feat: Reddit 수집, 쇼츠 텔레그램 미리보기, 코너 9개 체계 정비

- Reddit 트렌딩 수집기 추가 (/reddit collect, /pick 명령어)
- 쇼츠 영상 텔레그램 미리보기 후 승인 기반 YouTube 업로드
- 코너 9개로 통합 (앱추천→제품리뷰, 재테크절약→재테크, TV로보는세상/건강정보 추가)
- RSS 피드 73개로 확대 (9개 코너 전체 커버)
- 블로그 중복 검토 알림 수정, 글 잘림 방지 (max_tokens 8192)
- 제품리뷰 다중 이미지 지원, 저품질 이미지 필터링 강화
- HookOptimizer LLM 연동, 인스타/X/틱톡 스케줄러 비활성화

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 - 블로그 자동화 시스템 (수집 → AI 작성 → 변환 → 발행 → 배포)
 - 블로그: eli-ai.blogspot.com ("AI? 그게 뭔데?")
 - 운영자: eli (텔레그램으로 명령/승인)
-- 코너 8개: AI인사이트, 여행맛집, 스타트업, 제품리뷰, 생활꿀팁, 앱추천, 재테크절약, 팩트체크
+- 코너 9개: AI인사이트, 여행맛집, 스타트업, TV로보는세상, 제품리뷰, 생활꿀팁, 건강정보, 재테크, 팩트체크
 
 ## 저장소
 - Git 서버: Gitea (자체 NAS 운영)
@@ -47,7 +47,8 @@ ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 -p 22 -o StrictHostKeyChecking=no airkjw@nas.gru.farm "
 ## 텔레그램 명령어
 /status, /collect, /topics, /write, /pending, /approve, /reject,
 /idea, /topic, /report, /convert, /reload, /shorts, /images,
-/novel_list, /novel_gen, /novel_status, /cancelimg
+/novel_list, /novel_gen, /novel_status, /cancelimg,
+/reddit, /pick
 
 ## 주의사항
 - Blogger 테마가 어두운 배경 → HTML 콘텐츠 작성 시 밝은 색상(#e0e0e0) 사용

bots/collector_bot.py

@@ -35,13 +35,17 @@ logging.basicConfig(
 )
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# 코너별 타입
+# 코너별 타입 (공식 9개 코너)
 CORNER_TYPES = {
-    'easy_guide': '쉬운세상',
-    'hidden_gems': '숨은보물',
-    'vibe_report': '바이브리포트',
+    'ai_insight': 'AI인사이트',
+    'travel_food': '여행맛집',
+    'startup': '스타트업',
+    'tv_world': 'TV로보는세상',
+    'product_review': '제품리뷰',
+    'life_tips': '생활꿀팁',
+    'health': '건강정보',
+    'finance': '재테크',
     'fact_check': '팩트체크',
-    'one_cut': '한컷',
 }
 
 # 글감 타입 비율: 에버그린 50%, 트렌드 30%, 개성 20%
@@ -210,16 +214,26 @@ def assign_corner(item: dict, topic_type: str) -> str:
     title = item.get('topic', '').lower()
     source = item.get('source', 'rss').lower()
 
-    if topic_type == 'evergreen':
-        if any(kw in title for kw in ['가이드', '방법', '사용법', '입문', '튜토리얼', '기초']):
-            return '쉬운세상'
-        return '숨은보물'
-    elif topic_type == 'trending':
-        if source in ['github', 'product_hunt']:
-            return '숨은보물'
-        return '쉬운세상'
-    else:  # personality
-        return '바이브리포트'
+    # 키워드 기반 코너 분류
+    if any(kw in title for kw in ['ai', '인공지능', 'llm', 'gpt', 'claude', 'gemini', '머신러닝', '딥러닝']):
+        return 'AI인사이트'
+    if any(kw in title for kw in ['스타트업', '유니콘', 'vc', '시리즈', '인수']):
+        return '스타트업'
+    if any(kw in title for kw in ['드라마', '예능', '방송', '넷플릭스', '티빙', '쿠팡플레이', '출연', '시청률']):
+        return 'TV로보는세상'
+    if any(kw in title for kw in ['리뷰', '비교', '추천', '제품', '가젯', '아이폰', '갤럭시', 'ios', 'android', '앱', 'app', '도구', '툴', 'tool', '서비스', 'saas']):
+        return '제품리뷰'
+    if any(kw in title for kw in ['건강', '의료', '병원', '질병', '운동', '다이어트', '영양', '수면']):
+        return '건강정보'
+    if any(kw in title for kw in ['절약', '재테크', '투자', '주식', '부동산', '금리', '적금', '연금']):
+        return '재테크'
+    if any(kw in title for kw in ['꿀팁', '생활', '방법', '가이드', '사용법', '입문', '튜토리얼']):
+        return '생활꿀팁'
+    if any(kw in title for kw in ['팩트체크', '가짜뉴스', '논란', '진실', '검증']):
+        return '팩트체크'
+    if source in ['github', 'product_hunt']:
+        return '제품리뷰'
+    return 'AI인사이트'  # 기본 코너
 
 
 def calculate_quality_score(item: dict, rules: dict) -> int:

bots/engine_loader.py

@@ -97,6 +97,8 @@ class ClaudeWriter(BaseWriter):
             if system:
                 kwargs['system'] = system
             message = client.messages.create(**kwargs)
+            if message.stop_reason == 'max_tokens':
+                logger.warning(f"ClaudeWriter: 응답이 max_tokens({self.max_tokens})에서 잘림 — 글이 불완전할 수 있음")
             return message.content[0].text
         except Exception as e:
             logger.error(f"ClaudeWriter 오류: {e}")

bots/publisher_bot.py

@@ -339,6 +339,143 @@ def _fetch_og_image(url: str, skip_irrelevant_section: bool = True) -> str:
     return ''
 
 
+def _fetch_article_images(article: dict, max_images: int = 5) -> list[str]:
+    """원문 기사에서 유효한 이미지 여러 장 수집 (제품리뷰용).
+
+    source_url + sources 리스트의 URL을 크롤링하여
+    본문 이미지를 최대 max_images장까지 수집한다.
+    각 이미지는 HEAD 요청으로 접근 가능 여부를 검증한다.
+    """
+    from urllib.parse import urlparse
+
+    urls_to_try = []
+    source_url = article.get('source_url', '')
+    if source_url and source_url.startswith('http'):
+        urls_to_try.append(source_url)
+    for src in article.get('sources', [])[:3]:
+        u = src.get('url', '') or src.get('link', '')
+        if u and u.startswith('http') and u not in urls_to_try:
+            urls_to_try.append(u)
+
+    collected = []
+    seen_urls = set()
+
+    # 프로필/아바타/저자 사진 등 제외 패턴
+    _skip_patterns = [
+        'avatar', 'author', 'profile', 'headshot', 'byline', 'gravatar',
+        'contributor', 'writer', 'staff', 'reporter', 'journalist',
+        'user-photo', 'user_photo', 'user-image', 'user_image',
+        'thumbnail-small', 'thumb-small', '/people/', '/person/',
+        'social-icon', 'share-', 'btn-', 'button', '/emoji/',
+        'badge', 'rating', 'star', 'pixel.', 'spacer', 'blank.',
+        '/1x1', 'tracking', 'analytics', 'beacon',
+    ]
+
+    for page_url in urls_to_try:
+        if len(collected) >= max_images:
+            break
+        # Google News 리다이렉트 처리
+        if 'news.google.com' in page_url:
+            try:
+                resp = requests.get(page_url, timeout=15, allow_redirects=True,
+                                    headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; BlogBot/1.0)'})
+                if resp.url and 'news.google.com' not in resp.url:
+                    page_url = resp.url
+                else:
+                    continue
+            except Exception:
+                continue
+
+        try:
+            resp = requests.get(page_url, timeout=10, headers={
+                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36',
+            })
+            if resp.status_code != 200:
+                continue
+            soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
+
+            # 본문 영역 우선 탐색 (사이드바/푸터 이미지 제외)
+            article_body = (
+                soup.find('article') or
+                soup.find('div', class_=re.compile(r'article|post|entry|content|body', re.I)) or
+                soup.find('main') or
+                soup
+            )
+
+            for img in article_body.find_all('img', src=True):
+                if len(collected) >= max_images:
+                    break
+                src = img['src']
+                if not src.startswith('http') or _is_platform_logo(src):
+                    continue
+
+                src_lower = src.lower()
+                # 프로필/아바타/추적 이미지 제외
+                if any(p in src_lower for p in _skip_patterns):
+                    logger.debug(f"프로필/아바타 이미지 제외: {src[:80]}")
+                    continue
+
+                # alt/class 속성으로 프로필 사진 추가 필터링
+                img_alt = (img.get('alt', '') or '').lower()
+                img_class = ' '.join(img.get('class', []) or []).lower()
+                if any(p in img_alt for p in ['author', 'avatar', 'profile', 'headshot', 'byline']):
+                    continue
+                if any(p in img_class for p in ['avatar', 'author', 'profile', 'byline', 'social']):
+                    continue
+
+                # 부모 요소가 author/byline 영역이면 제외
+                parent = img.find_parent(['div', 'span', 'figure', 'a', 'section'])
+                if parent:
+                    parent_class = ' '.join(parent.get('class', []) or []).lower()
+                    parent_id = (parent.get('id', '') or '').lower()
+                    if any(p in (parent_class + parent_id) for p in ['author', 'byline', 'avatar', 'profile', 'sidebar', 'related']):
+                        continue
+
+                # 크기 힌트 — 너무 작은 이미지 제외 (300px 미만)
+                width = img.get('width', '')
+                height = img.get('height', '')
+                try:
+                    if width and int(str(width).replace('px', '')) < 300:
+                        continue
+                    if height and int(str(height).replace('px', '')) < 150:
+                        continue
+                except (ValueError, TypeError):
+                    pass
+
+                # 중복 제거 (같은 이미지의 리사이즈 버전 등)
+                parsed = urlparse(src)
+                base_key = parsed.netloc + parsed.path.rsplit('.', 1)[0] if '.' in parsed.path else src
+                if base_key in seen_urls:
+                    continue
+                seen_urls.add(base_key)
+
+                # HEAD 요청으로 접근 가능 + 파일 크기 확인
+                try:
+                    head = requests.head(src, timeout=5, allow_redirects=True,
+                                         headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; BlogBot/1.0)'})
+                    if head.status_code != 200:
+                        continue
+                    ct = head.headers.get('Content-Type', '')
+                    if ct and 'image' not in ct:
+                        continue
+                    # 파일 크기 10KB 미만이면 아이콘/썸네일일 가능성 높음
+                    cl = head.headers.get('Content-Length', '')
+                    if cl and int(cl) < 10000:
+                        logger.debug(f"작은 이미지 제외 ({cl} bytes): {src[:80]}")
+                        continue
+                    collected.append(src)
+                    logger.info(f"원문 이미지 수집 [{len(collected)}/{max_images}]: {src[:80]}")
+                except Exception:
+                    continue
+
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"원문 이미지 크롤링 실패 ({page_url[:60]}): {e}")
+            continue
+
+    logger.info(f"원문 이미지 수집 완료: {len(collected)}장 (최대 {max_images})")
+    return collected
+
+
 def _is_irrelevant_article_url(url: str) -> bool:
     """기사 URL 경로가 문화/엔터/스포츠 등 무관한 섹션인지 판별"""
     url_lower = url.lower()
@@ -495,7 +632,26 @@ def build_full_html(article: dict, body_html: str, toc_html: str) -> str:
     json_ld = build_json_ld(article)
     disclaimer = article.get('disclaimer', '')
 
-    # 본문에 이미 <img> 태그가 있으면 대표 이미지 삽입 건너뜀
+    # 본문에 이미 <img> 태그가 있는지 확인 — 깨진 외부 이미지는 제거
+    import re as _re_img
+    _img_pattern = _re_img.compile(r'<img\s+[^>]*src=["\']([^"\']+)["\'][^>]*/?\s*>', _re_img.IGNORECASE)
+    _img_matches = list(_img_pattern.finditer(body_html))
+    if _img_matches:
+        # 외부 이미지 URL 접근 가능 여부 체크 — 깨진 이미지 제거
+        for m in reversed(_img_matches):
+            src = m.group(1)
+            if src.startswith('data:'):
+                continue  # base64는 항상 유효
+            try:
+                resp = requests.head(src, timeout=5, allow_redirects=True,
+                                     headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; BlogBot/1.0)'})
+                if resp.status_code != 200:
+                    logger.warning(f"깨진 이미지 제거: {src[:80]} (HTTP {resp.status_code})")
+                    body_html = body_html[:m.start()] + body_html[m.end():]
+            except Exception:
+                logger.warning(f"깨진 이미지 제거 (접속 실패): {src[:80]}")
+                body_html = body_html[:m.start()] + body_html[m.end():]
+
     has_image = '<img ' in body_html.lower()
 
     html_parts = []
@@ -555,14 +711,64 @@ def build_full_html(article: dict, body_html: str, toc_html: str) -> str:
                     body_html = '\n'.join(img_tags) + '\n' + body_html
             logger.info(f"사용자 첨부 이미지 {len(valid_user_images)}장 본문 분산 배치")
         else:
-            image_url = fetch_featured_image(article)
-            if image_url:
-                img_tag = (
-                    f'<img src="{image_url}" alt="{title}" '
-                    f'width="100%" style="max-height:420px;object-fit:cover;border-radius:8px;'
-                    f'margin-bottom:1.2em;" />'
-                )
-                body_html = img_tag + '\n' + body_html
+            corner = article.get('corner', '')
+            # 제품리뷰: 원문 이미지 다수 수집하여 본문에 분산 배치
+            if corner == '제품리뷰':
+                source_images = _fetch_article_images(article, max_images=5)
+                if source_images:
+                    import re as _re2
+                    img_tags = []
+                    for src_url in source_images:
+                        img_tags.append(
+                            f'<img src="{src_url}" alt="{title}" '
+                            f'width="100%" style="max-height:420px;object-fit:cover;border-radius:8px;'
+                            f'margin-bottom:1.2em;" loading="lazy" />'
+                        )
+                    n_imgs = len(img_tags)
+                    if n_imgs == 1:
+                        body_html = img_tags[0] + '\n' + body_html
+                    else:
+                        block_pattern = _re2.compile(
+                            r'(<(?:p|h[1-6]|div|ul|ol|blockquote|table|section|article|figure)'
+                            r'[\s>])',
+                            _re2.IGNORECASE,
+                        )
+                        blocks = block_pattern.split(body_html)
+                        boundary_indices = [i for i in range(1, len(blocks), 2)]
+                        if len(boundary_indices) >= n_imgs + 1:
+                            insert_positions = [
+                                int(len(boundary_indices) * (k + 1) / (n_imgs + 1))
+                                for k in range(n_imgs)
+                            ]
+                            insert_positions = sorted(set(insert_positions))
+                            for img_idx, pos in enumerate(reversed(insert_positions)):
+                                bi = boundary_indices[min(pos, len(boundary_indices) - 1)]
+                                img_tag_idx = min(len(img_tags) - 1, len(insert_positions) - 1 - img_idx)
+                                blocks.insert(bi, '\n' + img_tags[img_tag_idx] + '\n')
+                            body_html = ''.join(blocks)
+                        else:
+                            body_html = '\n'.join(img_tags) + '\n' + body_html
+                    logger.info(f"제품리뷰 원문 이미지 {n_imgs}장 본문 분산 배치")
+                else:
+                    # 원문 이미지 없으면 기존 대표이미지 1장
+                    image_url = fetch_featured_image(article)
+                    if image_url:
+                        img_tag = (
+                            f'<img src="{image_url}" alt="{title}" '
+                            f'width="100%" style="max-height:420px;object-fit:cover;border-radius:8px;'
+                            f'margin-bottom:1.2em;" />'
+                        )
+                        body_html = img_tag + '\n' + body_html
+            else:
+                # 제품리뷰 외: 기존처럼 대표이미지 1장
+                image_url = fetch_featured_image(article)
+                if image_url:
+                    img_tag = (
+                        f'<img src="{image_url}" alt="{title}" '
+                        f'width="100%" style="max-height:420px;object-fit:cover;border-radius:8px;'
+                        f'margin-bottom:1.2em;" />'
+                    )
+                    body_html = img_tag + '\n' + body_html
 
     html_parts.append(json_ld)
     # 목차: h2가 3개 이상이고 TOC에 실제 링크가 있을 때만 표시

bots/reddit_collector.py

@@ -0,0 +1,296 @@
+"""
+bots/reddit_collector.py
+역할: Reddit 인기 서브레딧에서 트렌딩 주제 수집
+
+API 키 불필요 — Reddit 공개 .json 엔드포인트 사용
+수집된 주제는 data/reddit_topics/ 에 저장
+"""
+import hashlib
+import json
+import logging
+import re
+import time
+from datetime import datetime, timezone
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+import requests
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+BASE_DIR = Path(__file__).parent.parent
+DATA_DIR = BASE_DIR / 'data'
+REDDIT_TOPICS_DIR = DATA_DIR / 'reddit_topics'
+
+# 인기 서브레딧 목록 (다양한 카테고리)
+DEFAULT_SUBREDDITS = [
+    # 기술/AI
+    {'name': 'technology', 'category': 'tech'},
+    {'name': 'artificial', 'category': 'ai'},
+    {'name': 'MachineLearning', 'category': 'ai'},
+    {'name': 'gadgets', 'category': 'product'},
+    # 과학/교육
+    {'name': 'science', 'category': 'science'},
+    {'name': 'explainlikeimfive', 'category': 'education'},
+    {'name': 'Futurology', 'category': 'tech'},
+    # 비즈니스/재테크
+    {'name': 'startups', 'category': 'business'},
+    {'name': 'personalfinance', 'category': 'finance'},
+    {'name': 'Entrepreneur', 'category': 'business'},
+    # 생활/여행
+    {'name': 'LifeProTips', 'category': 'lifestyle'},
+    {'name': 'travel', 'category': 'travel'},
+    {'name': 'foodhacks', 'category': 'food'},
+    # 트렌드/흥미
+    {'name': 'todayilearned', 'category': 'interesting'},
+    {'name': 'worldnews', 'category': 'news'},
+]
+
+HEADERS = {
+    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; BlogWriter/1.0)',
+}
+
+# Reddit 카테고리 → 블로그 코너 매핑
+CATEGORY_CORNER_MAP = {
+    'tech': 'AI인사이트',
+    'ai': 'AI인사이트',
+    'product': '제품리뷰',
+    'science': '팩트체크',
+    'education': '생활꿀팁',
+    'business': '스타트업',
+    'finance': '재테크',
+    'lifestyle': '생활꿀팁',
+    'travel': '여행맛집',
+    'food': '여행맛집',
+    'interesting': 'AI인사이트',
+    'news': '팩트체크',
+}
+
+
+def _fetch_subreddit_top(subreddit: str, limit: int = 5, time_filter: str = 'day') -> list[dict]:
+    """
+    서브레딧의 인기 포스트 가져오기.
+    time_filter: hour, day, week, month, year, all
+    """
+    url = f'https://www.reddit.com/r/{subreddit}/top.json'
+    params = {'limit': limit, 't': time_filter}
+
+    try:
+        resp = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params, timeout=15)
+        resp.raise_for_status()
+        data = resp.json()
+
+        posts = []
+        for child in data.get('data', {}).get('children', []):
+            post = child.get('data', {})
+            # 영상/이미지 전용 포스트는 제외 (텍스트 기반 주제만)
+            if post.get('is_video') or post.get('post_hint') == 'image':
+                # 제목은 여전히 주제로 활용 가능
+                pass
+
+            # 이미지 추출: preview > thumbnail > url 순
+            image_url = ''
+            preview = post.get('preview', {})
+            if preview:
+                images = preview.get('images', [])
+                if images:
+                    source = images[0].get('source', {})
+                    image_url = source.get('url', '').replace('&', '&')
+            if not image_url:
+                thumb = post.get('thumbnail', '')
+                if thumb and thumb.startswith('http'):
+                    image_url = thumb.replace('&', '&')
+            # i.redd.it 직접 이미지 링크
+            if not image_url:
+                post_url = post.get('url', '')
+                if post_url and any(post_url.endswith(ext) for ext in ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp', '.gif')):
+                    image_url = post_url
+
+            posts.append({
+                'title': post.get('title', ''),
+                'selftext': (post.get('selftext', '') or '')[:500],
+                'score': post.get('score', 0),
+                'num_comments': post.get('num_comments', 0),
+                'subreddit': subreddit,
+                'permalink': post.get('permalink', ''),
+                'url': post.get('url', ''),
+                'created_utc': post.get('created_utc', 0),
+                'is_video': post.get('is_video', False),
+                'post_hint': post.get('post_hint', ''),
+                'image_url': image_url,
+                'domain': post.get('domain', ''),
+            })
+        return posts
+
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f'r/{subreddit} 수집 실패: {e}')
+        return []
+
+
+def _clean_title(title: str) -> str:
+    """Reddit 제목 정리 — 불필요한 태그/기호 제거."""
+    title = re.sub(r'\[.*?\]', '', title).strip()
+    title = re.sub(r'\(.*?\)', '', title).strip()
+    title = re.sub(r'\s+', ' ', title).strip()
+    return title
+
+
+def _is_duplicate(title: str, existing: list[dict]) -> bool:
+    """제목 유사도 기반 중복 검사 (단어 60% 이상 겹치면 중복)."""
+    new_words = set(title.lower().split())
+    if not new_words:
+        return False
+    for item in existing:
+        old_words = set(item.get('title', '').lower().split())
+        if not old_words:
+            continue
+        overlap = len(new_words & old_words) / max(len(new_words), 1)
+        if overlap > 0.6:
+            return True
+    return False
+
+
+def collect(
+    subreddits: Optional[list[dict]] = None,
+    top_n: int = 3,
+    time_filter: str = 'day',
+    min_score: int = 100,
+) -> list[dict]:
+    """
+    여러 서브레딧에서 인기 주제 수집.
+
+    Args:
+        subreddits: 서브레딧 목록 [{'name': ..., 'category': ...}]
+        top_n: 서브레딧당 가져올 포스트 수
+        time_filter: 기간 필터 (day/week/month)
+        min_score: 최소 업보트 수
+
+    Returns:
+        정렬된 주제 리스트
+    """
+    if subreddits is None:
+        subreddits = DEFAULT_SUBREDDITS
+
+    REDDIT_TOPICS_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    all_topics = []
+
+    for sub_info in subreddits:
+        sub_name = sub_info['name']
+        category = sub_info.get('category', 'tech')
+
+        logger.info(f'r/{sub_name} 수집 중...')
+        posts = _fetch_subreddit_top(sub_name, limit=top_n, time_filter=time_filter)
+
+        for post in posts:
+            if post['score'] < min_score:
+                continue
+
+            title = _clean_title(post['title'])
+            if not title or len(title) < 10:
+                continue
+
+            if _is_duplicate(title, all_topics):
+                continue
+
+            corner = CATEGORY_CORNER_MAP.get(category, 'AI인사이트')
+
+            topic = {
+                'topic': title,
+                'description': post['selftext'][:300] if post['selftext'] else title,
+                'source': 'reddit',
+                'source_url': f"https://www.reddit.com{post['permalink']}",
+                'source_name': f"r/{sub_name}",
+                'source_image': post.get('image_url', ''),
+                'subreddit': sub_name,
+                'reddit_category': category,
+                'corner': corner,
+                'score': post['score'],
+                'num_comments': post['num_comments'],
+                'is_video': post['is_video'],
+                'domain': post.get('domain', ''),
+                'original_url': post.get('url', ''),
+                'collected_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
+                'created_utc': post['created_utc'],
+            }
+            all_topics.append(topic)
+
+        # Reddit rate limit 준수 (1.5초 간격)
+        time.sleep(1.5)
+
+    # 업보트 수 기준 내림차순 정렬
+    all_topics.sort(key=lambda x: x['score'], reverse=True)
+
+    # 저장
+    saved = _save_topics(all_topics)
+    logger.info(f'Reddit 수집 완료: {len(saved)}개 주제')
+    return saved
+
+
+def _save_topics(topics: list[dict]) -> list[dict]:
+    """수집된 주제를 개별 JSON 파일로 저장."""
+    saved = []
+    today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+
+    for topic in topics:
+        topic_id = hashlib.md5(topic['topic'].encode()).hexdigest()[:8]
+        filename = f'{today}_reddit_{topic_id}.json'
+        filepath = REDDIT_TOPICS_DIR / filename
+
+        # 이미 존재하면 스킵
+        if filepath.exists():
+            continue
+
+        topic['filename'] = filename
+        filepath.write_text(json.dumps(topic, ensure_ascii=False, indent=2), encoding='utf-8')
+        saved.append(topic)
+
+    return saved
+
+
+def load_topics() -> list[dict]:
+    """저장된 Reddit 주제 로드 (최신순)."""
+    if not REDDIT_TOPICS_DIR.exists():
+        return []
+
+    topics = []
+    for f in sorted(REDDIT_TOPICS_DIR.glob('*.json'), reverse=True):
+        try:
+            topic = json.loads(f.read_text(encoding='utf-8'))
+            topic['_filepath'] = str(f)
+            topic['_filename'] = f.name
+            topics.append(topic)
+        except Exception:
+            continue
+    return topics
+
+
+def get_display_list(topics: list[dict], limit: int = 20) -> str:
+    """텔레그램 표시용 주제 리스트 생성."""
+    if not topics:
+        return '수집된 Reddit 주제가 없습니다.'
+
+    lines = ['🔥 <b>Reddit 트렌딩 주제</b>\n']
+    for i, t in enumerate(topics[:limit], 1):
+        score = t.get('score', 0)
+        if score >= 10000:
+            score_str = f'{score / 1000:.1f}k'
+        elif score >= 1000:
+            score_str = f'{score / 1000:.1f}k'
+        else:
+            score_str = str(score)
+
+        comments = t.get('num_comments', 0)
+        sub = t.get('source_name', '')
+        title = t.get('topic', '')[:60]
+        corner = t.get('corner', '')
+        has_img = '🖼' if t.get('source_image') else ''
+
+        lines.append(
+            f'{i}. ⬆️{score_str} 💬{comments} {has_img} {title}\n'
+            f'   {sub} | {corner}'
+        )
+
+    lines.append(f'\n📌 총 {len(topics)}개 | 상위 {min(limit, len(topics))}개 표시')
+    lines.append('선택: 번호를 눌러 [📝 블로그] [🎬 쇼츠] [📝+🎬 둘 다]')
+    return '\n'.join(lines)

bots/scheduler.py

@@ -25,6 +25,7 @@ from telegram import Update, InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
 from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, CallbackQueryHandler, filters, ContextTypes
 
 import anthropic
+import hashlib
 import re
 
 load_dotenv()
@@ -68,7 +69,7 @@ CLAUDE_SYSTEM_PROMPT = """당신은 "AI? 그게 뭔데?" 블로그의 운영 어
 [LAYER 3] 배포 엔진: Blogger / Instagram / X / TikTok / YouTube 순차 발행
 [LAYER 4] 분석봇: 성과 수집 + 주간 리포트 + 피드백 루프
 
-8개 카테고리: AI인사이트, 여행맛집, 스타트업, 제품리뷰, 생활꿀팁, 앱추천, 재테크절약, 팩트체크
+9개 카테고리: AI인사이트, 여행맛집, 스타트업, TV로보는세상, 제품리뷰, 생활꿀팁, 건강정보, 재테크, 팩트체크
 
 사용 가능한 텔레그램 명령:
 /status — 봇 상태
@@ -94,6 +95,8 @@ IMAGE_MODE = os.getenv('IMAGE_MODE', 'manual').lower()
 _awaiting_image: dict[int, str] = {}
 # /idea 글의 대표 이미지 첨부 대기 상태: {chat_id: pending_filename}
 _awaiting_article_image: dict[int, str] = {}
+# /shorts make 영상+디렉션 대기 상태: {chat_id: {videos: [path], direction: str, corner: str}}
+_awaiting_shorts_video: dict[int, dict] = {}
 
 _publish_enabled = True
 
@@ -473,6 +476,12 @@ def _call_openclaw(topic_data: dict, output_path: Path, direction: str = ''):
     if not raw_output:
         raise RuntimeError('Writer 응답이 비어 있습니다.')
 
+    # 글이 잘렸는지 감지 (필수 섹션 누락 또는 마지막 문장 미완성)
+    if '---BODY---' in prompt and '---BODY---' not in raw_output:
+        logger.warning('Writer 응답에 ---BODY--- 섹션 없음 — 잘렸을 수 있음')
+    if raw_output and not raw_output.rstrip().endswith(('.', '!', '?', '다.', '요.', '세요.', '니다.', '까요?', '---')):
+        logger.warning(f'Writer 응답이 불완전하게 끝남: ...{raw_output[-50:]}')
+
     article = parse_output(raw_output)
     if not article:
         raise RuntimeError('Writer 출력 파싱 실패')
@@ -500,8 +509,47 @@ def _call_openclaw(topic_data: dict, output_path: Path, direction: str = ''):
     logger.info(f"원고 저장 완료: {output_path.name}")
 
 
+def _telegram_send_video(video_path: str, caption: str = '') -> bool:
+    """동기 텔레그램 영상 전송 (백그라운드 스레드 호환)"""
+    import requests as _req
+    if not TELEGRAM_BOT_TOKEN or not TELEGRAM_CHAT_ID:
+        return False
+    try:
+        with open(video_path, 'rb') as f:
+            _req.post(
+                f'https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendVideo',
+                data={'chat_id': TELEGRAM_CHAT_ID, 'caption': caption[:1024], 'parse_mode': 'HTML'},
+                files={'video': f},
+                timeout=120,
+            )
+        return True
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Telegram 영상 전송 실패: {e}")
+        return False
+
+
+def _telegram_notify_with_buttons(text: str, buttons: list[list[dict]]):
+    """인라인 버튼 포함 텔레그램 알림 (동기)"""
+    import requests as _req
+    if not TELEGRAM_BOT_TOKEN or not TELEGRAM_CHAT_ID:
+        return
+    try:
+        _req.post(
+            f'https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage',
+            json={
+                'chat_id': TELEGRAM_CHAT_ID,
+                'text': text,
+                'parse_mode': 'HTML',
+                'reply_markup': {'inline_keyboard': buttons},
+            },
+            timeout=10,
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Telegram 버튼 알림 실패: {e}")
+
+
 def _publish_next():
-    """originals/ → pending_review/ 이동 (안전장치 체크)"""
+    """originals/ → pending_review/ 이동 + 텔레그램 승인 요청 알림"""
     sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
     import publisher_bot
     originals_dir = DATA_DIR / 'originals'
@@ -526,6 +574,22 @@ def _publish_next():
             dest.write_text(json.dumps(article, ensure_ascii=False, indent=2), encoding='utf-8')
             f.unlink()
             logger.info(f"검토 대기로 이동: {pending_name} ({reason})")
+
+            # 텔레그램 승인 요청 알림
+            title = article.get('title', '(제목 없음)')[:60]
+            corner = article.get('corner', '')
+            notify_text = (
+                f"📝 <b>새 글 검토 요청</b>\n"
+                f"제목: {title}\n"
+                f"코너: {corner}\n"
+                f"사유: {reason or '수동 승인 필요'}"
+            )
+            buttons = [[
+                {'text': '✅ 승인 발행', 'callback_data': f'approve:{pending_name}'},
+                {'text': '🗑 거부', 'callback_data': f'reject:{pending_name}'},
+            ]]
+            _telegram_notify_with_buttons(notify_text, buttons)
+
         except Exception as e:
             logger.error(f"publish_next 오류 ({f.name}): {e}", exc_info=True)
 
@@ -913,21 +977,32 @@ async def cmd_collect(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
             return
         # 텔레그램 메시지 4096자 제한 고려, 페이지 나눠 전송
         total = len(files)
+        # 글감 데이터를 _topic_selection_cache에 저장 → /pick 으로 선택 가능
+        rss_topics = []
+        for f in files:
+            try:
+                data = json.loads(f.read_text(encoding='utf-8'))
+                data['_filepath'] = str(f)
+                data['_filename'] = f.name
+                rss_topics.append(data)
+            except Exception:
+                pass
+
+        chat_id = update.message.chat_id
+        _topic_selection_cache[chat_id] = {'topics': rss_topics, 'source': 'rss'}
+
         page_size = 30
         for page_start in range(0, total, page_size):
-            page_files = files[page_start:page_start + page_size]
+            page_topics = rss_topics[page_start:page_start + page_size]
             if page_start == 0:
                 lines = [f"✅ 수집 완료! 오늘 글감 {total}개:"]
             else:
-                lines = [f"📋 계속 ({page_start + 1}~{page_start + len(page_files)}):"]
-            for i, f in enumerate(page_files, page_start + 1):
-                try:
-                    data = json.loads(f.read_text(encoding='utf-8'))
-                    lines.append(f"  {i}. [{data.get('corner','')}] {data.get('topic','')[:40]}")
-                except Exception:
-                    pass
+                lines = [f"📋 계속 ({page_start + 1}~{page_start + len(page_topics)}):"]
+            for i, t in enumerate(page_topics, page_start + 1):
+                lines.append(f"  {i}. [{t.get('corner','')}] {t.get('topic','')[:40]}")
             if page_start + page_size >= total:
-                lines.append(f"\n✍️ /write [번호] 로 글 작성 (1~{total})")
+                lines.append(f"\n✍️ /write [번호] 블로그 글만")
+                lines.append(f"📌 /pick [번호] 블로그/쇼츠/둘다 선택")
             await update.message.reply_text('\n'.join(lines))
     except Exception as e:
         await update.message.reply_text(f"❌ 수집 오류: {e}")
@@ -1003,7 +1078,7 @@ async def cmd_write(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     topic_file = files[idx]
     topic_data = json.loads(topic_file.read_text(encoding='utf-8'))
     # 두 번째 인자: 유효한 카테고리명이면 corner 오버라이드, 아니면 direction
-    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}
+    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}  # 공식 9개 코너
     override_corner = ''
     direction = ''
     if len(args) > 1:
@@ -1026,39 +1101,8 @@ async def cmd_write(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     loop = asyncio.get_event_loop()
     try:
         await loop.run_in_executor(None, _call_openclaw, topic_data, draft_path, direction)
-        # 자동으로 pending_review로 이동
+        # 자동으로 pending_review로 이동 + 승인 알림 전송 (_publish_next 가 처리)
         await loop.run_in_executor(None, _publish_next)
-        # pending_review에서 방금 작성된 글 찾기
-        pending_dir = DATA_DIR / 'pending_review'
-        pending_name = topic_file.stem + '_pending.json'
-        pending_file = pending_dir / pending_name
-        if pending_file.exists():
-            article = json.loads(pending_file.read_text(encoding='utf-8'))
-            title = article.get('title', '')[:50]
-            corner = article.get('corner', '')
-            body_preview = article.get('body', '')[:200].replace('<', '&lt;').replace('>', '&gt;')
-            # 인라인 버튼으로 승인/거부 (+idea 글이면 이미지 첨부)
-            btn_rows = [
-                [
-                    InlineKeyboardButton("✅ 승인 발행", callback_data=f"approve:{pending_name}"),
-                    InlineKeyboardButton("🗑 거부", callback_data=f"reject:{pending_name}"),
-                ]
-            ]
-            if article.get('source') in ('idea', 'manual'):
-                img_count = len(article.get('user_images', []))
-                img_label = f"📷 이미지 첨부 ({img_count}/3)" if img_count else "📷 이미지 첨부"
-                btn_rows.append([InlineKeyboardButton(img_label, callback_data=f"attachimg:{pending_name}")])
-            keyboard = InlineKeyboardMarkup(btn_rows)
-            await update.message.reply_text(
-                f"📝 [수동 검토 필요]\n\n"
-                f"<b>{title}</b>\n"
-                f"코너: {corner}\n\n"
-                f"미리보기:\n{body_preview}...\n",
-                parse_mode='HTML',
-                reply_markup=keyboard,
-            )
-        else:
-            await update.message.reply_text("✅ 완료! /pending 으로 검토하세요.")
     except Exception as e:
         await update.message.reply_text(f"❌ 글 작성 오류: {e}")
 
@@ -1074,7 +1118,7 @@ async def cmd_idea(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
         )
         return
 
-    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}
+    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}  # 공식 9개 코너
 
     # 마지막 인자가 카테고리인지 확인
     corner = ''
@@ -1244,7 +1288,7 @@ async def cmd_topic(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
         await update.message.reply_text("❌ 유효한 URL을 입력하세요. (http로 시작)")
         return
 
-    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}
+    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}  # 공식 9개 코너
     corner = ''
     if len(args) > 1 and args[1] in VALID_CORNERS:
         corner = args[1]
@@ -1449,7 +1493,7 @@ async def cmd_pending(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
 
 async def cmd_setcorner(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     """/setcorner <번호> <카테고리> — pending 글 카테고리 변경"""
-    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}
+    VALID_CORNERS = {"AI인사이트", "여행맛집", "스타트업", "TV로보는세상", "제품리뷰", "생활꿀팁", "건강정보", "재테크", "팩트체크"}  # 공식 9개 코너
     args = context.args
     if len(args) < 2:
         await update.message.reply_text(
@@ -1597,6 +1641,139 @@ async def callback_approve_reject(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_
             )
 
 
+async def callback_shorts_make(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    """쇼츠 제작 인라인 버튼 콜백."""
+    query = update.callback_query
+    await query.answer()
+    data = query.data  # "shorts_make:go" or "shorts_make:cancel"
+    _, action = data.split(':', 1)
+    chat_id = query.message.chat_id
+
+    session = _awaiting_shorts_video.pop(chat_id, None)
+
+    if action == 'cancel':
+        # 저장된 영상 삭제
+        if session:
+            for vp in session.get('videos', []):
+                Path(vp).unlink(missing_ok=True)
+        await query.edit_message_text("❌ 쇼츠 제작 취소됨. 영상 삭제 완료.")
+        return
+
+    if not session or not session.get('videos'):
+        await query.edit_message_text("⚠️ 저장된 영상이 없습니다. 영상을 다시 보내주세요.")
+        return
+
+    direction = session.get('direction', '')
+    if not direction:
+        await query.edit_message_text("⚠️ 디렉션(설명)이 없습니다. 영상에 캡션을 포함해서 다시 보내주세요.")
+        return
+
+    count = len(session['videos'])
+    await query.edit_message_text(
+        f"🎬 쇼츠 제작 시작!\n"
+        f"📹 영상 {count}개 | 📝 {direction[:50]}\n\n"
+        f"완료되면 알려드릴게요. (2~5분 소요)"
+    )
+
+    # 백그라운드에서 produce 실행
+    import asyncio as _asyncio
+    loop = _asyncio.get_event_loop()
+    loop.run_in_executor(
+        None,
+        _produce_shorts_from_direction,
+        session, chat_id, context.application,
+    )
+
+
+async def callback_shorts_upload(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    """쇼츠 유튜브 업로드 승인/취소 콜백."""
+    query = update.callback_query
+    await query.answer()
+    data = query.data  # "shorts_upload:/path/to/video.mp4" or "shorts_upload:cancel"
+    _, action = data.split(':', 1)
+
+    if action == 'cancel':
+        await query.edit_message_text("❌ 유튜브 업로드 취소됨.")
+        return
+
+    video_path = action
+    if not Path(video_path).exists():
+        await query.edit_message_text(f"⚠️ 영상 파일을 찾을 수 없습니다:\n{video_path}")
+        return
+
+    await query.edit_message_text("📤 유튜브 업로드 중...")
+
+    # 백그라운드에서 업로드
+    import asyncio as _asyncio
+    loop = _asyncio.get_event_loop()
+    loop.run_in_executor(None, _upload_shorts_to_youtube, video_path)
+
+
+def _upload_shorts_to_youtube(video_path: str):
+    """백그라운드: 쇼츠 유튜브 업로드."""
+    sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
+    try:
+        import shorts_bot
+        result = shorts_bot.upload_existing(video_path)
+        if result.success:
+            _telegram_notify(f"✅ 유튜브 업로드 완료!\n🔗 {result.youtube_url}")
+        else:
+            _telegram_notify(f"❌ 유튜브 업로드 실패: {result.error}")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"쇼츠 업로드 오류: {e}")
+        _telegram_notify(f"❌ 쇼츠 업로드 오류: {e}")
+
+
+def _produce_shorts_from_direction(session: dict, chat_id: int, app):
+    """백그라운드: 디렉션 기반 쇼츠 제작."""
+    sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
+    import shorts_bot
+
+    direction = session['direction']
+    corner = session.get('corner', '') or 'AI인사이트'
+    ts = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+
+    # 디렉션 → 간이 article 생성 (LLM이 direction 기반 스크립트 생성)
+    article = {
+        'slug': f'shorts-direction-{ts}',
+        'title': direction[:80],
+        'body': direction,
+        'content': direction,
+        'corner': corner,
+        'source': 'telegram_direction',
+    }
+
+    # config를 semi_auto로 임시 전환 (input/videos/ 에 저장된 영상 사용)
+    cfg = shorts_bot._load_config()
+    cfg['production_mode'] = 'semi_auto'
+
+    try:
+        result = shorts_bot.produce(article, dry_run=False, cfg=cfg, skip_upload=True)
+
+        if result.success and result.video_path:
+            # 영상 미리보기 전송
+            caption = (
+                f"🎬 쇼츠 제작 완료!\n"
+                f"📝 {direction[:50]}\n"
+                f"📹 단계: {', '.join(result.steps_completed)}"
+            )
+            _telegram_send_video(result.video_path, caption)
+            # 업로드 승인 버튼
+            _telegram_notify_with_buttons(
+                '⬆️ 유튜브에 업로드할까요?',
+                [[
+                    {'text': '✅ 업로드', 'callback_data': f'shorts_upload:{result.video_path}'},
+                    {'text': '❌ 취소', 'callback_data': 'shorts_upload:cancel'},
+                ]],
+            )
+        else:
+            msg = f"❌ 쇼츠 제작 실패\n오류: {result.error}\n단계: {', '.join(result.steps_completed)}"
+            _telegram_notify(msg)
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"쇼츠 디렉션 제작 오류: {e}")
+        _telegram_notify(f"❌ 쇼츠 제작 오류: {e}")
+
+
 async def cmd_report(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     await update.message.reply_text("주간 리포트 생성 중...")
     sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
@@ -1872,11 +2049,17 @@ async def handle_photo(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
 
 
 async def handle_document(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
-    """Telegram 파일(문서) 수신 — 고해상도 이미지 전송 시"""
+    """Telegram 파일(문서) 수신 — 이미지 또는 비디오"""
     doc = update.message.document
     mime = doc.mime_type or ''
+    chat_id = update.message.chat_id
+    if mime.startswith('video/'):
+        # 쇼츠 대기 중이거나 캡션이 있으면 쇼츠 영상으로 처리
+        if chat_id in _awaiting_shorts_video or (update.message.caption or '').strip():
+            await _receive_shorts_video(update, context, file_getter=lambda: context.bot.get_file(doc.file_id))
+        return
     if not mime.startswith('image/'):
-        return  # 이미지 파일만 처리
+        return
     caption = update.message.caption or ''
     await _receive_image(
         update, context,
@@ -1885,6 +2068,71 @@ async def handle_document(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     )
 
 
+async def handle_video(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    """Telegram 비디오 수신 — 쇼츠 제작용"""
+    video = update.message.video
+    if not video:
+        return
+    chat_id = update.message.chat_id
+    # 쇼츠 대기 중이거나 캡션이 있으면 처리
+    if chat_id in _awaiting_shorts_video or (update.message.caption or '').strip():
+        await _receive_shorts_video(update, context, file_getter=lambda: context.bot.get_file(video.file_id))
+
+
+async def _receive_shorts_video(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE, file_getter):
+    """영상 수신 → input/videos/ 저장 + 쇼츠 제작 대기."""
+    chat_id = update.message.chat_id
+    caption = (update.message.caption or '').strip()
+
+    # 대기 상태가 없으면 새로 생성
+    if chat_id not in _awaiting_shorts_video:
+        if not caption:
+            await update.message.reply_text(
+                "🎬 영상에 디렉션(캡션)을 함께 보내주세요.\n"
+                "예: 영상 전송 시 캡션에 \"AI가 일자리를 대체하는 현실\" 입력"
+            )
+            return
+        _awaiting_shorts_video[chat_id] = {'videos': [], 'direction': caption, 'corner': ''}
+
+    # 디렉션 업데이트 (캡션이 있으면)
+    session = _awaiting_shorts_video[chat_id]
+    if caption and not session['direction']:
+        session['direction'] = caption
+
+    # 영상 다운로드
+    try:
+        tg_file = await file_getter()
+        file_bytes = bytes(await tg_file.download_as_bytearray())
+    except Exception as e:
+        await update.message.reply_text(f"❌ 영상 다운로드 실패: {e}")
+        return
+
+    # input/videos/ 에 저장
+    videos_dir = BASE_DIR / 'input' / 'videos'
+    videos_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    ts = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+    vid_num = len(session['videos']) + 1
+    vid_filename = f'shorts_{ts}_{vid_num:02d}.mp4'
+    vid_path = videos_dir / vid_filename
+    vid_path.write_bytes(file_bytes)
+    session['videos'].append(str(vid_path))
+    logger.info(f"쇼츠 영상 저장 ({vid_num}): {vid_path}")
+
+    count = len(session['videos'])
+    direction_preview = session['direction'][:40] + ('...' if len(session['direction']) > 40 else '')
+
+    keyboard = InlineKeyboardMarkup([
+        [InlineKeyboardButton(f"🎬 쇼츠 제작 시작 ({count}개 영상)", callback_data="shorts_make:go")],
+        [InlineKeyboardButton("❌ 취소", callback_data="shorts_make:cancel")],
+    ])
+    await update.message.reply_text(
+        f"✅ 영상 {count}개 저장 (최대 5개)\n"
+        f"📝 디렉션: {direction_preview}\n\n"
+        f"추가 영상을 보내거나 제작 버튼을 눌러주세요.",
+        reply_markup=keyboard,
+    )
+
+
 # ─── 텍스트 명령 ─────────────────────────────────────
 
 async def handle_text(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
@@ -1958,18 +2206,68 @@ def job_shorts_produce():
         if not article:
             logger.info("쇼츠 생산: eligible 글 없음")
             return
-        result = shorts_bot.produce(article, dry_run=False, cfg=cfg)
-        if result.success:
-            msg = f"🎬 쇼츠 발행 완료: {result.youtube_url}"
+        result = shorts_bot.produce(article, dry_run=False, cfg=cfg, skip_upload=True)
+        if result.success and result.video_path:
+            caption = f"🎬 쇼츠 제작 완료!\n📝 {article.get('title', '')[:50]}"
+            _telegram_send_video(result.video_path, caption)
+            _telegram_notify_with_buttons(
+                '⬆️ 유튜브에 업로드할까요?',
+                [[
+                    {'text': '✅ 업로드', 'callback_data': f'shorts_upload:{result.video_path}'},
+                    {'text': '❌ 취소', 'callback_data': 'shorts_upload:cancel'},
+                ]],
+            )
         else:
             msg = f"⚠️ 쇼츠 생산 실패: {result.error}"
-        logger.info(msg)
-        _telegram_notify(msg)
+            logger.info(msg)
+            _telegram_notify(msg)
     except Exception as e:
         logger.error(f"쇼츠 잡 오류: {e}")
         _telegram_notify(f"⚠️ 쇼츠 잡 오류: {e}")
 
 
+def _job_shorts_produce_smart():
+    """블로그 기반 쇼츠 — input/videos/ 영상 있으면 semi_auto 모드."""
+    sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
+    try:
+        import shorts_bot
+        cfg = shorts_bot._load_config()
+
+        # input/videos/ 에 영상 있으면 semi_auto
+        input_vids = list((BASE_DIR / 'input' / 'videos').glob('*.mp4'))
+        if input_vids:
+            cfg['production_mode'] = 'semi_auto'
+            logger.info(f"쇼츠: 사용자 영상 {len(input_vids)}개 감지 → semi_auto 모드")
+        else:
+            cfg['production_mode'] = 'auto'
+
+        article = shorts_bot.pick_article(cfg)
+        if not article:
+            _telegram_notify("⚠️ 쇼츠 생산: eligible 블로그 글 없음")
+            return
+
+        result = shorts_bot.produce(article, dry_run=False, cfg=cfg, skip_upload=True)
+        if result.success and result.video_path:
+            caption = (
+                f"🎬 쇼츠 제작 완료!\n"
+                f"📝 {article.get('title', '')[:50]}\n"
+                f"📹 단계: {', '.join(result.steps_completed)}"
+            )
+            _telegram_send_video(result.video_path, caption)
+            _telegram_notify_with_buttons(
+                '⬆️ 유튜브에 업로드할까요?',
+                [[
+                    {'text': '✅ 업로드', 'callback_data': f'shorts_upload:{result.video_path}'},
+                    {'text': '❌ 취소', 'callback_data': 'shorts_upload:cancel'},
+                ]],
+            )
+        else:
+            _telegram_notify(f"❌ 쇼츠 제작 실패: {result.error}")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"쇼츠 스마트 잡 오류: {e}")
+        _telegram_notify(f"⚠️ 쇼츠 잡 오류: {e}")
+
+
 # ─── Shorts Telegram 명령 ─────────────────────────────
 
 async def cmd_shorts(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
@@ -2058,26 +2356,330 @@ async def cmd_shorts(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
         )
         await update.message.reply_text(f'✅ 쇼츠 건너뜀 등록: {article_id}')
 
-    elif sub == 'run':
-        await update.message.reply_text('🎬 쇼츠 즉시 생산 시작...')
+    elif sub == 'topic' and len(args) >= 2:
+        # /shorts topic [주제] — 주제만으로 쇼츠 제작 (Pexels 자동)
+        topic_text = ' '.join(args[1:])
+        await update.message.reply_text(
+            f"🎬 쇼츠 제작 시작!\n"
+            f"📝 주제: {topic_text[:50]}\n"
+            f"📹 영상: Pexels 자동 검색\n\n"
+            f"완료되면 알려드릴게요. (2~5분 소요)"
+        )
         import asyncio as _asyncio
         loop = _asyncio.get_event_loop()
-        loop.run_in_executor(None, job_shorts_produce)
+        loop.run_in_executor(
+            None,
+            _produce_shorts_from_direction,
+            {'videos': [], 'direction': topic_text, 'corner': ''},
+            update.message.chat_id,
+            context.application,
+        )
+
+    elif sub == 'make':
+        # /shorts make [디렉션] — 영상 수신 대기 시작
+        direction = ' '.join(args[1:]) if len(args) >= 2 else ''
+        chat_id = update.message.chat_id
+        _awaiting_shorts_video[chat_id] = {'videos': [], 'direction': direction, 'corner': ''}
+        msg = "🎬 쇼츠 제작 모드!\n영상을 보내주세요. (최대 5개)\n"
+        if direction:
+            msg += f"📝 디렉션: {direction}\n"
+        else:
+            msg += "💡 영상 전송 시 캡션에 디렉션을 입력하세요.\n"
+        msg += "\n취소: /shorts cancel"
+        await update.message.reply_text(msg)
+
+    elif sub == 'cancel':
+        chat_id = update.message.chat_id
+        session = _awaiting_shorts_video.pop(chat_id, None)
+        if session:
+            for vp in session.get('videos', []):
+                Path(vp).unlink(missing_ok=True)
+            await update.message.reply_text("❌ 쇼츠 제작 취소됨. 영상 삭제 완료.")
+        else:
+            await update.message.reply_text("대기 중인 쇼츠 제작이 없습니다.")
+
+    elif sub == 'run':
+        # input/videos/ 에 영상 있으면 알림
+        input_vids = list((BASE_DIR / 'input' / 'videos').glob('*.mp4')) if (BASE_DIR / 'input' / 'videos').exists() else []
+        if input_vids:
+            await update.message.reply_text(
+                f'🎬 블로그 기반 쇼츠 제작 시작...\n'
+                f'📹 사용자 영상 {len(input_vids)}개 감지 → 내 영상 사용'
+            )
+        else:
+            await update.message.reply_text('🎬 블로그 기반 쇼츠 제작 시작...\n📹 Pexels 자동 검색')
+        import asyncio as _asyncio
+        loop = _asyncio.get_event_loop()
+        loop.run_in_executor(None, _job_shorts_produce_smart)
 
     else:
         help_text = (
-            "🎬 /shorts 명령어\n"
+            "🎬 /shorts 명령어\n\n"
+            "📌 제작\n"
+            "/shorts topic [주제] — 주제만으로 쇼츠 (Pexels 자동)\n"
+            "/shorts make [디렉션] — 내 영상+디렉션 쇼츠\n"
+            "/shorts run — 블로그 글 기반 쇼츠\n"
+            "  └ 영상 먼저 보내면 내 영상 사용\n"
+            "/shorts cancel — 제작 대기 취소\n\n"
+            "📌 관리\n"
             "/shorts status — 현황\n"
-            "/shorts mode auto|semi — 모드 전환\n"
-            "/shorts input — input/ 폴더 현황\n"
-            "/shorts character bao|zero — 캐릭터 강제 지정\n"
-            "/shorts upload [경로] — 렌더링된 영상 업로드\n"
-            "/shorts skip [article_id] — 특정 글 쇼츠 제외\n"
-            "/shorts run — 즉시 실행"
+            "/shorts upload [경로] — 영상 업로드\n"
+            "/shorts skip [article_id] — 쇼츠 제외"
         )
         await update.message.reply_text(help_text)
 
 
+# ─── Reddit 수집 + 공통 글감 선택 UI ──────────────────────
+
+# 글감 선택 대기 상태: {chat_id: {'topics': [...], 'source': 'reddit'|'rss'}}
+_topic_selection_cache = {}
+
+
+async def cmd_reddit(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    """
+    /reddit collect — Reddit 트렌딩 주제 수집
+    /reddit list    — 수집된 주제 보기
+    """
+    args = context.args or []
+    sub = args[0].lower() if args else 'collect'
+
+    if sub == 'collect':
+        await update.message.reply_text('🔄 Reddit 트렌딩 주제 수집 중... (30초 소요)')
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        try:
+            sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
+            import reddit_collector
+            topics = await loop.run_in_executor(None, reddit_collector.collect)
+
+            if not topics:
+                await update.message.reply_text('⚠️ 수집된 주제가 없습니다. 나중에 다시 시도하세요.')
+                return
+
+            chat_id = update.message.chat_id
+            _topic_selection_cache[chat_id] = {'topics': topics, 'source': 'reddit'}
+
+            display = reddit_collector.get_display_list(topics)
+            # 4096자 제한
+            if len(display) > 4000:
+                display = display[:4000] + '\n...(더보기: /reddit list)'
+
+            await update.message.reply_text(display, parse_mode='HTML')
+
+            # 선택 안내 버튼
+            await update.message.reply_text(
+                '📌 번호를 입력하세요:\n'
+                '<code>/pick 3</code> — 3번 주제 선택\n'
+                '<code>/pick 1,3,5</code> — 여러 개 선택',
+                parse_mode='HTML',
+            )
+
+        except Exception as e:
+            await update.message.reply_text(f'❌ Reddit 수집 오류: {e}')
+
+    elif sub == 'list':
+        sys.path.insert(0, str(BASE_DIR / 'bots'))
+        import reddit_collector
+        topics = reddit_collector.load_topics()
+        if not topics:
+            await update.message.reply_text('수집된 Reddit 주제가 없습니다. /reddit collect 먼저 실행하세요.')
+            return
+
+        chat_id = update.message.chat_id
+        _topic_selection_cache[chat_id] = {'topics': topics, 'source': 'reddit'}
+
+        display = reddit_collector.get_display_list(topics)
+        if len(display) > 4000:
+            display = display[:4000] + '\n...'
+        await update.message.reply_text(display, parse_mode='HTML')
+
+    else:
+        await update.message.reply_text(
+            '🔥 /reddit 명령어\n\n'
+            '/reddit collect — 트렌딩 주제 수집\n'
+            '/reddit list — 수집된 주제 보기'
+        )
+
+
+async def cmd_pick(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    """
+    /pick [번호] — 글감 선택 후 블로그/쇼츠/둘다 버튼 표시
+    /pick 3 또는 /pick 1,3,5
+    """
+    chat_id = update.message.chat_id
+    cache = _topic_selection_cache.get(chat_id)
+
+    if not cache or not cache.get('topics'):
+        await update.message.reply_text(
+            '선택할 글감이 없습니다.\n'
+            '/collect 또는 /reddit collect 로 먼저 수집하세요.'
+        )
+        return
+
+    args = context.args
+    if not args:
+        await update.message.reply_text('사용법: /pick 3 또는 /pick 1,3,5')
+        return
+
+    # 번호 파싱 (쉼표 구분 지원)
+    raw = ' '.join(args).replace(' ', ',')
+    try:
+        indices = [int(x.strip()) - 1 for x in raw.split(',') if x.strip().isdigit()]
+    except ValueError:
+        await update.message.reply_text('❌ 숫자를 입력하세요. 예: /pick 3')
+        return
+
+    topics = cache['topics']
+    source = cache.get('source', 'reddit')
+    selected = []
+    for idx in indices:
+        if 0 <= idx < len(topics):
+            selected.append(topics[idx])
+
+    if not selected:
+        await update.message.reply_text(f'❌ 유효한 번호를 입력하세요. (1~{len(topics)})')
+        return
+
+    # 선택된 주제 표시 + 블로그/쇼츠/둘다 버튼
+    for i, topic in enumerate(selected):
+        title = topic.get('topic', '')[:60]
+        corner = topic.get('corner', '')
+        score_info = ''
+        if source == 'reddit':
+            score = topic.get('score', 0)
+            sub = topic.get('source_name', '')
+            score_info = f'\n⬆️ {score:,} | {sub}'
+
+        # 주제 데이터를 임시 저장 (콜백에서 사용)
+        topic_hash = hashlib.md5(topic.get('topic', '').encode()).hexdigest()[:8]
+        _topic_selection_cache[f'pick_{chat_id}_{topic_hash}'] = {
+            'topic': topic,
+            'source': source,
+        }
+
+        buttons = [
+            [
+                InlineKeyboardButton('📝 블로그 글', callback_data=f'topicact:blog:{topic_hash}'),
+                InlineKeyboardButton('🎬 쇼츠', callback_data=f'topicact:shorts:{topic_hash}'),
+            ],
+            [
+                InlineKeyboardButton('📝+🎬 둘 다', callback_data=f'topicact:both:{topic_hash}'),
+                InlineKeyboardButton('❌ 건너뛰기', callback_data=f'topicact:skip:{topic_hash}'),
+            ],
+        ]
+        keyboard = InlineKeyboardMarkup(buttons)
+
+        await update.message.reply_text(
+            f'📌 <b>{title}</b>\n🏷 {corner}{score_info}',
+            parse_mode='HTML',
+            reply_markup=keyboard,
+        )
+
+
+async def callback_topic_action(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    """글감 선택 후 블로그/쇼츠/둘다 액션 콜백."""
+    query = update.callback_query
+    await query.answer()
+
+    # topicact:blog:abc12345
+    parts = query.data.split(':')
+    if len(parts) < 3:
+        await query.edit_message_text('⚠️ 잘못된 요청입니다.')
+        return
+
+    action = parts[1]  # blog, shorts, both, skip
+    topic_hash = parts[2]
+    chat_id = query.message.chat_id
+
+    cache_key = f'pick_{chat_id}_{topic_hash}'
+    cache = _topic_selection_cache.pop(cache_key, None)
+
+    if action == 'skip':
+        await query.edit_message_text('⏭ 건너뜀')
+        return
+
+    if not cache:
+        await query.edit_message_text('⚠️ 주제 데이터가 만료되었습니다. 다시 선택하세요.')
+        return
+
+    topic = cache['topic']
+    title = topic.get('topic', '')[:50]
+
+    if action in ('blog', 'both'):
+        # 블로그 글 작성
+        await query.edit_message_text(f'✍️ 블로그 글 작성 중: {title}...')
+
+        topic_data = {
+            'topic': topic.get('topic', ''),
+            'description': topic.get('description', ''),
+            'corner': topic.get('corner', 'AI인사이트'),
+            'source': topic.get('source', 'reddit'),
+            'source_url': topic.get('source_url', ''),
+            'source_name': topic.get('source_name', ''),
+            'sources': [{'url': topic.get('source_url', ''), 'title': topic.get('topic', '')}],
+        }
+
+        topic_id = hashlib.md5(topic['topic'].encode()).hexdigest()[:8]
+        today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+        filename = f'{today}_{topic_id}.json'
+        draft_path = DATA_DIR / 'originals' / filename
+        (DATA_DIR / 'originals').mkdir(exist_ok=True)
+
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        try:
+            await loop.run_in_executor(None, _call_openclaw, topic_data, draft_path, '')
+            await loop.run_in_executor(None, _publish_next)
+
+            pending_dir = DATA_DIR / 'pending_review'
+            pending_name = f'{today}_{topic_id}_pending.json'
+            pending_file = pending_dir / pending_name
+            if pending_file.exists():
+                article = json.loads(pending_file.read_text(encoding='utf-8'))
+                btn_rows = [
+                    [
+                        InlineKeyboardButton("✅ 승인 발행", callback_data=f"approve:{pending_name}"),
+                        InlineKeyboardButton("🗑 거부", callback_data=f"reject:{pending_name}"),
+                    ],
+                    [InlineKeyboardButton("🏷 카테고리 변경", callback_data=f"setcorner:{pending_name}")]
+                ]
+                keyboard = InlineKeyboardMarkup(btn_rows)
+                _telegram_notify_with_buttons(
+                    f"📝 블로그 글 완성!\n<b>{article.get('title', '')[:50]}</b>\n코너: {article.get('corner', '')}",
+                    [[
+                        {'text': '✅ 승인 발행', 'callback_data': f'approve:{pending_name}'},
+                        {'text': '🗑 거부', 'callback_data': f'reject:{pending_name}'},
+                    ]],
+                )
+        except Exception as e:
+            _telegram_notify(f'❌ 블로그 글 작성 실패: {e}')
+
+    if action in ('shorts', 'both'):
+        # 쇼츠 제작
+        direction = topic.get('topic', '')
+        description = topic.get('description', '')
+        if description and description != direction:
+            direction = f'{direction}. {description[:200]}'
+
+        _telegram_notify(
+            f'🎬 쇼츠 제작 시작: {title}\n'
+            f'완료되면 미리보기 영상을 보내드릴게요.'
+        )
+
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        loop.run_in_executor(
+            None,
+            _produce_shorts_from_direction,
+            {'videos': [], 'direction': direction, 'corner': topic.get('corner', '')},
+            chat_id,
+            context.application,
+        )
+
+    if action == 'blog':
+        # 이미 위에서 처리 완료
+        pass
+    elif action == 'shorts':
+        await query.edit_message_text(f'🎬 쇼츠 제작 중: {title}\n완료 시 영상 미리보기가 전송됩니다.')
+
+
 # ─── 스케줄러 설정 + 메인 ─────────────────────────────
 
 def setup_scheduler() -> AsyncIOScheduler:
@@ -2104,14 +2706,15 @@ def setup_scheduler() -> AsyncIOScheduler:
     scheduler.add_job(job_convert, 'cron', hour=8, minute=30, id='convert')       # 08:30 변환
     scheduler.add_job(lambda: job_publish(1), 'cron',
                       hour=9, minute=0, id='blog_publish')                         # 09:00 블로그
-    scheduler.add_job(job_distribute_instagram, 'cron',
-                      hour=10, minute=0, id='instagram_dist')                      # 10:00 인스타 카드
-    scheduler.add_job(job_distribute_instagram_reels, 'cron',
-                      hour=10, minute=30, id='instagram_reels_dist')               # 10:30 인스타 릴스
-    scheduler.add_job(job_distribute_x, 'cron',
-                      hour=11, minute=0, id='x_dist')                             # 11:00 X
-    scheduler.add_job(job_distribute_tiktok, 'cron',
-                      hour=18, minute=0, id='tiktok_dist')                         # 18:00 틱톡
+    # 인스타/X/틱톡: engine.json에서 비활성 — 잡 제거 (활성화 시 주석 해제)
+    # scheduler.add_job(job_distribute_instagram, 'cron',
+    #                   hour=10, minute=0, id='instagram_dist')
+    # scheduler.add_job(job_distribute_instagram_reels, 'cron',
+    #                   hour=10, minute=30, id='instagram_reels_dist')
+    # scheduler.add_job(job_distribute_x, 'cron',
+    #                   hour=11, minute=0, id='x_dist')
+    # scheduler.add_job(job_distribute_tiktok, 'cron',
+    #                   hour=18, minute=0, id='tiktok_dist')
     scheduler.add_job(job_distribute_youtube, 'cron',
                       hour=20, minute=0, id='youtube_dist')                        # 20:00 유튜브
     scheduler.add_job(job_analytics_daily, 'cron',
@@ -2125,27 +2728,15 @@ def setup_scheduler() -> AsyncIOScheduler:
                           day_of_week='mon', hour=10, minute=0, id='image_batch')
         logger.info("이미지 request 모드: 매주 월요일 10:00 배치 전송 등록")
 
-    # 소설 파이프라인: 매주 월/목 09:00
-    scheduler.add_job(job_novel_pipeline, 'cron',
-                      day_of_week='mon,thu', hour=9, minute=0, id='novel_pipeline')
-    logger.info("소설 파이프라인: 매주 월/목 09:00 등록")
+    # 소설 파이프라인: engine.json의 novel.enabled 설정 확인
+    # 현재 비활성 — 필요 시 engine.json에서 novel.enabled: true로 변경
+    # scheduler.add_job(job_novel_pipeline, 'cron',
+    #                   day_of_week='mon,thu', hour=9, minute=0, id='novel_pipeline')
+    # logger.info("소설 파이프라인: 매주 월/목 09:00 등록")
 
-    # Shorts Bot: 10:35 (첫 번째), 16:00 (두 번째)
-    try:
-        import json as _json
-        shorts_cfg_path = CONFIG_DIR / 'shorts_config.json'
-        if shorts_cfg_path.exists():
-            _shorts_cfg = _json.loads(shorts_cfg_path.read_text(encoding='utf-8'))
-            if _shorts_cfg.get('enabled', True):
-                scheduler.add_job(job_shorts_produce, 'cron',
-                                  hour=10, minute=35, id='shorts_produce_1')    # 10:35 첫 번째 쇼츠
-                scheduler.add_job(job_shorts_produce, 'cron',
-                                  hour=16, minute=0, id='shorts_produce_2')     # 16:00 두 번째 쇼츠
-                logger.info("Shorts Bot: 10:35, 16:00 등록")
-    except Exception as _e:
-        logger.warning(f"Shorts 스케줄 등록 실패: {_e}")
+    # Shorts Bot: 자동 스케줄 비활성 — /shorts topic, /shorts make, /shorts run 으로만 실행
 
-    logger.info("스케줄러 설정 완료 (v3 시차 배포 + 소설 파이프라인 + Shorts Bot)")
+    logger.info("스케줄러 설정 완료 (v3 시차 배포, 쇼츠/소설 수동 전용)")
     return scheduler
 
 
@@ -2194,12 +2785,20 @@ async def main():
         app.add_handler(CommandHandler('novel_gen', cmd_novel_gen))
         app.add_handler(CommandHandler('novel_status', cmd_novel_status))
 
+        # Reddit + 글감 선택
+        app.add_handler(CommandHandler('reddit', cmd_reddit))
+        app.add_handler(CommandHandler('pick', cmd_pick))
+        app.add_handler(CallbackQueryHandler(callback_topic_action, pattern=r'^topicact:'))
+
         # Shorts Bot
         app.add_handler(CommandHandler('shorts', cmd_shorts))
+        app.add_handler(CallbackQueryHandler(callback_shorts_make, pattern=r'^shorts_make:'))
+        app.add_handler(CallbackQueryHandler(callback_shorts_upload, pattern=r'^shorts_upload:'))
 
-        # 이미지 파일 수신
+        # 영상/이미지 파일 수신
+        app.add_handler(MessageHandler(filters.VIDEO, handle_video))
         app.add_handler(MessageHandler(filters.PHOTO, handle_photo))
-        app.add_handler(MessageHandler(filters.Document.IMAGE, handle_document))
+        app.add_handler(MessageHandler(filters.Document.ALL, handle_document))
 
         # 텍스트 명령
         app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_text))

bots/shorts/caption_renderer.py

@@ -53,9 +53,9 @@ CORNER_CAPTION_MAP = {
     '스타트업': 'hormozi',
     '제품리뷰': 'hormozi',
     '생활꿀팁': 'tiktok_viral',
-    '앱추천': 'brand_4thpath',
-    '재테크절약': 'hormozi',
     '재테크': 'hormozi',
+    'TV로보는세상': 'tiktok_viral',
+    '건강정보': 'brand_4thpath',
     '팩트체크': 'brand_4thpath',
     # 레거시 코너 (하위 호환)
     '쉬운세상': 'hormozi',

bots/shorts/script_extractor.py

@@ -171,7 +171,7 @@ def _extract_via_claude_api(post_text: str) -> Optional[dict]:
 
         msg = client.messages.create(
             model='claude-haiku-4-5-20251001',
-            max_tokens=512,
+            max_tokens=1024,
             messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}],
         )
         raw = msg.content[0].text
@@ -198,14 +198,20 @@ def _extract_rule_based(article: dict) -> dict:
     if not hook.endswith('?'):
         hook = f'{title[:20]}... 알고 계셨나요?'
 
-    # body: KEY_POINTS 앞 3개
-    body = [p.strip('- ').strip() for p in key_points[:3]] if key_points else [title]
+    # body: KEY_POINTS 앞 7개 (35-45초 분량)
+    body = [p.strip('- ').strip() for p in key_points[:7]] if key_points else [title]
 
     # closer: 코너별 CTA
     cta_map = {
-        '쉬운세상': '블로그에서 더 자세히 확인해보세요.',
-        '숨은보물': '이 꿀팁, 주변에 공유해보세요.',
-        '웹소설': '전편 블로그에서 읽어보세요.',
+        'AI인사이트': '더 깊은 AI 이야기, 블로그에서 확인하세요.',
+        '여행맛집': '숨은 맛집 더 보기, 블로그 링크 클릭!',
+        '스타트업': '스타트업 트렌드, 블로그에서 자세히 보세요.',
+        '제품리뷰': '실사용 후기 전문은 블로그에서 확인하세요.',
+        '생활꿀팁': '이 꿀팁, 주변에 공유해보세요.',
+        '재테크': '재테크 꿀팁 더 보기, 블로그에서 확인!',
+        'TV로보는세상': '화제의 장면, 블로그에서 더 보세요.',
+        '건강정보': '건강 정보 더 보기, 블로그에서 확인하세요.',
+        '팩트체크': '팩트체크 전문은 블로그에서 확인하세요.',
     }
     closer = cta_map.get(corner, '구독하고 다음 편도 기대해주세요.')
 

bots/shorts/stock_fetcher.py

@@ -55,7 +55,10 @@ def _search_pexels(keyword: str, api_key: str, prefer_vertical: bool = True) ->
     })
     req = urllib.request.Request(
         f'{PEXELS_VIDEO_URL}?{params}',
-        headers={'Authorization': api_key},
+        headers={
+            'Authorization': api_key,
+            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; BlogWriter/1.0)',
+        },
     )
     try:
         with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as resp:
@@ -93,7 +96,10 @@ def _search_pixabay(keyword: str, api_key: str, prefer_vertical: bool = True) ->
         'video_type': 'film',
         'per_page': 10,
     })
-    req = urllib.request.Request(f'{PIXABAY_VIDEO_URL}?{params}')
+    req = urllib.request.Request(
+        f'{PIXABAY_VIDEO_URL}?{params}',
+        headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; BlogWriter/1.0)'},
+    )
     try:
         with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as resp:
             data = json.loads(resp.read())

bots/shorts/tts_engine.py

@@ -396,7 +396,15 @@ def _tts_edge(text: str, output_path: Path, cfg: dict) -> list[dict]:
         communicate = edge_tts.Communicate(text, voice, rate=rate)
         await communicate.save(str(mp3_tmp))
 
-    asyncio.get_event_loop().run_until_complete(_generate())
+    try:
+        loop = asyncio.get_running_loop()
+        # 이미 루프 안에 있으면 새 스레드에서 실행
+        import concurrent.futures
+        with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool:
+            pool.submit(lambda: asyncio.run(_generate())).result()
+    except RuntimeError:
+        # 루프 없음 — 직접 실행
+        asyncio.run(_generate())
 
     # mp3 → wav
     _mp3_to_wav(mp3_tmp, output_path)

bots/shorts_bot.py

@@ -143,7 +143,8 @@ def _is_converted(article_id: str) -> bool:
 
 # ─── 파이프라인 ───────────────────────────────────────────────
 
-def produce(article: dict, dry_run: bool = False, cfg: Optional[dict] = None) -> ShortsResult:
+def produce(article: dict, dry_run: bool = False, cfg: Optional[dict] = None,
+            skip_upload: bool = False) -> ShortsResult:
     """
     블로그 글 → 쇼츠 영상 생산 + (선택) YouTube 업로드.
 
@@ -151,6 +152,7 @@ def produce(article: dict, dry_run: bool = False, cfg: Optional[dict] = None) ->
         article:  article dict
         dry_run:  True이면 렌더링까지만 (업로드 생략)
         cfg:      shorts_config.json dict (None이면 자동 로드)
+        skip_upload: True이면 영상 렌더링까지만 (업로드는 별도 승인 후 진행)
 
     Returns:
         ShortsResult
@@ -193,10 +195,23 @@ def produce(article: dict, dry_run: bool = False, cfg: Optional[dict] = None) ->
         manifest = resolve(article, script=script, cfg=cfg)
         result.steps_completed.append('script_extract')
 
-        # ── STEP 1.5: Hook Optimization ─────────────────────────
+        # ── STEP 1.5: Hook Optimization (LLM 연동) ──────────────
         hook_optimizer = HookOptimizer(threshold=70)
         original_hook = script.get('hook', '')
-        optimized_hook = hook_optimizer.optimize(original_hook, article)
+
+        # LLM 함수 생성 — 기존 엔진 로더 활용
+        llm_fn = None
+        try:
+            from engine_loader import EngineLoader
+            writer = EngineLoader().get_writer()
+            if writer:
+                def _hook_llm(prompt: str) -> str:
+                    return writer.write(prompt).strip()
+                llm_fn = _hook_llm
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f'[{article_id}] 훅 LLM 로드 실패 (규칙 기반으로 진행): {e}')
+
+        optimized_hook = hook_optimizer.optimize(original_hook, article, llm_fn=llm_fn)
         if optimized_hook != original_hook:
             script['hook'] = optimized_hook
             logger.info(f'[{article_id}] 훅 최적화: "{original_hook[:20]}" → "{optimized_hook[:20]}"')
@@ -256,6 +271,11 @@ def produce(article: dict, dry_run: bool = False, cfg: Optional[dict] = None) ->
             result.success = True
             return result
 
+        if skip_upload:
+            logger.info(f'[{article_id}] STEP 6: 건너뜀 (승인 대기 — skip_upload)')
+            result.success = True
+            return result
+
         logger.info(f'[{article_id}] STEP 6: YouTube Upload')
         from shorts.youtube_uploader import upload
         upload_record = upload(video_path, article, script, ts, cfg=cfg)

config/engine.json

@@ -23,7 +23,7 @@
         "api_key_env": "ANTHROPIC_API_KEY",
         "base_url": "http://192.168.0.17:8317/api/provider/claude",
         "model": "claude-opus-4-6",
-        "max_tokens": 4096,
+        "max_tokens": 8192,
         "temperature": 0.7
       },
       "gemini": {

config/shorts_config.json

@@ -84,8 +84,8 @@
     "pexels_api_key_env": "PEXELS_API_KEY",
     "pixabay_api_key_env": "PIXABAY_API_KEY",
     "orientation": "portrait",
-    "min_clips": 3,
-    "max_clips": 5,
+    "min_clips": 5,
+    "max_clips": 8,
     "prefer_vertical": true
   },
 
@@ -102,7 +102,7 @@
     "google_cloud": {
       "credentials_env": "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS",
       "voice_name": "ko-KR-Neural2-C",
-      "speaking_rate": 1.1
+      "speaking_rate": 1.0
     },
     "edge_tts": {
       "voice": "ko-KR-SunHiNeural",

config/sources.json

@@ -9,6 +9,7 @@
     { "name": "전자신문",           "url": "https://www.etnews.com/rss/rss.xml",                                            "category": "AI인사이트",  "trust_level": "high"   },
     { "name": "딥러닝 뉴스",       "url": "https://news.google.com/rss/search?q=AI+인공지능&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko",       "category": "AI인사이트",  "trust_level": "medium" },
     { "name": "Ars Technica AI",    "url": "https://feeds.arstechnica.com/arstechnica/technology-lab",                       "category": "AI인사이트",  "trust_level": "high"   },
+    { "name": "OpenAI Blog",        "url": "https://openai.com/blog/rss.xml",                                               "category": "AI인사이트",  "trust_level": "high"   },
 
     { "name": "Bloter",             "url": "https://www.bloter.net/feed",                                                   "category": "스타트업",    "trust_level": "high"   },
     { "name": "플래텀",             "url": "https://platum.kr/feed",                                                        "category": "스타트업",    "trust_level": "high"   },
@@ -16,41 +17,15 @@
     { "name": "한국경제 IT",        "url": "https://www.hankyung.com/feed/it",                                              "category": "스타트업",    "trust_level": "high"   },
     { "name": "테크크런치 스타트업","url": "https://techcrunch.com/category/startups/feed/",                                 "category": "스타트업",    "trust_level": "high"   },
     { "name": "IT동아",             "url": "https://it.donga.com/rss/",                                                    "category": "스타트업",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "TheVC 뉴스",         "url": "https://news.google.com/rss/search?q=스타트업+투자유치&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko", "category": "스타트업",    "trust_level": "medium" },
 
     { "name": "연합뉴스 여행",      "url": "https://www.yna.co.kr/rss/travel.xml",                                          "category": "여행맛집",    "trust_level": "high"   },
     { "name": "경향신문 여행",      "url": "https://www.khan.co.kr/rss/rssdata/kh_travel.xml",                              "category": "여행맛집",    "trust_level": "medium" },
     { "name": "한국관광공사",       "url": "https://kto.visitkorea.or.kr/rss/rss.kto",                                      "category": "여행맛집",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "대한항공 뉴스",      "url": "https://www.koreanair.com/content/koreanair/global/en/footer/about-korean-air/news-and-pr/press-releases.rss.xml", "category": "여행맛집", "trust_level": "medium" },
     { "name": "론리플래닛",         "url": "https://www.lonelyplanet.com/news/feed",                                        "category": "여행맛집",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "다나와 여행",        "url": "https://news.google.com/rss/search?q=국내여행+맛집&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko",     "category": "여행맛집",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "국내여행 맛집",      "url": "https://news.google.com/rss/search?q=국내여행+맛집&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko",     "category": "여행맛집",    "trust_level": "medium" },
     { "name": "마이리얼트립 블로그","url": "https://blog.myrealtrip.com/feed",                                               "category": "여행맛집",    "trust_level": "medium" },
-
-    { "name": "ITWorld Korea",      "url": "https://www.itworld.co.kr/rss/feed",                                            "category": "제품리뷰",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "디지털데일리",       "url": "https://www.ddaily.co.kr/rss/rss.xml",                                          "category": "제품리뷰",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "The Verge",          "url": "https://www.theverge.com/rss/index.xml",                                        "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
-    { "name": "Engadget",           "url": "https://www.engadget.com/rss.xml",                                              "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
-    { "name": "뽐뿌 뉴스",         "url": "https://www.ppomppu.co.kr/rss.php?id=news",                                     "category": "제품리뷰",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "Wired",              "url": "https://www.wired.com/feed/rss",                                                 "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
-
-    { "name": "위키트리",           "url": "https://www.wikitree.co.kr/rss/",                                               "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "오마이뉴스 라이프",  "url": "https://rss2.ohmynews.com/rss/ohmyrss.xml",                                     "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "조선일보 라이프",    "url": "https://www.chosun.com/arc/outboundfeeds/rss/category/life/",                   "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "high"   },
-
-    { "name": "헬스조선",             "url": "https://health.chosun.com/site/data/rss/rss.xml",                                "category": "건강정보",    "trust_level": "high"   },
-    { "name": "연합뉴스 건강",      "url": "https://www.yna.co.kr/rss/health.xml",                                           "category": "건강정보",    "trust_level": "high"   },
-    { "name": "메디게이트뉴스",     "url": "https://www.medigatenews.com/rss/rss.xml",                                       "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "하이닥",             "url": "https://www.hidoc.co.kr/rss/rss.xml",                                            "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "코메디닷컴",         "url": "https://kormedi.com/feed/",                                                      "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "메디컬투데이",       "url": "https://www.mdtoday.co.kr/rss/rss.html",                                         "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
-    { "name": "건강 구글뉴스",      "url": "https://news.google.com/rss/search?q=건강+의료&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko",          "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
-
-    { "name": "매일경제 IT",        "url": "https://rss.mk.co.kr/rss/30000001/",                                            "category": "재테크",  "trust_level": "high"   },
-    { "name": "머니투데이",         "url": "https://rss.mt.co.kr/news/mt_news.xml",                                         "category": "재테크",  "trust_level": "high"   },
-    { "name": "한국경제 재테크",    "url": "https://www.hankyung.com/feed/finance",                                         "category": "재테크",  "trust_level": "high"   },
-    { "name": "뱅크샐러드 블로그",  "url": "https://blog.banksalad.com/rss.xml",                                            "category": "재테크",  "trust_level": "medium" },
-    { "name": "서울경제",           "url": "https://www.sedaily.com/rss/rss.xml",                                           "category": "재테크",  "trust_level": "high"   },
-    { "name": "조선비즈 경제",      "url": "https://biz.chosun.com/site/data/rss/rss.xml",                                  "category": "재테크",  "trust_level": "high"   },
-    { "name": "이데일리 금융",      "url": "https://www.edaily.co.kr/rss/rss.asp?media_key=20",                              "category": "재테크",  "trust_level": "high"   },
+    { "name": "트래블바이크뉴스",   "url": "https://www.travelbike.kr/rss/allArticle.xml",                                  "category": "여행맛집",    "trust_level": "medium" },
 
     { "name": "스포츠조선 연예",    "url": "https://sports.chosun.com/site/data/rss/rss.xml",                                "category": "TV로보는세상","trust_level": "medium" },
     { "name": "연합뉴스 연예",      "url": "https://www.yna.co.kr/rss/entertainment.xml",                                    "category": "TV로보는세상","trust_level": "high"   },
@@ -59,27 +34,53 @@
     { "name": "TV리포트",           "url": "https://www.tvreport.co.kr/rss/allArticle.xml",                                  "category": "TV로보는세상","trust_level": "medium" },
     { "name": "OSEN 연예",          "url": "https://www.osen.co.kr/rss/osen.xml",                                            "category": "TV로보는세상","trust_level": "medium" },
 
+    { "name": "ITWorld Korea",      "url": "https://www.itworld.co.kr/rss/feed",                                            "category": "제품리뷰",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "디지털데일리",       "url": "https://www.ddaily.co.kr/rss/rss.xml",                                          "category": "제품리뷰",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "The Verge",          "url": "https://www.theverge.com/rss/index.xml",                                        "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "Engadget",           "url": "https://www.engadget.com/rss.xml",                                              "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "뽐뿌 뉴스",         "url": "https://www.ppomppu.co.kr/rss.php?id=news",                                     "category": "제품리뷰",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "Wired",              "url": "https://www.wired.com/feed/rss",                                                 "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "CNET",               "url": "https://www.cnet.com/rss/news/",                                                "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "9to5Google",         "url": "https://9to5google.com/feed/",                                                  "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "9to5Mac",            "url": "https://9to5mac.com/feed/",                                                     "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "XDA Developers",     "url": "https://www.xda-developers.com/feed/",                                          "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "Android Authority",  "url": "https://www.androidauthority.com/feed/",                                        "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "Product Hunt",       "url": "https://www.producthunt.com/feed",                                              "category": "제품리뷰",    "trust_level": "high"   },
+
+    { "name": "위키트리",           "url": "https://www.wikitree.co.kr/rss/",                                               "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "오마이뉴스 라이프",  "url": "https://rss2.ohmynews.com/rss/ohmyrss.xml",                                     "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "조선일보 라이프",    "url": "https://www.chosun.com/arc/outboundfeeds/rss/category/life/",                   "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "생활꿀팁 구글뉴스",  "url": "https://news.google.com/rss/search?q=생활+꿀팁+절약&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko",   "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "중앙일보 라이프",    "url": "https://rss.joins.com/joins_life_list.xml",                                     "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "Lifehacker",         "url": "https://lifehacker.com/feed/rss",                                               "category": "생활꿀팁",    "trust_level": "high"   },
+
+    { "name": "헬스조선",           "url": "https://health.chosun.com/site/data/rss/rss.xml",                               "category": "건강정보",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "연합뉴스 건강",      "url": "https://www.yna.co.kr/rss/health.xml",                                           "category": "건강정보",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "메디게이트뉴스",     "url": "https://www.medigatenews.com/rss/rss.xml",                                       "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "코메디닷컴",         "url": "https://kormedi.com/feed/",                                                      "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
+    { "name": "건강 구글뉴스",      "url": "https://news.google.com/rss/search?q=건강+의료&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko",          "category": "건강정보",    "trust_level": "medium" },
+
+    { "name": "매일경제 금융",      "url": "https://rss.mk.co.kr/rss/30000001/",                                            "category": "재테크",      "trust_level": "high"   },
+    { "name": "머니투데이",         "url": "https://rss.mt.co.kr/news/mt_news.xml",                                         "category": "재테크",      "trust_level": "high"   },
+    { "name": "한국경제 재테크",    "url": "https://www.hankyung.com/feed/finance",                                         "category": "재테크",      "trust_level": "high"   },
+    { "name": "뱅크샐러드 블로그",  "url": "https://blog.banksalad.com/rss.xml",                                            "category": "재테크",      "trust_level": "medium" },
+    { "name": "서울경제",           "url": "https://www.sedaily.com/rss/rss.xml",                                           "category": "재테크",      "trust_level": "high"   },
+    { "name": "조선비즈 경제",      "url": "https://biz.chosun.com/site/data/rss/rss.xml",                                  "category": "재테크",      "trust_level": "high"   },
+    { "name": "이데일리 금융",      "url": "https://www.edaily.co.kr/rss/rss.asp?media_key=20",                              "category": "재테크",      "trust_level": "high"   },
+    { "name": "절약 구글뉴스",      "url": "https://news.google.com/rss/search?q=절약+재테크+재테크팁&hl=ko&gl=KR&ceid=KR:ko","category": "재테크",      "trust_level": "medium" },
+
     { "name": "연합뉴스 팩트체크",  "url": "https://www.yna.co.kr/rss/factcheck.xml",                                       "category": "팩트체크",    "trust_level": "high"   },
     { "name": "SBS 뉴스",           "url": "https://news.sbs.co.kr/news/SectionRssFeed.do?sectionId=01&plink=RSSREADER",    "category": "팩트체크",    "trust_level": "high"   },
     { "name": "KBS 뉴스",           "url": "https://news.kbs.co.kr/rss/rss.xml",                                            "category": "팩트체크",    "trust_level": "high"   },
-    { "name": "JTBC 뉴스",          "url": "https://fs.jtbc.co.kr/RSS/newsflash.xml",                                       "category": "팩트체크",    "trust_level": "high"   }
+    { "name": "JTBC 뉴스",          "url": "https://fs.jtbc.co.kr/RSS/newsflash.xml",                                       "category": "팩트체크",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "서울신문",           "url": "https://www.seoul.co.kr/xml/rss/rss_main.xml",                                  "category": "팩트체크",    "trust_level": "high"   },
+    { "name": "뉴스타파",           "url": "https://newstapa.org/feed",                                                     "category": "팩트체크",    "trust_level": "high"   }
   ],
   "x_keywords": [
-    "AI 사용법",
-    "ChatGPT 활용",
-    "Claude 사용",
-    "인공지능 추천",
-    "건강 정보",
-    "의료 뉴스",
-    "건강 관리",
-    "생활꿀팁",
-    "맛집 추천",
-    "스타트업 소식",
-    "재테크 방법",
-    "쇼핑 추천",
-    "TV 예능 화제",
-    "드라마 추천",
-    "넷플릭스 신작"
+    "AI 사용법", "ChatGPT 활용", "Claude 사용", "인공지능 추천",
+    "생활꿀팁", "맛집 추천", "스타트업 소식", "재테크 방법",
+    "가성비 제품", "여행 꿀팁", "절약 방법", "팩트체크",
+    "가짜뉴스", "건강 정보", "드라마 추천"
   ],
   "github_trending": {
     "url": "https://github.com/trending",

templates/shorts/extract_prompt.txt

@@ -1,21 +1,29 @@
 You are a YouTube Shorts script writer for a Korean tech blog.
-Given the blog post below, extract a 15–20 second Shorts script.
+Given the blog post below, extract a 35–45 second Shorts script.
 
 RULES:
-- hook: 1 provocative question in Korean, ≤8 words. Must trigger curiosity.
-- body: 2–3 short declarative claims, each ≤15 words.
-- closer: 1 punchline or call-to-action, ≤10 words.
-- keywords: 3–5 English terms for stock video search.
+- hook: 1 provocative question or bold statement in Korean, ≤12 words. Must trigger curiosity and stop scrolling.
+- body: 5–7 short declarative points, each ≤20 words. Build a narrative arc: problem → evidence → insight → surprise.
+- closer: 1 strong call-to-action or memorable punchline, ≤15 words.
+- keywords: 5–7 English terms for stock video search (diverse, specific scenes).
 - mood: one of [dramatic, upbeat, mysterious, calm].
-- Total spoken word count: 40–60 words (Korean).
+- Total spoken word count: 100–140 words (Korean).
 - originality_check: 1-sentence statement of what makes this script unique vs. generic content.
 
+STRUCTURE GUIDE:
+1. Hook — 호기심 유발 질문 (3초)
+2. Context — 왜 이게 중요한지 배경 (5초)
+3. Point 1–3 — 핵심 정보/주장 (15초)
+4. Twist/Surprise — 반전 또는 의외의 사실 (5초)
+5. Insight — 정리 또는 시사점 (5초)
+6. Closer — CTA 또는 임팩트 있는 한마디 (3초)
+
 OUTPUT FORMAT (JSON only, no markdown):
 {
   "hook": "...",
-  "body": ["...", "...", "..."],
+  "body": ["...", "...", "...", "...", "...", "..."],
   "closer": "...",
-  "keywords": ["...", "...", "..."],
+  "keywords": ["...", "...", "...", "...", "..."],
   "mood": "...",
   "originality_check": "..."
 }