Remove commented debug logging in ConvertOpenAIResponsesRequestToGeminiCLI

- Added OpenAI Codex (GPT models) support in both English and Chinese README versions.
- Documented multi-account load balancing for Codex in the feature list.

README.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 
 English | [中文](README_CN.md)
 
-A proxy server that provides OpenAI/Gemini/Claude compatible API interfaces for CLI.
+A proxy server that provides OpenAI/Gemini/Claude/Codex compatible API interfaces for CLI.
 
 It now also supports OpenAI Codex (GPT models) and Claude Code via OAuth.
 
-So you can use local or multi-account CLI access with OpenAI-compatible clients and SDKs.
+So you can use local or multi-account CLI access with OpenAI(include Responses)/Gemini/Claude-compatible clients and SDKs.
 
 The first Chinese provider has now been added: [Qwen Code](https://github.com/QwenLM/qwen-code).
 
@@ -25,6 +25,7 @@ The first Chinese provider has now been added: [Qwen Code](https://github.com/Qw
 - Gemini CLI multi-account load balancing
 - Claude Code multi-account load balancing
 - Qwen Code multi-account load balancing
+- OpenAI Codex multi-account load balancing
 - OpenAI-compatible upstream providers via config (e.g., OpenRouter)
 
 ## Installation
@@ -430,6 +431,29 @@ export ANTHROPIC_MODEL=qwen3-coder-plus
 export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen3-coder-flash
 ```
 
+## Codex with multiple account load balancing
+
+Start CLI Proxy API server, and then edit the `~/.codex/config.toml` and `~/.codex/auth.json` files.
+
+config.toml:
+```toml
+model_provider = "cliproxyapi"
+model = "gpt-5" # You can use any of the models that we support.
+model_reasoning_effort = "high"
+
+[model_providers.cliproxyapi]
+name = "cliproxyapi"
+base_url = "http://127.0.0.1:8317/v1"
+wire_api = "responses"
+```
+
+auth.json:
+```json
+{
+  "OPENAI_API_KEY": "sk-dummy"
+}
+```
+
 ## Run with Docker
 
 Run the following command to login (Gemini OAuth on port 8085): 

README_CN.md

@@ -1,18 +1,36 @@
+# 写给所有中国网友的
+
+对于项目前期的确有很多用户使用上遇到各种各样的奇怪问题，大部分是因为配置或我说明文档不全导致的。
+
+对说明文档我已经尽可能的修补，有些重要的地方我甚至已经写到了打包的配置文件里。
+
+已经写在 README 中的功能，都是**可用**的，经过**验证**的，并且我自己**每天**都在使用的。
+
+可能在某些场景中使用上效果并不是很出色，但那基本上是模型和工具的原因，比如用 Claude Code 的时候，有的模型就无法正确使用工具，比如 Gemini，就在 Claude Code 和 Codex 的下使用的相当扭捏，有时能完成大部分工作，但有时候却只说不做。
+
+目前来说 Claude 和 GPT-5 是目前使用各种第三方CLI工具运用的最好的模型，我自己也是多个账号做均衡负载使用。
+
+实事求是的说，最初的几个版本我根本就没有中文文档，我至今所有文档也都是使用英文更新让后让 Gemini 翻译成中文的。但是无论如何都不会出现中文文档无法理解的问题。因为所有的中英文文档我都是再三校对，并且发现未及时更改的更新的地方都快速更新掉了。
+
+最后，烦请在发 Issue 之前请认真阅读这篇文档。
+
+另外中文需要交流的用户可以加 QQ 群：188637136
+
 # CLI 代理 API
 
 [English](README.md) | 中文
 
-一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容 API 接口的代理服务器。
+一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器。
 
 现已支持通过 OAuth 登录接入 OpenAI Codex（GPT 系列）和 Claude Code。
 
-您可以使用本地或多账户的CLI方式，通过任何与OpenAI兼容的客户端和SDK进行访问。
+您可以使用本地或多账户的CLI方式，通过任何与 OpenAI（包括Responses）/Gemini/Claude 兼容的客户端和SDK进行访问。
 
 现已新增首个中国提供商：[Qwen Code](https://github.com/QwenLM/qwen-code)。
 
 ## 功能特性
 
-- 为 CLI 模型提供 OpenAI/Gemini/Claude 兼容的 API 端点
+- 为 CLI 模型提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容的 API 端点
 - 新增 OpenAI Codex（GPT 系列）支持（OAuth 登录）
 - 新增 Claude Code 支持（OAuth 登录）
 - 新增 Qwen Code 支持（OAuth 登录）
@@ -25,6 +43,7 @@
 - 支持 Gemini CLI 多账户轮询
 - 支持 Claude Code 多账户轮询
 - 支持 Qwen Code 多账户轮询
+- 支持 OpenAI Codex 多账户轮询
 - 通过配置接入上游 OpenAI 兼容提供商（例如 OpenRouter）
 
 ## 安装
@@ -424,6 +443,28 @@ export ANTHROPIC_MODEL=qwen3-coder-plus
 export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen3-coder-flash
 ```
 
+## Codex 多账户负载均衡
+
+启动 CLI Proxy API 服务器, 修改 `~/.codex/config.toml` 和 `~/.codex/auth.json` 文件。
+
+config.toml:
+```toml
+model_provider = "cliproxyapi"
+model = "gpt-5" # 你可以使用任何我们支持的模型
+model_reasoning_effort = "high"
+
+[model_providers.cliproxyapi]
+name = "cliproxyapi"
+base_url = "http://127.0.0.1:8317/v1"
+wire_api = "responses"
+```
+
+auth.json:
+```json
+{
+  "OPENAI_API_KEY": "sk-dummy"
+}
+```
 
 ## 使用 Docker 运行
 

internal/translator/gemini/openai/responses/gemini_openai-responses_request.go

@@ -109,7 +109,11 @@ func ConvertOpenAIResponsesRequestToGemini(modelName string, inputRawJSON []byte
 				// Parse output JSON string and set as response content
 				if output != "" {
 					outputResult := gjson.Parse(output)
-					functionResponse, _ = sjson.SetRaw(functionResponse, "functionResponse.response.content", outputResult.Raw)
+					if outputResult.IsObject() {
+						functionResponse, _ = sjson.SetRaw(functionResponse, "functionResponse.response.content", outputResult.String())
+					} else {
+						functionResponse, _ = sjson.Set(functionResponse, "functionResponse.response.content", outputResult.String())
+					}
 				}
 
 				functionContent, _ = sjson.SetRaw(functionContent, "parts.-1", functionResponse)