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## 변환 엔진 (bots/converters/) - blog_converter: HTML 자동감지 + Schema.org JSON-LD + AdSense 플레이스홀더 - card_converter: Pillow 1080×1080 인스타그램 카드 이미지 - thread_converter: X 스레드 280자 자동 분할 - newsletter_converter: 주간 HTML 뉴스레터 - shorts_converter: TTS + ffmpeg 뉴스앵커 쇼츠 영상 (1080×1920) ## 배포 엔진 (bots/distributors/) - image_host: ImgBB 업로드 / 로컬 HTTP 서버 - instagram_bot: Instagram Graph API (컨테이너 → 폴링 → 발행) - x_bot: X API v2 OAuth1 스레드 게시 - tiktok_bot: TikTok Content Posting API v2 청크 업로드 - youtube_bot: YouTube Data API v3 재개가능 업로드 ## 기타 - article_parser: KEY_POINTS 파싱 추가 (SNS/TTS용 핵심 3줄) - publisher_bot: HTML 본문 직접 발행 지원 - scheduler: 시차 배포 스케줄 + Telegram 변환/배포 명령 추가 - remote_claude: Claude Agent SDK Telegram 연동 - templates/shorts_template.json: 코너별 색상/TTS/트랜지션 설정 - scripts/download_fonts.py: NotoSansKR / 맑은고딕 자동 설치 - .gitignore: .claude/, 기획문서, 생성 미디어 파일 추가 - .env.example: 플레이스홀더 텍스트 (실제 값 없음) - README: v3 아키텍처 전체 문서화 (설치/API키/상세설명/FAQ) - requirements.txt: openai, pydub 추가 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
110 lines
2.8 KiB
Python
110 lines
2.8 KiB
Python
"""
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article_parser.py
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OpenClaw blog-writer 출력(output_format.md 형식)을 파싱하여
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발행봇이 사용할 수 있는 dict로 변환.
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"""
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import re
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from typing import Optional
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def parse_output(raw_output: str) -> Optional[dict]:
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"""
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OpenClaw 출력 문자열을 파싱.
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Returns: dict 또는 None (파싱 실패 시)
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"""
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sections = {}
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pattern = re.compile(r'---(\w+)---\n(.*?)(?=---\w+---|$)', re.DOTALL)
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matches = pattern.findall(raw_output)
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for key, value in matches:
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sections[key.strip()] = value.strip()
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if not sections.get('TITLE') or not sections.get('BODY'):
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return None
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# 출처 파싱
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sources = []
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sources_raw = sections.get('SOURCES', '')
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for line in sources_raw.splitlines():
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line = line.strip()
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if not line:
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continue
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parts = [p.strip() for p in line.split('|')]
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sources.append({
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'url': parts[0] if len(parts) > 0 else '',
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'title': parts[1] if len(parts) > 1 else '',
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'date': parts[2] if len(parts) > 2 else '',
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})
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# 태그 파싱
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tags_raw = sections.get('TAGS', '')
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tags = [t.strip() for t in tags_raw.split(',') if t.strip()]
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# 쿠팡 키워드 파싱
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coupang_raw = sections.get('COUPANG_KEYWORDS', '')
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coupang_keywords = [k.strip() for k in coupang_raw.split(',') if k.strip()]
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# KEY_POINTS 파싱 (변환 엔진용 핵심 3줄)
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key_points_raw = sections.get('KEY_POINTS', '')
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key_points = []
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for line in key_points_raw.splitlines():
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line = line.strip().lstrip('•-*').strip()
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if line:
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key_points.append(line)
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key_points = key_points[:3] # 최대 3개
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return {
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'title': sections.get('TITLE', ''),
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'meta': sections.get('META', ''),
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'slug': sections.get('SLUG', ''),
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'tags': tags,
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'corner': sections.get('CORNER', ''),
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'body': sections.get('BODY', ''),
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'coupang_keywords': coupang_keywords,
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'key_points': key_points,
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'sources': sources,
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'disclaimer': sections.get('DISCLAIMER', ''),
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}
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if __name__ == '__main__':
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sample = """---TITLE---
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ChatGPT 처음 쓰는 사람을 위한 완전 가이드
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---META---
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ChatGPT를 처음 사용하는 분을 위한 단계별 가이드입니다.
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---SLUG---
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chatgpt-beginners-complete-guide
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---TAGS---
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ChatGPT, AI, 가이드, 입문
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---CORNER---
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쉬운세상
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---BODY---
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## ChatGPT란?
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ChatGPT는 OpenAI가 만든 AI 챗봇입니다.
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## 어떻게 시작하나요?
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1단계: chat.openai.com 접속
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## 결론
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오늘부터 바로 시작해보세요.
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---COUPANG_KEYWORDS---
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키보드, 마우스
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---SOURCES---
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https://openai.com/blog | OpenAI 공식 블로그 | 2026-03-24
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---DISCLAIMER---
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"""
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result = parse_output(sample)
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import json
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print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
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