feat: Phase 2 구현 — AI 에이전트 4인방, EVMS, Vision AI, Geofence

AI 에이전트 (Layer 2):
- GONGSA: 공사 담당 (공정 브리핑, 공기 지연 감지, 날씨 연동 작업 조정)
- PUMJIL: 품질 담당 (시공 전 체크리스트, Vision 보조 판독, 시험 기한 추적)
- ANJEON: 안전 담당 (위험 공정 경보, TBM 생성, 중대재해처벌법 Q&A)
- GUMU: 공무 담당 (인허가 능동 추적, 기성청구 제안, 보고서 초안)
- 에이전트 라우터 (키워드 기반 자동 분배), 아침 브리핑 엔드포인트

EVMS 기본:
- PV·EV·AC·SPI·CPI 산출 (WBS/Task 기반)
- EAC·ETC 예측, 스냅샷 이력 저장

Vision AI:
- Level 1: 현장 사진 분류 (Claude Vision), 작업일보 자동 첨부
- Level 2: 안전장비(안전모/조끼) 착용 감지

Geofence 위험구역:
- 구역 CRUD (굴착면, 크레인 반경, 밀폐공간 등)
- 진입 이벤트 웹훅 (익명 — 개인 이동 경로 비수집)

인허가 자동도출:
- 공종 입력 → AI가 필요 인허가 목록 자동 도출 + 체크리스트 생성

DB 마이그레이션 (002):
- agent_conversations, agent_messages, evms_snapshots, geofence_zones

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/models/__init__.py

@@ -9,6 +9,8 @@ from .weather import WeatherData, WeatherAlert
 from .permit import PermitItem
 from .rag import RagSource, RagChunk
 from .settings import ClientProfile, AlertRule, WorkTypeLibrary
+from .agent import AgentConversation, AgentMessage, GeofenceZone, AgentType
+from .evms import EVMSSnapshot
 
 __all__ = [
     "User",
@@ -22,4 +24,6 @@ __all__ = [
     "PermitItem",
     "RagSource", "RagChunk",
     "ClientProfile", "AlertRule", "WorkTypeLibrary",
+    "AgentConversation", "AgentMessage", "GeofenceZone", "AgentType",
+    "EVMSSnapshot",
 ]