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blog-writer/shorts-video-template-spec.txt
sinmb79 b54f8e198e feat: v3 멀티플랫폼 자동화 엔진 — 변환/배포 엔진 + 쇼츠 + README 
## 변환 엔진 (bots/converters/)
- blog_converter: HTML 자동감지 + Schema.org JSON-LD + AdSense 플레이스홀더
- card_converter: Pillow 1080×1080 인스타그램 카드 이미지
- thread_converter: X 스레드 280자 자동 분할
- newsletter_converter: 주간 HTML 뉴스레터
- shorts_converter: TTS + ffmpeg 뉴스앵커 쇼츠 영상 (1080×1920)

## 배포 엔진 (bots/distributors/)
- image_host: ImgBB 업로드 / 로컬 HTTP 서버
- instagram_bot: Instagram Graph API (컨테이너 → 폴링 → 발행)
- x_bot: X API v2 OAuth1 스레드 게시
- tiktok_bot: TikTok Content Posting API v2 청크 업로드
- youtube_bot: YouTube Data API v3 재개가능 업로드

## 기타
- article_parser: KEY_POINTS 파싱 추가 (SNS/TTS용 핵심 3줄)
- publisher_bot: HTML 본문 직접 발행 지원
- scheduler: 시차 배포 스케줄 + Telegram 변환/배포 명령 추가
- remote_claude: Claude Agent SDK Telegram 연동
- templates/shorts_template.json: 코너별 색상/TTS/트랜지션 설정
- scripts/download_fonts.py: NotoSansKR / 맑은고딕 자동 설치
- .gitignore: .claude/, 기획문서, 생성 미디어 파일 추가
- .env.example: 플레이스홀더 텍스트 (실제 값 없음)
- README: v3 아키텍처 전체 문서화 (설치/API키/상세설명/FAQ)
- requirements.txt: openai, pydub 추가

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-25 18:15:07 +09:00

518 lines
23 KiB
Plaintext
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The 4th Path — 쇼츠 영상 템플릿 설계서
News Anchor Format · DALL-E + Google TTS + ffmpeg
================================================================================
용도: Claude Code에서 shorts_converter.py 구현 시 참조
연관: 마스터플랜 v3, converters/shorts_converter.py
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1. 영상 기본 사양
================================================================================
포맷: MP4 (H.264 + AAC)
비율: 9:16 세로 (1080×1920)
길이: 30~60초
FPS: 30
음성: Google Cloud TTS (WaveNet, ko-KR)
자막: SRT burn-in (단어별 하이라이트)
배경음악: YouTube Audio Library (무료, 별도 다운로드)
전환효과: ffmpeg xfade (fade, slideleft, dissolve)
================================================================================
2. 영상 구조 (타임라인)
================================================================================
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ [0:00 ~ 0:02] INTRO │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ ┌─────────────────────────┐ │ │
│ │ │ The 4th Path │ LOGO │ │
│ │ └─────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Independent Tech Media │ │
│ │ by 22B Labs │ │
│ │ │ │
│ │ 배경: 다크(#0a0a0d) + 골드 라인 │ │
│ │ 사운드: 짧은 뉴스 인트로 효과 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 전환: fade (0.5초) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ [0:02 ~ 0:06] HEADLINE SLIDE │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ ┌───────────────┐ │ │
│ │ │ 🟢 쉬운 세상 │ eyebrow badge │ │
│ │ └───────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ "글 제목이 여기에" │ │
│ │ 큰 글씨, 2~3줄 이내 │ │
│ │ │ │
│ │ ─────────────────────── │ │
│ │ 2026.03.25 · 22B Labs │ │
│ │ │ │
│ │ 배경: DALL-E 이미지 (블러 처리) │ │
│ │ 오버레이: 반투명 다크 그라데이션 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 음성: "오늘은 [제목 요약]에 대해 │
│ 알아보겠습니다." │
│ 전환: slideleft (0.5초) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ [0:06 ~ 0:14] POINT 1 SLIDE │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ │ ① 핵심 포인트 첫 번째 │ │
│ │ │ │
│ │ 설명 텍스트 2~3줄 │ │
│ │ (읽기 편한 크기) │ │
│ │ │ │
│ │ ──────────────────────── ticker │ │
│ │ The 4th Path · 쉬운 세상 · 날짜 │ │
│ │ │ │
│ │ 배경: DALL-E 이미지 또는 단색 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 음성: 핵심 포인트 1 설명 (8초 분량) │
│ 자막: 단어별 하이라이트 │
│ 전환: fade (0.5초) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ [0:14 ~ 0:22] POINT 2 SLIDE │
│ (구조 동일, 색상 미세 변화) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ [0:22 ~ 0:30] POINT 3 SLIDE │
│ (구조 동일) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ [0:30 ~ 0:35] DATA CARD (선택적) │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ │ ┌────────┐ ┌────────┐ │ │
│ │ │ 86% │ │ $2.5T │ │ │
│ │ │ AI도입 │ │ AI투자 │ │ │
│ │ └────────┘ └────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ 출처: NVIDIA 2026 Report │ │
│ │ │ │
│ │ 배경: 다크 (#0f0a1e) │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 음성: 데이터 설명 (5초) │
│ 전환: dissolve (0.5초) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ [0:35 ~ 0:40] OUTRO │
│ │
│ ┌──────────────────────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ │ "더 자세한 내용은" │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────┐ │ │
│ │ │ the4thpath.com │ │ │
│ │ └─────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ The 4th Path │ │
│ │ Independent Tech Media │ │
│ │ │ │
│ │ "팔로우하면 매일 이런 정보를" │ │
│ │ │ │
│ │ 배경: 다크(#0a0a0d) + 골드 액센트 │ │
│ └──────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 음성: "자세한 내용은 the4thpath.com에서 │
│ 확인하세요. 팔로우 부탁드립니다." │
│ 사운드: 짧은 아웃트로 효과 │
└─────────────────────────────────────────────┘
================================================================================
3. 슬라이드 이미지 생성 파이프라인
================================================================================
각 슬라이드는 2단계로 생성:
(A) DALL-E로 배경 이미지 생성
(B) Pillow로 UI 오버레이 합성
── (A) DALL-E 배경 이미지 ──────────────────────
프롬프트 템플릿 (코너별):
[쉬운 세상]
"Minimalist abstract background, soft purple gradient,
subtle tech grid pattern, clean, modern, editorial.
Vertical 9:16 aspect ratio, no text, no people."
[숨은 보물]
"Minimalist abstract background, deep blue with
golden light accents, treasure map subtle texture,
clean editorial. Vertical 9:16, no text."
[바이브 리포트]
"Minimalist abstract background, warm coral and
white, creative energy waves, modern editorial.
Vertical 9:16, no text."
[팩트체크]
"Minimalist abstract background, dark red and white,
data visualization grid subtle texture, serious
editorial. Vertical 9:16, no text."
[한 컷]
→ 만평 이미지를 직접 사용 (DALL-E 불필요)
출력: 1080×1920 PNG
주의: "no text" 필수 (DALL-E 텍스트 렌더링 불안정)
── (B) Pillow UI 오버레이 합성 ─────────────────
DALL-E 이미지 위에 다음 요소를 합성:
[인트로/아웃트로 슬라이드]
- 배경: 단색 다크 (#0a0a0d)
- 로고: assets/logo.png (중앙 상단)
- 텍스트: "Independent Tech Media" (골드 #c8a84e)
- 하단: "by 22B Labs"
[헤드라인 슬라이드]
- 배경: DALL-E 이미지 + 하단 50% 다크 그라데이션 오버레이
- 상단: 코너 배지 (Pillow로 그린 둥근 사각형 + 텍스트)
- 중앙: 제목 텍스트 (흰색, 굵게, 최대 3줄)
- 하단: 날짜 · 22B Labs (작은 글씨)
[포인트 슬라이드]
- 배경: DALL-E 이미지 (밝기 40%로 어둡게)
- 좌상단: 번호 원형 배지 (①②③)
- 중앙: 핵심 포인트 텍스트 (흰색, 2~3줄)
- 하단 바: 뉴스 티커 (배경 #000, 텍스트 #c8a84e)
"The 4th Path · [코너명] · [날짜]"
[데이터 카드 슬라이드]
- 배경: 단색 다크 (#0f0a1e)
- 중앙: 수치 카드 2~3개 (박스 + 큰 숫자 + 라벨)
- 하단: 출처 텍스트 (작은 글씨)
폰트:
- 제목: Noto Sans KR Bold (assets/fonts/NotoSansKR-Bold.ttf)
- 본문: Noto Sans KR Regular
- 숫자: Noto Sans KR Black
- 크기: 제목 72px, 본문 48px, 메타 32px, 티커 28px
================================================================================
4. 음성(TTS) 파이프라인
================================================================================
── Google Cloud TTS 설정 ───────────────────────
API: texttospeech.googleapis.com
인증: Google Cloud 서비스 계정 또는 OAuth
음성 파라미터:
language_code: "ko-KR"
name: "ko-KR-Wavenet-A" (여성) 또는 "ko-KR-Wavenet-C" (남성)
speaking_rate: 1.05 (약간 빠르게 — 쇼츠 시청 패턴)
pitch: 0 (기본)
audio_encoding: LINEAR16 (WAV)
영문 글의 경우:
language_code: "en-US"
name: "en-US-Wavenet-D" (남성) 또는 "en-US-Wavenet-F" (여성)
── TTS 스크립트 생성 규칙 ──────────────────────
원본 마크다운의 ---KEY_POINTS--- 섹션에서 추출.
스크립트 구조:
[INTRO] "오늘은 {제목 요약}에 대해 알아보겠습니다."
[POINT1] "{핵심 포인트 1 설명, 2~3문장}"
[POINT2] "{핵심 포인트 2 설명, 2~3문장}"
[POINT3] "{핵심 포인트 3 설명, 2~3문장}"
[DATA] "{데이터 설명, 1~2문장}" (선택적)
[OUTRO] "자세한 내용은 the4thpath.com에서 확인하세요.
팔로우 부탁드립니다."
각 섹션을 개별 WAV 파일로 생성:
tts_intro.wav, tts_p1.wav, tts_p2.wav, tts_p3.wav,
tts_data.wav (선택), tts_outro.wav
── TTS 비용 추정 ──────────────────────────────
WaveNet 가격: $16 / 100만 문자
1개 쇼츠 스크립트: ~500자 = $0.008
하루 2~3개: ~$0.02
월 60~90개: ~$0.60
$300 크레딧으로: 약 500개월 분량 (실질적 무제한)
── 크레딧 소진 후 대안 ─────────────────────────
옵션 1: gTTS (완전 무료, 품질 하락)
옵션 2: OpenAI TTS API (품질 유지, 비용 발생)
옵션 3: ElevenLabs 무료 티어 (월 10분, 품질 최고)
권장: 크레딧 소진 시점에 수익 상황 보고 결정
================================================================================
5. ffmpeg 파이프라인
================================================================================
── 전체 흐름 ───────────────────────────────────
입력:
slide_intro.png (1080×1920)
slide_headline.png (1080×1920)
slide_p1.png (1080×1920)
slide_p2.png (1080×1920)
slide_p3.png (1080×1920)
slide_data.png (1080×1920, 선택)
slide_outro.png (1080×1920)
tts_intro.wav
tts_p1.wav
tts_p2.wav
tts_p3.wav
tts_data.wav (선택)
tts_outro.wav
bgm.mp3 (배경음악, 볼륨 10%)
subtitles.srt
출력:
{date}_{slug}_shorts.mp4
── Step 1: 슬라이드 → 개별 영상 클립 ──────────
각 슬라이드를 해당 TTS 길이에 맞춰 영상으로:
ffmpeg -loop 1 -i slide_p1.png -i tts_p1.wav \
-c:v libx264 -tune stillimage -c:a aac \
-b:a 192k -pix_fmt yuv420p \
-vf "scale=1080:1920,zoompan=z='min(zoom+0.0005,1.08)':
x='iw/2-(iw/zoom/2)':y='ih/2-(ih/zoom/2)':
d=1:s=1080x1920:fps=30" \
-shortest clip_p1.mp4
zoompan: 느린 줌인 (Ken Burns) → 정적 슬라이드에 생동감
── Step 2: 클립 결합 + 전환 효과 ──────────────
ffmpeg \
-i clip_intro.mp4 \
-i clip_headline.mp4 \
-i clip_p1.mp4 \
-i clip_p2.mp4 \
-i clip_p3.mp4 \
-i clip_outro.mp4 \
-filter_complex \
"[0][1]xfade=transition=fade:duration=0.5:offset=1.5[f0]; \
[f0][2]xfade=transition=slideleft:duration=0.5:offset=5.5[f1]; \
[f1][3]xfade=transition=fade:duration=0.5:offset=13.5[f2]; \
[f2][4]xfade=transition=fade:duration=0.5:offset=21.5[f3]; \
[f3][5]xfade=transition=dissolve:duration=0.5:offset=29.5[video]; \
[0:a][1:a][2:a][3:a][4:a][5:a]concat=n=6:v=0:a=1[audio]" \
-map "[video]" -map "[audio]" \
-c:v libx264 -c:a aac \
temp_no_bgm.mp4
참고: offset 값은 각 TTS 길이에 따라 동적으로 계산해야 함.
offset = 이전 클립 총 길이 - 전환 duration
── Step 3: 배경음악 믹스 ──────────────────────
ffmpeg -i temp_no_bgm.mp4 -i bgm.mp3 \
-filter_complex "[1:a]volume=0.08[bgm]; \
[0:a][bgm]amix=inputs=2:duration=first[a]" \
-map 0:v -map "[a]" -c:v copy -c:a aac \
-shortest temp_with_bgm.mp4
배경음악 볼륨: 8% (TTS 음성이 명확하게 들려야 함)
── Step 4: 자막 burn-in ───────────────────────
ffmpeg -i temp_with_bgm.mp4 -vf \
"subtitles=subtitles.srt:force_style='\
FontName=Noto Sans KR,\
FontSize=22,\
PrimaryColour=&H00FFFFFF,\
OutlineColour=&H80000000,\
BorderStyle=4,\
BackColour=&H80000000,\
Outline=0,\
Shadow=0,\
MarginV=120,\
Alignment=2,\
Bold=1'" \
-c:v libx264 -c:a copy \
output_final.mp4
자막 위치: 하단 120px 위 (티커 바 위)
스타일: 흰색 글씨 + 반투명 검정 배경 박스
── Step 5: 정리 ───────────────────────────────
임시 파일 삭제:
clip_*.mp4, temp_*.mp4, tts_*.wav, slide_*.png
최종 파일만 유지:
data/outputs/{date}_{slug}_shorts.mp4
================================================================================
6. SRT 자막 생성
================================================================================
TTS 스크립트에서 자동 생성.
각 TTS WAV 파일의 길이를 ffprobe로 측정 → 타이밍 계산.
방법 1 (간단): 문장 단위 자막
1
00:00:02,000 --> 00:00:06,000
오늘은 ChatGPT 숨겨진 기능에 대해
알아보겠습니다.
방법 2 (고급): 단어별 하이라이트
Google TTS의 timepoint 응답을 활용하여
단어별 시작/끝 시간을 추출.
ASS 자막 포맷으로 단어별 색상 변경 적용.
권장: Phase 1은 문장 단위로 시작.
Phase 2에서 단어별 하이라이트 추가.
================================================================================
7. 코너별 영상 스타일 변화
================================================================================
[쉬운 세상] Easy Guide
배경: 보라 그라데이션
톤: 친절, 차분
TTS 속도: 1.0 (약간 느리게)
전환: fade (부드러운)
[숨은 보물] Hidden Gems
배경: 딥블루 + 골드
톤: 발견의 흥분
TTS 속도: 1.05
전환: slideleft
[바이브 리포트] Vibe Report
배경: 코랄 + 화이트
톤: 에너지, 감탄
TTS 속도: 1.1 (빠르게)
전환: slideleft
[팩트체크] Fact Check
배경: 다크레드 + 화이트
톤: 진지, 분석적
TTS 속도: 1.0
전환: fade (무거운)
추가: 데이터 카드 슬라이드 필수
[한 컷] One Cut
배경: 만평 이미지 직접 사용
톤: 위트, 짧은 해설
TTS 속도: 1.0
길이: 15~20초 (짧게)
구조: 만평 이미지 → 해설 1줄 → 아웃트로
================================================================================
8. 파일 구조
================================================================================
shorts_converter.py 내부 구조:
class ShortsConverter:
def __init__(self, config):
"""설정 로드 (templates/shorts_template.json)"""
def generate(self, original_md_path, output_dir):
"""메인 파이프라인"""
content = self.parse_markdown(original_md_path)
script = self.generate_tts_script(content)
audio_files = self.synthesize_tts(script)
bg_image = self.generate_background(content)
slides = self.compose_slides(content, bg_image)
subtitles = self.generate_srt(script, audio_files)
video = self.assemble_video(slides, audio_files, subtitles)
return video
def parse_markdown(self, path):
"""원본 마크다운에서 제목/코너/KEY_POINTS 추출"""
def generate_tts_script(self, content):
"""KEY_POINTS → TTS 스크립트 생성"""
def synthesize_tts(self, script):
"""Google Cloud TTS API 호출 → WAV 파일들"""
def generate_background(self, content):
"""DALL-E API 호출 → 배경 이미지 생성"""
def compose_slides(self, content, bg_image):
"""Pillow: 배경 + UI 오버레이 합성 → PNG 슬라이드들"""
def generate_srt(self, script, audio_files):
"""WAV 길이 측정 → SRT 자막 파일 생성"""
def assemble_video(self, slides, audio_files, subtitles):
"""ffmpeg: 슬라이드 + 오디오 + 자막 + 전환 → MP4"""
필요 라이브러리:
Pillow (이미지 합성)
google-cloud-texttospeech (TTS)
openai (DALL-E API, 또는 ChatGPT Pro 경유)
ffmpeg-python 또는 subprocess (ffmpeg 호출)
pydub (오디오 길이 측정)
templates/shorts_template.json:
{
"resolution": [1080, 1920],
"fps": 30,
"transition_duration": 0.5,
"bgm_volume": 0.08,
"tts_voice_ko": "ko-KR-Wavenet-A",
"tts_voice_en": "en-US-Wavenet-D",
"tts_speaking_rate": 1.05,
"font_title": "assets/fonts/NotoSansKR-Bold.ttf",
"font_body": "assets/fonts/NotoSansKR-Regular.ttf",
"font_title_size": 72,
"font_body_size": 48,
"font_meta_size": 32,
"font_ticker_size": 28,
"brand_color": "#c8a84e",
"dark_bg": "#0a0a0d",
"ticker_text": "The 4th Path · {corner} · {date}",
"outro_url": "the4thpath.com",
"outro_cta": "팔로우하면 매일 이런 정보를 받습니다",
"corners": {
"쉬운세상": {"color": "#7c3aed", "bg_prompt_style": "purple gradient, tech grid"},
"숨은보물": {"color": "#1d6fb0", "bg_prompt_style": "deep blue, golden light"},
"바이브리포트": {"color": "#d85a30", "bg_prompt_style": "warm coral, energy waves"},
"팩트체크": {"color": "#bf3a3a", "bg_prompt_style": "dark red, data grid"},
"한컷": {"color": "#8a7a2e", "bg_prompt_style": null}
}
}
================================================================================
9. 마스터플랜 v3 반영 사항
================================================================================
이 설계서의 내용을 마스터플랜 v3의 다음 섹션에 반영:
- PART 2, 섹션 6 (변환 엔진 상세) → [변환 3] 쇼츠 영상
- PART 5, 섹션 13 → Phase 2A 세팅 항목
- PART 6, 섹션 14 → 일일 자동 플로우
영상 퀄리티 원칙 (마스터플랜에 추가):
"카드+TTS 대량생산이 아닌, CNN/Bloomberg 스타일의
뉴스 앵커 포맷으로 양질의 쇼츠를 제작한다.
자극적 클릭베이트보다 장기 구독자 확보를 우선한다."
================================================================================
끝
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