feat: CONAI Phase 1 MVP 초기 구현

소형 건설업체(100억 미만)를 위한 AI 기반 토목공사 통합관리 플랫폼

Backend (FastAPI):
- SQLAlchemy 모델 13개 (users, projects, wbs, tasks, daily_reports, reports, inspections, quality, weather, permits, rag, settings)
- API 라우터 11개 (auth, projects, tasks, daily_reports, reports, inspections, weather, rag, kakao, permits, settings)
- Services: Claude AI 래퍼, CPM Gantt 계산, 기상청 API, RAG(pgvector), 카카오 Skill API
- Alembic 마이그레이션 (pgvector 포함)
- pytest 테스트 (CPM, 날씨 경보)

Frontend (Next.js 15):
- 11개 페이지 (대시보드, 프로젝트, Gantt, 일보, 검측, 품질, 날씨, 인허가, RAG, 설정)
- TanStack Query + Zustand + Tailwind CSS

인프라:
- Docker Compose (PostgreSQL pgvector + backend + frontend)
- 한국어 README 및 설치 가이드

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/setup.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+# CONAI 개발 환경 설정 가이드
+
+## 빠른 시작 (Docker)
+
+```bash
+# 1. 환경변수 설정
+cp backend/.env.example backend/.env
+cp frontend/.env.example frontend/.env.local
+# .env 파일에 API 키 입력
+
+# 2. Docker Compose 실행
+docker compose up -d
+
+# 3. DB 마이그레이션
+docker compose exec backend alembic upgrade head
+
+# 4. 접속
+# Frontend: http://localhost:3000
+# Backend API: http://localhost:8000
+# API Docs: http://localhost:8000/docs
+```
+
+## 로컬 개발 (Docker 없이)
+
+### 사전 요구사항
+- Python 3.11+
+- Node.js 20+
+- PostgreSQL 16+ (pgvector 확장 포함)
+
+### Backend
+
+```bash
+cd backend
+
+# 가상환경 생성 및 활성화
+python -m venv .venv
+.venv\Scripts\activate  # Windows
+source .venv/bin/activate  # Mac/Linux
+
+# 의존성 설치
+pip install -e .
+
+# 환경변수 설정
+cp .env.example .env
+# .env 파일에서 DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY 등 설정
+
+# DB 마이그레이션
+alembic upgrade head
+
+# 서버 실행
+uvicorn app.main:app --reload --port 8000
+```
+
+### Frontend
+
+```bash
+cd frontend
+
+# 의존성 설치
+npm install
+
+# 환경변수 설정
+cp .env.example .env.local
+
+# 개발 서버 실행
+npm run dev
+```
+
+## 필수 API 키
+
+| 서비스 | 용도 | 발급처 |
+|---|---|---|
+| `ANTHROPIC_API_KEY` | Claude AI (일보·보고서·RAG) | console.anthropic.com |
+| `KMA_API_KEY` | 날씨 예보 (기상청) | data.go.kr |
+| `VOYAGE_API_KEY` 또는 `OPENAI_API_KEY` | RAG 임베딩 | voyageai.com / openai.com |
+| `SUPABASE_*` | DB·스토리지 | supabase.com |
+
+## RAG 시드 데이터 준비
+
+법규/시방서 문서를 pgvector에 색인하려면:
+
+```bash
+cd backend
+
+# 1. 문서 파일 준비 (PDF 또는 텍스트)
+# 예: KCS 14 20 10 콘크리트 시방서.pdf
+
+# 2. 시드 스크립트 실행 (개발 예정)
+python scripts/seed_rag.py --file "경로/파일명.pdf" --title "KCS 14 20 10" --type kcs
+```
+
+## 카카오 챗봇 연동
+
+1. [Kakao i Open Builder](https://i.kakao.com) 에서 챗봇 생성
+2. Skill API URL: `https://your-domain.com/api/v1/kakao/webhook`
+3. 카카오 개발자센터에서 App Key 발급 후 `.env`에 설정
+
+## 테스트
+
+```bash
+# Backend 테스트
+cd backend
+pytest
+
+# Frontend 타입 체크
+cd frontend
+npm run type-check
+```