CONAI — 건설 AI 통합관리 플랫폼

소형 건설업체의 잡무 70%를 없애는 AI 시스템

현장소장을 대체하는 게 아닙니다. 현장소장이 직접 해야 할 판단은 그대로 두고, 매일 반복되는 행정 잡무만 AI가 처리합니다.

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이런 분께 필요합니다

• ✅ 작업일보를 매일 손으로 쓰고 있다
• ✅ 주간/월간 보고서 작성에 시간이 많이 걸린다
• ✅ 검측요청서를 처음부터 매번 만들어야 한다
• ✅ 날씨 때문에 공정이 꼬인 적이 있다
• ✅ 건설 법규·시방서를 빠르게 찾고 싶다

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주요 기능 (Phase 1 MVP)

기능	설명
📋 AI 작업일보	인원·작업내용 입력 → AI가 공식 일보 완성
🤖 카카오 챗봇 연동	카카오톡으로 일보 입력, 법규 질문
📅 Gantt 공정표	WBS 기반 공정표, CPM 주공정선 자동 계산
🌤 날씨 공정 경보	기상청 API 연동, 공종별 날씨 제약 자동 경보
🔬 AI 검측요청서	공종 선택 → KCS 기반 체크리스트 자동 생성
📚 법규 Q&A (RAG)	건설기술진흥법·산안법·KCS 시방서 즉시 검색
🏛 인허가 체크리스트	공종별 인허가 목록, 진행상태 추적
⚙️ 커스텀 설정	발주처 프로파일, 공종 라이브러리, JSON 내보내기

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시스템 구조

카카오톡 (입력 채널)
     ↓
CONAI Backend (FastAPI)
     ├── AI Engine (Claude API)
     ├── Core Engine (8개 모듈)
     │   ├── 공정관리 (WBS + Gantt + CPM)
     │   ├── 품질관리 (검측 + 품질시험)
     │   ├── 안전관리 (위험성 평가)
     │   ├── 공무·행정 (일보 + 보고서)
     │   ├── 날씨 연동 (기상청 API)
     │   ├── 인허가 관리
     │   ├── 측량 데이터
     │   └── 커스텀 설정
     └── Database (Supabase PostgreSQL + pgvector)
          ↑
CONAI Frontend (Next.js)  ← 웹 대시보드

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빠른 시작 (5분 세팅)

1단계: 필요한 것 준비하기

먼저 아래 서비스에서 계정을 만들고 API 키를 발급받으세요:

서비스	용도	발급처	가격
Anthropic	AI 핵심 (일보·보고서·Q&A)	console.anthropic.com	사용량 기반
Supabase	데이터베이스	supabase.com	무료 플랜 있음
Voyage AI	법규 검색 임베딩	voyageai.com	무료 크레딧 있음
기상청 OpenAPI	날씨 예보	data.go.kr	무료

💡 카카오 챗봇은 선택사항입니다. 없어도 웹으로 모든 기능을 사용할 수 있어요.

2단계: 코드 다운로드

git clone https://github.com/sinmb79/convai.git
cd convai

3단계: 환경변수 설정

# 백엔드 환경변수 파일 만들기
cp backend/.env.example backend/.env

backend/.env 파일을 메모장으로 열고, 아래 항목들을 실제 값으로 바꿔주세요:

# 반드시 바꿔야 하는 항목들 ↓

# 데이터베이스 (Supabase에서 복사)
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:비밀번호@db.xxx.supabase.co:5432/postgres
SUPABASE_URL=https://xxx.supabase.co
SUPABASE_ANON_KEY=발급받은키
SUPABASE_SERVICE_KEY=발급받은서비스키

# AI (Anthropic에서 복사)
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# 날씨 (data.go.kr에서 복사, 무료)
KMA_API_KEY=발급받은키

# 법규 검색용 (Voyage AI에서 복사)
VOYAGE_API_KEY=pa-...

# 보안 키 (아무 랜덤 문자열로 바꿔주세요, 예: UUID)
SECRET_KEY=여기에-랜덤-문자열-입력

# 프론트엔드 환경변수 파일 만들기
cp frontend/.env.example frontend/.env.local

frontend/.env.local 파일:

NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000

4단계: 실행하기

방법 A: Docker 사용 (추천)

Docker Desktop이 설치되어 있다면:

docker compose up -d

잠시 기다린 후 DB 테이블을 만들어줍니다:

docker compose exec backend alembic upgrade head

방법 B: 직접 실행

터미널을 2개 열고:

# 터미널 1 - 백엔드
cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate        # Windows
# source .venv/bin/activate   # Mac/Linux
pip install -e .
alembic upgrade head
uvicorn app.main:app --reload

# 터미널 2 - 프론트엔드
cd frontend
npm install
npm run dev

5단계: 접속

주소	내용
http://localhost:3000	웹 대시보드
http://localhost:8000/docs	API 문서 (Swagger)

첫 계정은 API를 통해 만들 수 있습니다:

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/auth/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email":"admin@conai.app","password":"비밀번호","name":"홍길동","role":"admin"}'

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법규 Q&A 기능 사용하기 (RAG 설정)

법규 Q&A 기능을 쓰려면, 법령·시방서 문서를 먼저 넣어야 합니다.

공개 자료 출처

자료	다운로드
KCS 한국건설기준	kcsc.re.kr
건설기술진흥법	law.go.kr
산업안전보건법	law.go.kr
중대재해처벌법	law.go.kr

⚠️ 법령 문서는 저작권 확인 후 사용하세요. 국가법령정보센터 자료는 공공누리 조건에 따라 활용 가능합니다.

RAG 인덱싱 방법

Supabase에서 pgvector 확장을 활성화한 후:

-- Supabase SQL Editor에서 실행
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

문서 업로드는 API를 통해 이루어집니다 (업로드 기능은 다음 버전에 추가 예정).

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카카오 챗봇 연동 (선택사항)

1. Kakao i Open Builder 접속
2. 새 챗봇 만들기
3. Skill 서버 URL: https://내도메인/api/v1/kakao/webhook
4. 챗봇을 카카오채널에 연결

카카오에서 보내는 메시지:

• 일보: 콘크리트 5명, 철근 3명 / 관로매설 50m 완료 → AI가 작업일보 생성
• 질문: 콘크리트 타설 최저기온은? → 법규/시방서 검색 후 답변
• 날씨 → 현장 날씨 경보 확인

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프로젝트 구조

convai/
├── backend/                  # Python FastAPI 서버
│   ├── app/
│   │   ├── api/              # REST API 엔드포인트
│   │   ├── models/           # 데이터베이스 모델
│   │   ├── schemas/          # 입출력 데이터 형식
│   │   ├── services/         # 핵심 비즈니스 로직
│   │   │   ├── ai_engine.py      # Claude AI 연동
│   │   │   ├── gantt.py          # CPM 공정 계산
│   │   │   ├── weather_service.py # 기상청 API
│   │   │   ├── rag_service.py     # 법규 검색
│   │   │   └── kakao_service.py  # 카카오 챗봇
│   │   └── core/             # 보안·DB·파일 저장
│   ├── alembic/              # DB 마이그레이션
│   └── tests/                # 단위 테스트
│
├── frontend/                 # Next.js 웹 대시보드
│   └── src/
│       ├── app/              # 페이지들
│       ├── components/       # UI 컴포넌트
│       ├── hooks/            # React 훅
│       └── lib/              # API 클라이언트·타입
│
├── docs/                     # 추가 문서
├── docker-compose.yml        # 로컬 개발 환경
└── README.md

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기여하기

버그 신고, 기능 제안, 코드 기여 모두 환영합니다!

1. 이 저장소를 Fork
2. 새 브랜치 만들기: git checkout -b feature/기능명
3. 변경사항 커밋: git commit -m "feat: 새 기능 추가"
4. Push: git push origin feature/기능명
5. Pull Request 열기

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오픈소스 범위

공개 (MIT)	비공개
Core Engine 구조	에이전트 페르소나·시나리오
공정관리·Gantt 로직	법령 DB (RAG 데이터)
날씨 연동 엔진	발주처별 서식 템플릿
측량 수량 계산	인허가 자동 도출 DB
카카오 챗봇 기본 구조	Vision AI 모델

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법적 고지

• AI가 생성한 작업일보·보고서는 반드시 담당자가 검토·확인 후 사용하세요
• 법규·시방서 Q&A는 참고용이며 법률 자문이 아닙니다
• 안전 관련 기능은 전문 안전관리자를 대체하지 않습니다
• 모든 AI 생성 문서의 최종 책임은 현장 책임자에게 있습니다

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라이선스

이 프로젝트의 Core 부분은 MIT License로 배포됩니다.

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만든 곳

22B Labs / The 4th Path 소형 건설업체의 디지털 전환을 돕습니다.

"대형사가 1222명으로 하는 일을 소형업체 12명이 AI와 함께 해낼 수 있도록"