||
W, H = 1080, 1920
|
||||
|
||||
font_badge = _load_font(36)
|
||||
font_title = _load_font(cfg.get('font_title_size', 72), bold=True)
|
||||
font_meta = _load_font(cfg.get('font_meta_size', 32))
|
||||
|
||||
# 코너 배지
|
||||
_draw_rounded_rect(draw, [60, 120, 60 + len(corner) * 28 + 40, 190], 20, corner_color)
|
||||
if font_badge:
|
||||
draw.text((80, 133), corner, font=font_badge, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
|
||||
# 제목 (최대 3줄)
|
||||
title = article.get('title', '')
|
||||
if font_title:
|
||||
lines = _wrap_text_lines(title, font_title, W - 120, draw)[:3]
|
||||
y = H // 2 - (len(lines) * 90) // 2
|
||||
for line in lines:
|
||||
draw.text((60, y), line, font=font_title, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
y += 90
|
||||
|
||||
# 날짜 + 브랜드
|
||||
meta_text = f"{datetime.now().strftime('%Y.%m.%d')} · 22B Labs"
|
||||
if font_meta:
|
||||
draw.text((60, H - 160), meta_text, font=font_meta, fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
# 하단 골드 선
|
||||
draw.rectangle([0, H - 100, W, H - 96], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
path = str(_tmp_slide('headline'))
|
||||
img.save(path)
|
||||
return path
|
||||
|
||||
|
||||
def compose_point_slide(point: str, num: int, article: dict, cfg: dict,
|
||||
bg_img=None) -> str:
|
||||
"""포인트 슬라이드: 번호 배지 + 핵심 포인트 + 뉴스 티커"""
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
|
||||
corner = article.get('corner', '쉬운세상')
|
||||
corner_cfg = cfg.get('corners', {}).get(corner, {})
|
||||
corner_color = _hex_to_rgb(corner_cfg.get('color', '#c8a84e'))
|
||||
|
||||
if bg_img is None:
|
||||
bg_img = solid_background((20, 15, 35))
|
||||
|
||||
# 배경 어둡게
|
||||
from PIL import ImageEnhance
|
||||
img = ImageEnhance.Brightness(bg_img.copy()).enhance(0.4)
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(img)
|
||||
W, H = 1080, 1920
|
||||
|
||||
font_num = _load_font(80, bold=True)
|
||||
font_point = _load_font(cfg.get('font_body_size', 48))
|
||||
font_ticker = _load_font(cfg.get('font_ticker_size', 28))
|
||||
|
||||
# 번호 원형 배지
|
||||
badges = ['①', '②', '③']
|
||||
badge_char = badges[num - 1] if num <= 3 else str(num)
|
||||
if font_num:
|
||||
draw.ellipse([60, 160, 200, 300], fill=corner_color)
|
||||
bw, bh = _text_size(draw, badge_char, font_num)
|
||||
draw.text((60 + (140 - bw) // 2, 160 + (140 - bh) // 2),
|
||||
badge_char, font=font_num, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
|
||||
# 포인트 텍스트
|
||||
if font_point:
|
||||
lines = _wrap_text_lines(point, font_point, W - 120, draw)[:4]
|
||||
y = H // 2 - (len(lines) * 70) // 2
|
||||
for line in lines:
|
||||
draw.text((60, y), line, font=font_point, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
y += 70
|
||||
|
||||
# 뉴스 티커 바 (하단)
|
||||
ticker_text = cfg.get('ticker_text', 'The 4th Path · {corner} · {date}')
|
||||
ticker_text = ticker_text.format(
|
||||
corner=corner, date=datetime.now().strftime('%Y.%m.%d')
|
||||
)
|
||||
draw.rectangle([0, H - 100, W, H], fill=COLOR_BLACK)
|
||||
if font_ticker:
|
||||
draw.text((30, H - 78), ticker_text, font=font_ticker, fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
path = str(_tmp_slide(f'point{num}'))
|
||||
img.save(path)
|
||||
return path
|
||||
|
||||
|
||||
def compose_data_slide(article: dict, cfg: dict) -> str:
|
||||
"""데이터 카드 슬라이드: 다크 배경 + 수치 카드 2~3개"""
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
|
||||
img = solid_background(COLOR_DARK2)
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(img)
|
||||
W, H = 1080, 1920
|
||||
|
||||
font_num = _load_font(100, bold=True)
|
||||
font_label = _load_font(40)
|
||||
font_meta = _load_font(30)
|
||||
|
||||
# KEY_POINTS에서 수치 추출 시도 (간단 파싱)
|
||||
key_points = article.get('key_points', [])
|
||||
import re
|
||||
data_items = []
|
||||
for kp in key_points:
|
||||
nums = re.findall(r'\d[\d,.%억만조]+|\d+[%배x]', kp)
|
||||
if nums:
|
||||
data_items.append({'value': nums[0], 'label': kp[:20]})
|
||||
|
||||
# 수치가 없으면 포인트를 카드로 표시
|
||||
if not data_items:
|
||||
data_items = [{'value': f'0{i+1}', 'label': kp[:20]}
|
||||
for i, kp in enumerate(key_points[:3])]
|
||||
|
||||
# 카드 그리기 (최대 3개)
|
||||
card_w = 420
|
||||
card_h = 300
|
||||
items = data_items[:3]
|
||||
cols = min(len(items), 2)
|
||||
x_start = (W - cols * card_w - (cols - 1) * 30) // 2
|
||||
y_start = H // 2 - card_h // 2 - (len(items) > 2) * (card_h // 2 + 20)
|
||||
|
||||
for i, item in enumerate(items):
|
||||
col = i % cols
|
||||
row = i // cols
|
||||
x = x_start + col * (card_w + 30)
|
||||
y = y_start + row * (card_h + 30)
|
||||
|
||||
_draw_rounded_rect(draw, [x, y, x + card_w, y + card_h], 16,
|
||||
(30, 25, 60))
|
||||
draw.rectangle([x, y, x + card_w, y + 6], fill=COLOR_GOLD) # 상단 강조선
|
||||
|
||||
if font_num:
|
||||
vw, vh = _text_size(draw, item['value'], font_num)
|
||||
draw.text((x + (card_w - vw) // 2, y + 60),
|
||||
item['value'], font=font_num, fill=COLOR_GOLD)
|
||||
if font_label:
|
||||
lw, lh = _text_size(draw, item['label'], font_label)
|
||||
draw.text((x + (card_w - lw) // 2, y + 190),
|
||||
item['label'], font=font_label, fill=COLOR_WHITE)
|
||||
|
||||
# 출처 표시
|
||||
sources = article.get('sources', [])
|
||||
if sources and font_meta:
|
||||
src_title = sources[0].get('title', '')[:40]
|
||||
draw.text((60, H - 200), f'출처: {src_title}', font=font_meta,
|
||||
fill=(150, 150, 150))
|
||||
|
||||
path = str(_tmp_slide('data'))
|
||||
img.save(path)
|
||||
return path
|
||||
|
||||
|
||||
def compose_outro_slide(cfg: dict) -> str:
|
||||
"""아웃트로 슬라이드: 다크 배경 + CTA + URL"""
|
||||
from PIL import Image, ImageDraw
|
||||
|
||||
img = solid_background(COLOR_DARK)
|
||||
draw = ImageDraw.Draw(img)
|
||||
W, H = 1080, 1920
|
||||
|
||||
font_brand = _load_font(64, bold=True)
|
||||
font_cta = _load_font(48)
|
||||
font_url = _load_font(52, bold=True)
|
||||
font_sub = _load_font(36)
|
||||
|
||||
# 골드 선 장식
|
||||
draw.rectangle([60, H // 3, W - 60, H // 3 + 4], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
draw.rectangle([60, H * 2 // 3 + 80, W - 60, H * 2 // 3 + 84], fill=COLOR_GOLD)
|
||||
|
||||
cta = '더 자세한 내용은'
|
||||
url = cfg.get('outro_url', 'the4thpath.com')
|
||||
follow = cfg.get('outro_cta', '팔로우하면 매일 이런 정보를 받습니다')
|
||||
brand = cfg.get('brand_name', 'The 4th Path')
|
||||
|
||||
y = H // 3 + 60
|
||||
for text, font, color in [
|
||||
(cta, font_cta, COLOR_WHITE),
|
||||
(url, font_url, COLOR_GOLD),
|
||||
('', None, None),
|
||||
(brand, font_brand, COLOR_WHITE),
|
||||
(follow, font_sub, (180, 180, 180)),
|
||||
]:
|
||||
if not font:
|
||||
y += 40
|
||||
continue
|
||||
tw, th = _text_size(draw, text, font)
|
||||
draw.text(((W - tw) // 2, y), text, font=font, fill=color)
|
||||
y += th + 24
|
||||
|
||||
path = str(_tmp_slide('outro'))
|
||||
img.save(path)
|
||||
return path
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── ffmpeg 헬퍼 ──────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def _run_ffmpeg(args: list, quiet: bool = False) -> bool:
|
||||
cmd = [FFMPEG, '-y'] + args
|
||||
if quiet:
|
||||
cmd = [FFMPEG, '-y', '-loglevel', 'error'] + args
|
||||
result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=300)
|
||||
if result.returncode != 0:
|
||||
logger.error(f"ffmpeg 오류: {result.stderr[-400:]}")
|
||||
return result.returncode == 0
|
||||
|
||||
|
||||
def _check_ffmpeg() -> bool:
|
||||
try:
|
||||
r = subprocess.run([FFMPEG, '-version'], capture_output=True, timeout=5)
|
||||
return r.returncode == 0
|
||||
except Exception:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def make_clip(slide_png: str, audio_wav: str, output_mp4: str) -> float:
|
||||
"""
|
||||
슬라이드 PNG + 오디오 WAV → MP4 클립 (Ken Burns zoompan).
|
||||
Returns: 클립 실제 길이(초)
|
||||
"""
|
||||
duration = get_audio_duration(audio_wav) + 0.3 # 약간 여유
|
||||
|
||||
ok = _run_ffmpeg([
|
||||
'-loop', '1', '-i', slide_png,
|
||||
'-i', audio_wav,
|
||||
'-c:v', 'libx264', '-tune', 'stillimage',
|
||||
'-c:a', 'aac', '-b:a', '192k',
|
||||
'-pix_fmt', 'yuv420p',
|
||||
'-vf', (
|
||||
'scale=1080:1920,'
|
||||
'zoompan=z=\'min(zoom+0.0003,1.05)\':'
|
||||
'x=\'iw/2-(iw/zoom/2)\':'
|
||||
'y=\'ih/2-(ih/zoom/2)\':'
|
||||
'd=1:s=1080x1920:fps=30'
|
||||
),
|
||||
'-shortest',
|
||||
'-r', '30',
|
||||
output_mp4,
|
||||
], quiet=True)
|
||||
|
||||
return duration if ok else 0.0
|
||||
|
||||
|
||||
def concat_clips_xfade(clips: list[dict], output_mp4: str,
|
||||
transition: str = 'fade', trans_dur: float = 0.5) -> bool:
|
||||
"""
|
||||
여러 클립을 xfade 전환으로 결합.
|
||||
clips: [{'video': path, 'audio': path, 'duration': float}, ...]
|
||||
"""
|
||||
if len(clips) < 2:
|
||||
return _run_ffmpeg(['-i', clips[0]['mp4'], '-c', 'copy', output_mp4])
|
||||
|
||||
# xfade filter_complex 구성
|
||||
n = len(clips)
|
||||
inputs = []
|
||||
for c in clips:
|
||||
inputs += ['-i', c['mp4']]
|
||||
|
||||
# 비디오 xfade 체인
|
||||
filter_parts = []
|
||||
offset = 0.0
|
||||
prev_v = '[0:v]'
|
||||
prev_a = '[0:a]'
|
||||
|
||||
for i in range(1, n):
|
||||
offset = sum(c['duration'] for c in clips[:i]) - trans_dur * i
|
||||
out_v = f'[f{i}v]' if i < n - 1 else '[video]'
|
||||
out_a = f'[f{i}a]' if i < n - 1 else '[audio]'
|
||||
filter_parts.append(
|
||||
f'{prev_v}[{i}:v]xfade=transition={transition}:'
|
||||
f'duration={trans_dur}:offset={offset:.3f}{out_v}'
|
||||
)
|
||||
filter_parts.append(
|
||||
f'{prev_a}[{i}:a]acrossfade=d={trans_dur}{out_a}'
|
||||
)
|
||||
prev_v = out_v
|
||||
prev_a = out_a
|
||||
|
||||
filter_complex = '; '.join(filter_parts)
|
||||
|
||||
ok = _run_ffmpeg(
|
||||
inputs + [
|
||||
'-filter_complex', filter_complex,
|
||||
'-map', '[video]', '-map', '[audio]',
|
||||
'-c:v', 'libx264', '-c:a', 'aac',
|
||||
'-pix_fmt', 'yuv420p',
|
||||
output_mp4,
|
||||
]
|
||||
)
|
||||
return ok
|
||||
|
||||
|
||||
def mix_bgm(video_mp4: str, bgm_path: str, output_mp4: str,
|
||||
volume: float = 0.08) -> bool:
|
||||
"""BGM을 낮은 볼륨으로 믹스"""
|
||||
if not Path(bgm_path).exists():
|
||||
logger.warning(f"BGM 파일 없음 ({bgm_path}) — BGM 없이 진행")
|
||||
import shutil
|
||||
shutil.copy2(video_mp4, output_mp4)
|
||||
return True
|
||||
return _run_ffmpeg([
|
||||
'-i', video_mp4,
|
||||
'-i', bgm_path,
|
||||
'-filter_complex',
|
||||
f'[1:a]volume={volume}[bgm];[0:a][bgm]amix=inputs=2:duration=first[a]',
|
||||
'-map', '0:v', '-map', '[a]',
|
||||
'-c:v', 'copy', '-c:a', 'aac',
|
||||
'-shortest',
|
||||
output_mp4,
|
||||
])
|
||||
|
||||
|
||||
def burn_subtitles(video_mp4: str, srt_path: str, output_mp4: str) -> bool:
|
||||
"""SRT 자막 burn-in"""
|
||||
font_name = 'NanumGothic'
|
||||
# Windows 맑은고딕 폰트명 확인
|
||||
for fname in ['NotoSansKR-Regular.ttf', 'malgun.ttf']:
|
||||
fp = FONTS_DIR / fname
|
||||
if not fp.exists():
|
||||
fp = Path(f'C:/Windows/Fonts/{fname}')
|
||||
if fp.exists():
|
||||
font_name = fp.stem
|
||||
break
|
||||
|
||||
style = (
|
||||
f'FontName={font_name},'
|
||||
'FontSize=22,'
|
||||
'PrimaryColour=&H00FFFFFF,'
|
||||
'OutlineColour=&H80000000,'
|
||||
'BorderStyle=4,'
|
||||
'BackColour=&H80000000,'
|
||||
'Outline=0,Shadow=0,'
|
||||
'MarginV=120,'
|
||||
'Alignment=2,'
|
||||
'Bold=1'
|
||||
)
|
||||
# srt 경로에서 역슬래시 → 슬래시 (ffmpeg 호환)
|
||||
srt_esc = str(srt_path).replace('\\', '/').replace(':', '\\:')
|
||||
return _run_ffmpeg([
|
||||
'-i', video_mp4,
|
||||
'-vf', f'subtitles={srt_esc}:force_style=\'{style}\'',
|
||||
'-c:v', 'libx264', '-c:a', 'copy',
|
||||
output_mp4,
|
||||
])
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── SRT 생성 ─────────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
def build_srt(script_sections: list[dict]) -> str:
|
||||
"""
|
||||
섹션별 자막 생성.
|
||||
script_sections: [{'text': str, 'start': float, 'duration': float}, ...]
|
||||
"""
|
||||
lines = []
|
||||
for i, section in enumerate(script_sections, 1):
|
||||
start = section['start']
|
||||
end = start + section['duration']
|
||||
# 문장을 2줄로 분할
|
||||
text = section['text']
|
||||
mid = len(text) // 2
|
||||
if len(text) > 30:
|
||||
space = text.rfind(' ', 0, mid)
|
||||
if space > 0:
|
||||
text = text[:space] + '\n' + text[space+1:]
|
||||
lines += [str(i), f'{_sec_to_srt(start)} --> {_sec_to_srt(end)}', text, '']
|
||||
return '\n'.join(lines)
|
||||
|
||||
|
||||
def _sec_to_srt(s: float) -> str:
|
||||
h, rem = divmod(int(s), 3600)
|
||||
m, sec = divmod(rem, 60)
|
||||
ms = int((s - int(s)) * 1000)
|
||||
return f'{h:02d}:{m:02d}:{sec:02d},{ms:03d}'
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── 임시 파일 경로 ────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
_tmp_dir: Optional[Path] = None
|
||||
|
||||
def _set_tmp_dir(d: Path):
|
||||
global _tmp_dir
|
||||
_tmp_dir = d
|
||||
|
||||
def _tmp_slide(name: str) -> Path:
|
||||
return _tmp_dir / f'slide_{name}.png'
|
||||
|
||||
def _tmp_wav(name: str) -> Path:
|
||||
return _tmp_dir / f'tts_{name}.wav'
|
||||
|
||||
def _tmp_clip(name: str) -> Path:
|
||||
return _tmp_dir / f'clip_{name}.mp4'
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── 메인 클래스 ──────────────────────────────────────
|
||||
|
||||
class ShortsConverter:
|
||||
"""
|
||||
뉴스앵커 포맷 쇼츠 변환기.
|
||||
사용:
|
||||
sc = ShortsConverter()
|
||||
mp4_path = sc.generate(article)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.cfg = _load_template()
|
||||
|
||||
def generate(self, article: dict) -> str:
|
||||
"""메인 파이프라인. Returns: 최종 MP4 경로 또는 ''"""
|
||||
import tempfile
|
||||
|
||||
if not _check_ffmpeg():
|
||||
logger.error("ffmpeg 없음. PATH 또는 FFMPEG_PATH 확인")
|
||||
return ''
|
||||
|
||||
key_points = article.get('key_points', [])
|
||||
if not key_points:
|
||||
logger.warning("KEY_POINTS 없음 — 쇼츠 생성 불가")
|
||||
return ''
|
||||
|
||||
title = article.get('title', '')
|
||||
corner = article.get('corner', '쉬운세상')
|
||||
slug = article.get('slug', 'article')
|
||||
date_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
|
||||
|
||||
corner_cfg = self.cfg.get('corners', {}).get(corner, {})
|
||||
tts_speed = corner_cfg.get('tts_speed', self.cfg.get('tts_speaking_rate_default', 1.05))
|
||||
transition = corner_cfg.get('transition', 'fade')
|
||||
trans_dur = self.cfg.get('transition_duration', 0.5)
|
||||
voice = self.cfg.get('tts_voice_ko', 'ko-KR-Wavenet-A')
|
||||
is_oncut = corner == '한컷'
|
||||
force_data = corner_cfg.get('force_data_card', False)
|
||||
|
||||
logger.info(f"쇼츠 변환 시작: {title} / {corner}")
|
||||
|
||||
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
|
||||
_set_tmp_dir(Path(tmp))
|
||||
|
||||
# ── 1. DALL-E 배경 생성 ─────────────────
|
||||
bg_prompt = corner_cfg.get('bg_prompt_style')
|
||||
bg_img = generate_background_dalle(bg_prompt, corner) if bg_prompt else None
|
||||
|
||||
# ── 2. TTS 스크립트 구성 ────────────────
|
||||
title_short = title[:40] + ('...' if len(title) > 40 else '')
|
||||
scripts = {
|
||||
'intro': f'오늘은 {title_short}에 대해 알아보겠습니다.',
|
||||
'headline': f'{title_short}',
|
||||
}
|
||||
for i, kp in enumerate(key_points[:3], 1):
|
||||
scripts[f'point{i}'] = kp
|
||||
if force_data or (not is_oncut and len(key_points) > 2):
|
||||
scripts['data'] = '관련 데이터를 확인해보겠습니다.'
|
||||
scripts['outro'] = (
|
||||
f'자세한 내용은 {self.cfg.get("outro_url","the4thpath.com")}에서 확인하세요. '
|
||||
'팔로우 부탁드립니다.'
|
||||
)
|
||||
|
||||
# ── 3. 슬라이드 합성 ────────────────────
|
||||
slides = {
|
||||
'intro': compose_intro_slide(self.cfg),
|
||||
'headline': compose_headline_slide(article, self.cfg, bg_img),
|
||||
}
|
||||
for i, kp in enumerate(key_points[:3], 1):
|
||||
slides[f'point{i}'] = compose_point_slide(kp, i, article, self.cfg, bg_img)
|
||||
if 'data' in scripts:
|
||||
slides['data'] = compose_data_slide(article, self.cfg)
|
||||
slides['outro'] = compose_outro_slide(self.cfg)
|
||||
|
||||
# ── 4. TTS 합성 + 클립 생성 ──────────────
|
||||
clips = []
|
||||
for key in scripts:
|
||||
wav_path = str(_tmp_wav(key))
|
||||
clip_path = str(_tmp_clip(key))
|
||||
slide_path = slides.get(key)
|
||||
if not slide_path or not Path(slide_path).exists():
|
||||
continue
|
||||
|
||||
ok = synthesize_section(scripts[key], wav_path, voice, tts_speed)
|
||||
if not ok:
|
||||
logger.warning(f"TTS 실패: {key} — 슬라이드만 사용")
|
||||
# 무음 WAV 생성 (2초)
|
||||
_run_ffmpeg(['-f', 'lavfi', '-i', 'anullsrc=r=24000:cl=mono',
|
||||
'-t', '2', wav_path], quiet=True)
|
||||
|
||||
dur = make_clip(slide_path, wav_path, clip_path)
|
||||
if dur > 0:
|
||||
clips.append({'mp4': clip_path, 'duration': dur})
|
||||
|
||||
if not clips:
|
||||
logger.error("생성된 클립 없음")
|
||||
return ''
|
||||
|
||||
# ── 5. 클립 결합 (xfade) ─────────────────
|
||||
merged = str(Path(tmp) / 'merged.mp4')
|
||||
if len(clips) == 1:
|
||||
import shutil
|
||||
shutil.copy2(clips[0]['mp4'], merged)
|
||||
else:
|
||||
if not concat_clips_xfade(clips, merged, transition, trans_dur):
|
||||
logger.error("클립 결합 실패")
|
||||
return ''
|
||||
|
||||
# ── 6. BGM 믹스 ──────────────────────────
|
||||
with_bgm = str(Path(tmp) / 'with_bgm.mp4')
|
||||
mix_bgm(merged, str(BGM_PATH), with_bgm, self.cfg.get('bgm_volume', 0.08))
|
||||
source_for_srt = with_bgm if Path(with_bgm).exists() else merged
|
||||
|
||||
# ── 7. SRT 자막 생성 ─────────────────────
|
||||
srt_sections = []
|
||||
t = 0.0
|
||||
for clip_data in clips:
|
||||
srt_sections.append({'text': '', 'start': t, 'duration': clip_data['duration']})
|
||||
t += clip_data['duration'] - trans_dur
|
||||
|
||||
# 섹션별 텍스트 채우기
|
||||
keys = list(scripts.keys())
|
||||
for i, section in enumerate(srt_sections):
|
||||
if i < len(keys):
|
||||
section['text'] = scripts[keys[i]]
|
||||
|
||||
srt_content = build_srt([s for s in srt_sections if s['text']])
|
||||
srt_path = str(Path(tmp) / 'subtitles.srt')
|
||||
Path(srt_path).write_text(srt_content, encoding='utf-8-sig')
|
||||
|
||||
# ── 8. 자막 burn-in ───────────────────────
|
||||
output_path = str(OUTPUT_DIR / f'{date_str}_{slug}_shorts.mp4')
|
||||
if not burn_subtitles(source_for_srt, srt_path, output_path):
|
||||
# 자막 실패 시 자막 없는 버전으로
|
||||
import shutil
|
||||
shutil.copy2(source_for_srt, output_path)
|
||||
|
||||
logger.info(f"쇼츠 생성 완료: {output_path}")
|
||||
return output_path
|
||||
|
||||
|
||||
# ─── 모듈 레벨 진입점 (scheduler 호환) ────────────────
|
||||
|
||||
def convert(article: dict, card_path: str = '', save_file: bool = True) -> str:
|
||||
"""
|
||||
scheduler.py/_run_conversion_pipeline()에서 호출하는 진입점.
|
||||
card_path: 사용하지 않음 (이전 버전 호환 파라미터)
|
||||
"""
|
||||
sc = ShortsConverter()
|
||||
return sc.generate(article)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
sample = {
|
||||
'title': 'ChatGPT 처음 쓰는 사람을 위한 완전 가이드',
|
||||
'slug': 'chatgpt-shorts-test',
|
||||
'corner': '쉬운세상',
|
||||
'key_points': [
|
||||
'무료로 바로 시작할 수 있다',
|
||||
'GPT-3.5도 일반 용도엔 충분하다',
|
||||
'프롬프트의 질이 결과를 결정한다',
|
||||
],
|
||||
'sources': [{'title': 'OpenAI 공식 블로그', 'url': 'https://openai.com'}],
|
||||
}
|
||||
sc = ShortsConverter()
|
||||
path = sc.generate(sample)
|
||||
print(f'완료: {path}')
|
||||
@@ -0,0 +1,152 @@
|
||||
"""
|
||||
X 스레드 변환봇 (converters/thread_converter.py)
|
||||
역할: 원본 마크다운 → X(트위터) 스레드 JSON (LAYER 2)
|
||||
- TITLE + KEY_POINTS → 280자 트윗 3-5개로 분할
|
||||
- 첫 트윗: 흥미 유발 + 코너 해시태그
|
||||
- 중간 트윗: 핵심 포인트
|
||||
- 마지막 트윗: 블로그 링크 + CTA
|
||||
출력: data/outputs/{date}_{slug}_thread.json
|
||||
"""
|
||||
import json
|
||||
import logging
|
||||
import textwrap
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
BASE_DIR = Path(__file__).parent.parent.parent
|
||||
LOG_DIR = BASE_DIR / 'logs'
|
||||
OUTPUT_DIR = BASE_DIR / 'data' / 'outputs'
|
||||
OUTPUT_DIR.mkdir(exist_ok=True)
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
|
||||
handlers=[
|
||||
logging.FileHandler(LOG_DIR / 'converter.log', encoding='utf-8'),
|
||||
logging.StreamHandler(),
|
||||
]
|
||||
)
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
BLOG_BASE_URL = 'https://the4thpath.com'
|
||||
TWEET_MAX = 280
|
||||
|
||||
CORNER_HASHTAGS = {
|
||||
'쉬운세상': '#쉬운세상 #AI활용 #디지털라이프',
|
||||
'숨은보물': '#숨은보물 #AI도구 #생산성',
|
||||
'바이브리포트': '#바이브리포트 #트렌드 #AI시대',
|
||||
'팩트체크': '#팩트체크 #AI뉴스',
|
||||
'한컷': '#한컷 #AI만평',
|
||||
}
|
||||
|
||||
BRAND_TAG = '#The4thPath'
|
||||
|
||||
|
||||
def _split_to_tweet(text: str, max_len: int = TWEET_MAX) -> list[str]:
|
||||
"""텍스트를 280자 단위로 자연스럽게 분할"""
|
||||
if len(text) <= max_len:
|
||||
return [text]
|
||||
|
||||
tweets = []
|
||||
sentences = text.replace('. ', '.\n').replace('다. ', '다.\n').split('\n')
|
||||
current = ''
|
||||
for sentence in sentences:
|
||||
sentence = sentence.strip()
|
||||
if not sentence:
|
||||
continue
|
||||
test = (current + ' ' + sentence).strip() if current else sentence
|
||||
if len(test) <= max_len:
|
||||
current = test
|
||||
else:
|
||||
if current:
|
||||
tweets.append(current)
|
||||
# 문장 자체가 너무 길면 강제 분할
|
||||
if len(sentence) > max_len:
|
||||
chunks = textwrap.wrap(sentence, max_len - 5)
|
||||
tweets.extend(chunks[:-1])
|
||||
current = chunks[-1] if chunks else ''
|
||||
else:
|
||||
current = sentence
|
||||
if current:
|
||||
tweets.append(current)
|
||||
return tweets or [text[:max_len]]
|
||||
|
||||
|
||||
def convert(article: dict, blog_url: str = '', save_file: bool = True) -> list[dict]:
|
||||
"""
|
||||
article dict → X 스레드 트윗 리스트.
|
||||
각 트윗: {'order': int, 'text': str, 'char_count': int}
|
||||
"""
|
||||
title = article.get('title', '')
|
||||
corner = article.get('corner', '')
|
||||
key_points = article.get('key_points', [])
|
||||
tags = article.get('tags', [])
|
||||
slug = article.get('slug', 'article')
|
||||
|
||||
logger.info(f"스레드 변환 시작: {title}")
|
||||
|
||||
hashtags = CORNER_HASHTAGS.get(corner, '')
|
||||
tag_str = ' '.join(f'#{t}' for t in tags[:3] if t)
|
||||
if tag_str:
|
||||
hashtags = hashtags + ' ' + tag_str
|
||||
|
||||
tweets = []
|
||||
|
||||
# 트윗 1: 흥미 유발 + 제목 + 코너 해시태그
|
||||
intro_text = f"👀 {title}\n\n{hashtags} {BRAND_TAG}"
|
||||
if len(intro_text) <= TWEET_MAX:
|
||||
tweets.append(intro_text)
|
||||
else:
|
||||
short_title = textwrap.shorten(title, width=100, placeholder='...')
|
||||
tweets.append(f"👀 {short_title}\n\n{hashtags}")
|
||||
|
||||
# 트윗 2-4: 핵심 포인트
|
||||
for i, point in enumerate(key_points[:3], 1):
|
||||
bullets = ['①', '②', '③']
|
||||
bullet = bullets[i - 1] if i <= 3 else f'{i}.'
|
||||
tweet_text = f"{bullet} {point}"
|
||||
if len(tweet_text) <= TWEET_MAX:
|
||||
tweets.append(tweet_text)
|
||||
else:
|
||||
split_tweets = _split_to_tweet(tweet_text)
|
||||
tweets.extend(split_tweets)
|
||||
|
||||
# 마지막 트윗: CTA + 블로그 링크
|
||||
post_url = blog_url or f"{BLOG_BASE_URL}/{slug}"
|
||||
cta_text = f"전체 내용 보기 👇\n{post_url}\n\n{BRAND_TAG}"
|
||||
tweets.append(cta_text)
|
||||
|
||||
result = [
|
||||
{'order': i + 1, 'text': t, 'char_count': len(t)}
|
||||
for i, t in enumerate(tweets)
|
||||
]
|
||||
|
||||
if save_file:
|
||||
date_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
|
||||
filename = f"{date_str}_{slug}_thread.json"
|
||||
output_path = OUTPUT_DIR / filename
|
||||
output_path.write_text(
|
||||
json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2), encoding='utf-8'
|
||||
)
|
||||
logger.info(f"스레드 저장: {output_path} ({len(result)}개 트윗)")
|
||||
|
||||
logger.info("스레드 변환 완료")
|
||||
return result
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
sample = {
|
||||
'title': 'ChatGPT 처음 쓰는 사람을 위한 완전 가이드',
|
||||
'slug': 'chatgpt-guide',
|
||||
'corner': '쉬운세상',
|
||||
'tags': ['ChatGPT', 'AI', '가이드'],
|
||||
'key_points': [
|
||||
'무료로 바로 시작할 수 있다 — chat.openai.com 접속',
|
||||
'GPT-4는 유료지만 GPT-3.5도 일반 용도엔 충분하다',
|
||||
'프롬프트의 질이 답변의 질을 결정한다',
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
threads = convert(sample)
|
||||
for t in threads:
|
||||
print(f"[{t['order']}] ({t['char_count']}자) {t['text']}")
|
||||
print()
|
||||
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