feat: CONAI Phase 1 MVP 초기 구현
소형 건설업체(100억 미만)를 위한 AI 기반 토목공사 통합관리 플랫폼 Backend (FastAPI): - SQLAlchemy 모델 13개 (users, projects, wbs, tasks, daily_reports, reports, inspections, quality, weather, permits, rag, settings) - API 라우터 11개 (auth, projects, tasks, daily_reports, reports, inspections, weather, rag, kakao, permits, settings) - Services: Claude AI 래퍼, CPM Gantt 계산, 기상청 API, RAG(pgvector), 카카오 Skill API - Alembic 마이그레이션 (pgvector 포함) - pytest 테스트 (CPM, 날씨 경보) Frontend (Next.js 15): - 11개 페이지 (대시보드, 프로젝트, Gantt, 일보, 검측, 품질, 날씨, 인허가, RAG, 설정) - TanStack Query + Zustand + Tailwind CSS 인프라: - Docker Compose (PostgreSQL pgvector + backend + frontend) - 한국어 README 및 설치 가이드 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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sinmb79
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# CONAI — 건설 AI 통합관리 플랫폼
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> **소형 건설업체의 잡무 70%를 없애는 AI 시스템**
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>
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> 현장소장을 대체하는 게 아닙니다. 현장소장이 직접 해야 할 판단은 그대로 두고,
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> 매일 반복되는 행정 잡무만 AI가 처리합니다.
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[](LICENSE)
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[](https://python.org)
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[](https://nextjs.org)
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## 이런 분께 필요합니다
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- ✅ 작업일보를 매일 손으로 쓰고 있다
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- ✅ 주간/월간 보고서 작성에 시간이 많이 걸린다
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- ✅ 검측요청서를 처음부터 매번 만들어야 한다
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- ✅ 날씨 때문에 공정이 꼬인 적이 있다
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- ✅ 건설 법규·시방서를 빠르게 찾고 싶다
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## 주요 기능 (Phase 1 MVP)
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| 기능 | 설명 |
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|---|---|
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| 📋 **AI 작업일보** | 인원·작업내용 입력 → AI가 공식 일보 완성 |
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| 🤖 **카카오 챗봇 연동** | 카카오톡으로 일보 입력, 법규 질문 |
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| 📅 **Gantt 공정표** | WBS 기반 공정표, CPM 주공정선 자동 계산 |
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| 🌤 **날씨 공정 경보** | 기상청 API 연동, 공종별 날씨 제약 자동 경보 |
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| 🔬 **AI 검측요청서** | 공종 선택 → KCS 기반 체크리스트 자동 생성 |
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| 📚 **법규 Q&A (RAG)** | 건설기술진흥법·산안법·KCS 시방서 즉시 검색 |
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| 🏛 **인허가 체크리스트** | 공종별 인허가 목록, 진행상태 추적 |
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| ⚙️ **커스텀 설정** | 발주처 프로파일, 공종 라이브러리, JSON 내보내기 |
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## 시스템 구조
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```
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카카오톡 (입력 채널)
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↓
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CONAI Backend (FastAPI)
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├── AI Engine (Claude API)
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├── Core Engine (8개 모듈)
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│ ├── 공정관리 (WBS + Gantt + CPM)
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│ ├── 품질관리 (검측 + 품질시험)
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│ ├── 안전관리 (위험성 평가)
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│ ├── 공무·행정 (일보 + 보고서)
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│ ├── 날씨 연동 (기상청 API)
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│ ├── 인허가 관리
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│ ├── 측량 데이터
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│ └── 커스텀 설정
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└── Database (Supabase PostgreSQL + pgvector)
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↑
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CONAI Frontend (Next.js) ← 웹 대시보드
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```
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## 빠른 시작 (5분 세팅)
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### 1단계: 필요한 것 준비하기
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먼저 아래 서비스에서 계정을 만들고 API 키를 발급받으세요:
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| 서비스 | 용도 | 발급처 | 가격 |
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|---|---|---|---|
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| **Anthropic** | AI 핵심 (일보·보고서·Q&A) | [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com) | 사용량 기반 |
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| **Supabase** | 데이터베이스 | [supabase.com](https://supabase.com) | 무료 플랜 있음 |
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| **Voyage AI** | 법규 검색 임베딩 | [voyageai.com](https://www.voyageai.com) | 무료 크레딧 있음 |
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| **기상청 OpenAPI** | 날씨 예보 | [data.go.kr](https://www.data.go.kr) | **무료** |
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> 💡 카카오 챗봇은 선택사항입니다. 없어도 웹으로 모든 기능을 사용할 수 있어요.
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### 2단계: 코드 다운로드
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```bash
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git clone https://github.com/sinmb79/convai.git
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cd convai
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```
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### 3단계: 환경변수 설정
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```bash
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# 백엔드 환경변수 파일 만들기
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cp backend/.env.example backend/.env
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```
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`backend/.env` 파일을 메모장으로 열고, 아래 항목들을 실제 값으로 바꿔주세요:
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```env
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# 반드시 바꿔야 하는 항목들 ↓
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# 데이터베이스 (Supabase에서 복사)
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DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:비밀번호@db.xxx.supabase.co:5432/postgres
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||||
SUPABASE_URL=https://xxx.supabase.co
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||||
SUPABASE_ANON_KEY=발급받은키
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||||
SUPABASE_SERVICE_KEY=발급받은서비스키
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# AI (Anthropic에서 복사)
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ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
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# 날씨 (data.go.kr에서 복사, 무료)
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KMA_API_KEY=발급받은키
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# 법규 검색용 (Voyage AI에서 복사)
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VOYAGE_API_KEY=pa-...
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# 보안 키 (아무 랜덤 문자열로 바꿔주세요, 예: UUID)
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SECRET_KEY=여기에-랜덤-문자열-입력
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```
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```bash
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# 프론트엔드 환경변수 파일 만들기
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cp frontend/.env.example frontend/.env.local
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```
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`frontend/.env.local` 파일:
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```env
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NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000
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```
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### 4단계: 실행하기
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**방법 A: Docker 사용 (추천)**
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Docker Desktop이 설치되어 있다면:
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```bash
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docker compose up -d
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```
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잠시 기다린 후 DB 테이블을 만들어줍니다:
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```bash
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docker compose exec backend alembic upgrade head
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```
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**방법 B: 직접 실행**
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터미널을 2개 열고:
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```bash
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# 터미널 1 - 백엔드
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cd backend
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python -m venv .venv
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.venv\Scripts\activate # Windows
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# source .venv/bin/activate # Mac/Linux
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pip install -e .
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||||
alembic upgrade head
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||||
uvicorn app.main:app --reload
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```
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```bash
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# 터미널 2 - 프론트엔드
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cd frontend
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||||
npm install
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npm run dev
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```
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### 5단계: 접속
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| 주소 | 내용 |
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|---|---|
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| http://localhost:3000 | 웹 대시보드 |
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| http://localhost:8000/docs | API 문서 (Swagger) |
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첫 계정은 API를 통해 만들 수 있습니다:
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```bash
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curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/auth/register \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{"email":"admin@conai.app","password":"비밀번호","name":"홍길동","role":"admin"}'
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```
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## 법규 Q&A 기능 사용하기 (RAG 설정)
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법규 Q&A 기능을 쓰려면, 법령·시방서 문서를 먼저 넣어야 합니다.
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### 공개 자료 출처
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| 자료 | 다운로드 |
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|---|---|
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| KCS 한국건설기준 | [kcsc.re.kr](https://www.kcsc.re.kr) |
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||||
| 건설기술진흥법 | [law.go.kr](https://www.law.go.kr) |
|
||||
| 산업안전보건법 | [law.go.kr](https://www.law.go.kr) |
|
||||
| 중대재해처벌법 | [law.go.kr](https://www.law.go.kr) |
|
||||
|
||||
> ⚠️ 법령 문서는 저작권 확인 후 사용하세요. 국가법령정보센터 자료는 공공누리 조건에 따라 활용 가능합니다.
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### RAG 인덱싱 방법
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Supabase에서 pgvector 확장을 활성화한 후:
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```sql
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-- Supabase SQL Editor에서 실행
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CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
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```
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문서 업로드는 API를 통해 이루어집니다 (업로드 기능은 다음 버전에 추가 예정).
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## 카카오 챗봇 연동 (선택사항)
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1. [Kakao i Open Builder](https://i.kakao.com) 접속
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2. 새 챗봇 만들기
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3. Skill 서버 URL: `https://내도메인/api/v1/kakao/webhook`
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4. 챗봇을 카카오채널에 연결
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카카오에서 보내는 메시지:
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- `일보: 콘크리트 5명, 철근 3명 / 관로매설 50m 완료` → AI가 작업일보 생성
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- `질문: 콘크리트 타설 최저기온은?` → 법규/시방서 검색 후 답변
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- `날씨` → 현장 날씨 경보 확인
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## 프로젝트 구조
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```
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convai/
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├── backend/ # Python FastAPI 서버
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│ ├── app/
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│ │ ├── api/ # REST API 엔드포인트
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│ │ ├── models/ # 데이터베이스 모델
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│ │ ├── schemas/ # 입출력 데이터 형식
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│ │ ├── services/ # 핵심 비즈니스 로직
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│ │ │ ├── ai_engine.py # Claude AI 연동
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│ │ │ ├── gantt.py # CPM 공정 계산
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│ │ │ ├── weather_service.py # 기상청 API
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│ │ │ ├── rag_service.py # 법규 검색
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│ │ │ └── kakao_service.py # 카카오 챗봇
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│ │ └── core/ # 보안·DB·파일 저장
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│ ├── alembic/ # DB 마이그레이션
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│ └── tests/ # 단위 테스트
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│
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├── frontend/ # Next.js 웹 대시보드
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│ └── src/
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│ ├── app/ # 페이지들
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│ ├── components/ # UI 컴포넌트
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│ ├── hooks/ # React 훅
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│ └── lib/ # API 클라이언트·타입
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│
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├── docs/ # 추가 문서
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├── docker-compose.yml # 로컬 개발 환경
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└── README.md
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```
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## 기여하기
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버그 신고, 기능 제안, 코드 기여 모두 환영합니다!
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1. 이 저장소를 Fork
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2. 새 브랜치 만들기: `git checkout -b feature/기능명`
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3. 변경사항 커밋: `git commit -m "feat: 새 기능 추가"`
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4. Push: `git push origin feature/기능명`
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5. Pull Request 열기
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## 오픈소스 범위
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| 공개 (MIT) | 비공개 |
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|---|---|
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| Core Engine 구조 | 에이전트 페르소나·시나리오 |
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| 공정관리·Gantt 로직 | 법령 DB (RAG 데이터) |
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| 날씨 연동 엔진 | 발주처별 서식 템플릿 |
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| 측량 수량 계산 | 인허가 자동 도출 DB |
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| 카카오 챗봇 기본 구조 | Vision AI 모델 |
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## 법적 고지
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- AI가 생성한 작업일보·보고서는 **반드시 담당자가 검토·확인** 후 사용하세요
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- 법규·시방서 Q&A는 **참고용**이며 법률 자문이 아닙니다
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- 안전 관련 기능은 전문 안전관리자를 **대체하지 않습니다**
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- 모든 AI 생성 문서의 최종 책임은 현장 책임자에게 있습니다
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## 라이선스
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이 프로젝트의 Core 부분은 [MIT License](LICENSE)로 배포됩니다.
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## 만든 곳
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**22B Labs / The 4th Path**
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소형 건설업체의 디지털 전환을 돕습니다.
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> "대형사가 12~22명으로 하는 일을 소형업체 1~2명이 AI와 함께 해낼 수 있도록"
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