소형 건설업체(100억 미만)를 위한 AI 기반 토목공사 통합관리 플랫폼 Backend (FastAPI): - SQLAlchemy 모델 13개 (users, projects, wbs, tasks, daily_reports, reports, inspections, quality, weather, permits, rag, settings) - API 라우터 11개 (auth, projects, tasks, daily_reports, reports, inspections, weather, rag, kakao, permits, settings) - Services: Claude AI 래퍼, CPM Gantt 계산, 기상청 API, RAG(pgvector), 카카오 Skill API - Alembic 마이그레이션 (pgvector 포함) - pytest 테스트 (CPM, 날씨 경보) Frontend (Next.js 15): - 11개 페이지 (대시보드, 프로젝트, Gantt, 일보, 검측, 품질, 날씨, 인허가, RAG, 설정) - TanStack Query + Zustand + Tailwind CSS 인프라: - Docker Compose (PostgreSQL pgvector + backend + frontend) - 한국어 README 및 설치 가이드 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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1.8 KiB
Python
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SYSTEM_PROMPT = """당신은 대한민국 토목건설 현장의 작업일보 작성 전문가입니다.
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현장소장이 제공하는 정보를 바탕으로 공식적인 작업일보를 작성합니다.
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작업일보 작성 원칙:
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1. 건설기술진흥법 시행규칙에 따른 서식 기준을 준수합니다
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2. 객관적이고 사실에 근거한 내용만 기록합니다
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3. 전문 건설 용어를 사용하되, 명확하고 이해하기 쉽게 작성합니다
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4. 날씨, 인원, 장비, 작업내용을 구조적으로 기술합니다
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5. 특이사항이 있으면 간결하게 기록합니다
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응답 형식:
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- 작업내용은 공종별로 구분하여 기술
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- 각 항목은 간결하고 명확하게
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- 존칭이나 과도한 수식어 사용 금지
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"""
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def build_prompt(
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project_name: str,
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report_date: str,
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weather_summary: str,
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temperature: str,
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workers: dict,
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equipment: list,
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work_items: list[str],
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issues: str | None,
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) -> str:
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workers_text = ", ".join([f"{k} {v}명" for k, v in workers.items()])
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equipment_text = ", ".join([f"{e.get('type', '')} {e.get('count', 1)}대" for e in equipment])
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work_text = "\n".join([f"- {item}" for item in work_items])
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prompt = f"""다음 정보를 바탕으로 작업일보의 '작업내용' 항목을 작성해주세요.
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[현장 정보]
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- 공사명: {project_name}
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- 작업일자: {report_date}
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- 날씨: {weather_summary}, 기온 {temperature}
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[투입 인원]
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{workers_text}
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[투입 장비]
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{equipment_text if equipment_text else "장비 없음"}
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[당일 작업 항목]
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{work_text}
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[특이사항]
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{issues if issues else "특이사항 없음"}
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위 정보를 기반으로 공식 작업일보의 '금일 작업내용' 항목을 200~400자로 작성해주세요.
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공종별로 나누어 구체적이고 전문적으로 기술하세요."""
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return prompt
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