feat: Phase 2 구현 — AI 에이전트 4인방, EVMS, Vision AI, Geofence

AI 에이전트 (Layer 2):
- GONGSA: 공사 담당 (공정 브리핑, 공기 지연 감지, 날씨 연동 작업 조정)
- PUMJIL: 품질 담당 (시공 전 체크리스트, Vision 보조 판독, 시험 기한 추적)
- ANJEON: 안전 담당 (위험 공정 경보, TBM 생성, 중대재해처벌법 Q&A)
- GUMU: 공무 담당 (인허가 능동 추적, 기성청구 제안, 보고서 초안)
- 에이전트 라우터 (키워드 기반 자동 분배), 아침 브리핑 엔드포인트

EVMS 기본:
- PV·EV·AC·SPI·CPI 산출 (WBS/Task 기반)
- EAC·ETC 예측, 스냅샷 이력 저장

Vision AI:
- Level 1: 현장 사진 분류 (Claude Vision), 작업일보 자동 첨부
- Level 2: 안전장비(안전모/조끼) 착용 감지

Geofence 위험구역:
- 구역 CRUD (굴착면, 크레인 반경, 밀폐공간 등)
- 진입 이벤트 웹훅 (익명 — 개인 이동 경로 비수집)

인허가 자동도출:
- 공종 입력 → AI가 필요 인허가 목록 자동 도출 + 체크리스트 생성

DB 마이그레이션 (002):
- agent_conversations, agent_messages, evms_snapshots, geofence_zones

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/api/permits.py

@@ -6,6 +6,7 @@ from app.models.permit import PermitItem, PermitStatus
 from app.models.project import Project
 from pydantic import BaseModel
 from datetime import date, datetime
+from app.services.ai_engine import complete
 
 
 class PermitCreate(BaseModel):
@@ -92,3 +93,66 @@ async def delete_permit(project_id: uuid.UUID, permit_id: uuid.UUID, db: DB, cur
         raise HTTPException(status_code=404, detail="인허가 항목을 찾을 수 없습니다")
     await db.delete(permit)
     await db.commit()
+
+
+class PermitDerivationRequest(BaseModel):
+    work_types: list[str]
+    construction_type: str
+    start_date: date | None = None
+    auto_create: bool = True
+
+
+@router.post("/derive", response_model=list[PermitResponse], status_code=status.HTTP_201_CREATED)
+async def derive_permits(
+    project_id: uuid.UUID,
+    data: PermitDerivationRequest,
+    db: DB,
+    current_user: CurrentUser,
+):
+    """공종 입력 → 필요 인허가 항목 AI 자동 도출"""
+    await _get_project_or_404(project_id, db)
+
+    system = """당신은 건설공사 인허가 전문가입니다.
+공사 정보를 보고 필요한 인허가 항목을 JSON 배열로만 반환하세요.
+각 항목: {"permit_type": "도로점용허가", "authority": "관할 시·군·구청", "notes": "착공 30일 전 신청"}
+법령 근거를 notes에 간략히 포함하세요."""
+
+    user_msg = (
+        f"공사 유형: {data.construction_type}\n"
+        f"주요 공종: {', '.join(data.work_types)}\n"
+        f"착공 예정: {data.start_date or '미정'}\n\n"
+        "이 공사에 필요한 인허가 항목을 모두 도출해주세요. JSON 배열로만 반환하세요."
+    )
+
+    raw = await complete(
+        messages=[{"role": "user", "content": user_msg}],
+        system=system,
+        temperature=0.2,
+    )
+
+    import json, re
+    json_match = re.search(r"\[.*\]", raw, re.DOTALL)
+    if not json_match:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail="AI 응답 파싱 실패")
+
+    items_data = json.loads(json_match.group())
+
+    created = []
+    if data.auto_create:
+        for idx, item in enumerate(items_data):
+            permit = PermitItem(
+                project_id=project_id,
+                permit_type=item.get("permit_type", "미정"),
+                authority=item.get("authority"),
+                required=True,
+                notes=item.get("notes"),
+                sort_order=idx,
+                deadline=data.start_date,
+            )
+            db.add(permit)
+            created.append(permit)
+        await db.commit()
+        for p in created:
+            await db.refresh(p)
+
+    return created